基于双指标分析法和聚类分析法的花椒红外指纹图谱研究

为探索建立一种有效鉴别花椒产地的方法,以17份不同产地花椒为原料,采用傅里叶变换红外光谱技术结合双指标分析法和聚类分析法研究不同产地花椒之间亲缘远近关系,并对花椒红外二阶导数光谱图进行分析比较,研究花椒所含特征物质与产地之间的关系。结果表明,不同产地花椒红外光谱图频率分布基本一致,但在3 500~2 800cm^(-1)和1 700~1 000cm^(-1)两个波段中吸收峰数目和强度存在差异;应用双指标分析法可精确地表示样品间的亲缘关系;红外图谱经二阶导数处理,将特征峰峰高值导入SPSS 22.0软件进行聚类分析,17个花椒样品被分为五类。试验探索出了一种简便、有效的花椒产地鉴别方法。

基于双指标分析法和聚类分析法的香椿红外指纹图谱研究

采用双指标序列分析法和聚类分析法对13个不同产地的香椿样品(T1~T13)的红外指纹图谱进行比较分析。结果表明:不同产地香椿的红外光谱基本一致,主要显示为多糖、蛋白质、氨基酸和多酚的特征峰,但在3400~2800和1700~1000 cm^-1波段范围吸收峰的数目、形状和强度存在一定差异。不同产地香椿样品之间的共有峰率在27.78%~84.62%,变异峰率在0~160%。产地相近的T7和T1、T4之间有较高的共有峰率(均为84.62%)和很低的变异峰率(均为18.18%);产地相距较远的T5和T8、T10、T12之间有很低的共有峰率(≤31.25%)和很高的变异峰率(≥100%)。聚类分析直观地将不同产地香椿样品分为四类,方法相对简便,但精度相对较低。因此,红外指纹图谱结合双指标序列法或聚类分析,可以作为鉴别不同产地香椿的辅助手段,为香椿产地鉴别提供一定的依据。

滇龙胆紫外指纹图谱共有峰率和变异峰率双指标序列分析法

利用共有峰率和变异峰率双指标序列分析法,采用平均值、平滑和一次微分处理方法校准和排除干扰,提高光谱的分辨率,考察三种极性溶剂提取的滇龙胆样品中各波段稳定性和重现性的变异系数RSD,计算紫外指纹图谱共有峰率和变异峰率,对滇龙胆样品间进行定性评价。结果表明,滇龙胆在氯仿、无水乙醇和水三种极性溶剂下分别提取40min可达到最大提取率,且稳定性在30h内变异系数RSD%分别在0.078～0.455,0.158～0.462,0.052～0.682之间;重现性变异系数RSD%分别在0.044～0.753,0.156～0.288,0.191～2.413之间。指纹图谱显示,滇龙胆不同产区样品间最大共有峰率达67.6%,最小共有峰率为45.2%,变异峰率最大为78.9%,最小为21.7%。该法可以准确对两个以上中药材样品进行定性评价,阐明不同产区间的相似程度,为中药材真伪鉴定和品质评价奠定基础。

共有峰率和变异率双指标序列分析法分析甘草紫外指纹图谱

目的 :建立多维共有峰率和变异率双指标序列紫外指纹图谱分析甘草样品。方法 :本文引入三种溶剂(氯仿、无水乙醇及水 )系统提取甘草中不同极性区间成分 ,测定其紫外指纹图谱 ,研究甘草样品的异同。结果 :该方法可以准确区别不同甘草样品。结论 :利用共有峰率和变异率双指标序列分析法可以对两个或多个样本进行可靠的鉴别。

共有峰率和变异率双指标序列分析法分析云南产玛咖的紫外光谱

应用共有峰率和变异率双指标序列结合紫外指纹图谱分析云南产玛咖样品.结果表明,玛咖在使用氯仿作为提取溶剂,料液比0.075g/mL,超声时间40min可达到最大提取率,且稳定性在8h内变异系数RSD%在0.06~2.33之间;5次重复重现性变异系数RSD%在0.09~1.81之间.紫外指纹图谱显示,云南不同产区玛咖样品间最大共有峰率达75%,最小共有峰率为0%,变异峰率最大为∞,最小为0%.共有峰率和变异率双指标序列分析法可区分云南地区不同产区的玛咖样品,同时可确认云南不同产区玛咖与秘鲁产玛咖的相似性和差异性,可对产于云南不同玛咖产区的两个或多个玛咖样品进行可靠的鉴别,并能对玛咖种源筛选和种植区域选择提供一定的理论依据.

基于双指标序列分析法的地骨皮红外光谱鉴别

目的:建立一种地骨皮及其混伪品的红外指纹图谱鉴别方法。方法:采用傅里叶变换红外光谱法(FTIR)分析地骨皮及混伪品的红外光谱特征,利用共有峰率和变异峰率的双指标序列分析其亲缘关系。结果:正品地骨皮在4000~400 cm^(-1)范围内有14个共有峰,共有峰率≥82.3%,变异峰率≤14.3%,亲缘关系很近。混伪品与正品间的共有峰减少,并产生新的吸收峰,共有峰率≤77.5%,变异峰率≥15.4%。结论:本文明确了地骨皮正品的红外共有峰模式,得到了可计量的共有峰率和变异峰率双指标序列分析样品间的亲缘关系。

不同番薯红外光谱的双指标序列分析

利用共有峰率和变异峰率双指标,以番薯属六种样品的红外光谱为依据,计算出所测样品的共有峰率和变异峰率,建立番薯属六种样品的共有峰率和变异峰率双指标序列,揭示了番薯属六种样品之间的关系.结果表明紫薯果皮与紫薯果肉,白薯果皮与白薯果肉,红薯果皮与红薯果肉共有峰率分别为66.7%、37.5%、44.4%;三种番薯的果肉与果皮差距较大.通过比较三种果肉与三种果皮,可以发现它们的共有峰率在50%左右,这说明同属三种番薯的组成成分较为相近.该方法能从整体水平分析出番薯属的成分,具有速度快、重现性好、操作简单、破坏性小、样品量少等优点,从而为解决番薯属内在差异和植物同属鉴别提供了一种新的方法.

臭灵丹红外指纹图谱共有峰率和变异峰率双指标序列分析法

【目的】对2个以上中草药样品进行定性评价,以阐明不同产区间的相似程度,为中药材真伪鉴定和品质评价奠定基础。【方法】利用共有峰率和变异峰率2个指标,以不同臭灵丹样品的红外指纹图谱为标准,计算出所测样品相对于标准品的共有峰率和变异峰率。按照共有峰率的大小,建立了不同的共有峰率和变异峰率双指标序列方法。【结果】文中指纹图谱显示,臭灵丹不同产区样品间最大共有峰率为93.33%,最小共有峰率为38.89%,变异峰率最大为114.29%,最小为0.00%。【结论】红外指纹图谱中的共有峰率和变异峰率在一定程度上能反映出不同产区臭灵丹的相近情况,为臭灵丹的进一步研究提供了理论依据。

白芍紫外指纹图谱共有峰率和变异峰率双指标序列分析

采用共有峰率和变异峰率双指标序列分析法对不同产地、不同采集年份的白芍样品及相近植物赤芍、丹皮样品进行了定量评价。白芍等紫外指纹图谱双指标序列分析结果显示,相近产地的3份白芍B2,B3,B4具有最相近关系,它们之间共有峰率大于70%,变异峰率都小于33.33%。而不同产地的白芍之间存在着较明显的差异,B1,B5与B2,B3,B4之间的共有峰率小于60%,与B6的共有峰率小于57%。同一产地不同年份的白芍B1,B5之间存在着较大的差异,它们之间的共有峰率仅为44.4%,变异峰率高达100%。该法可以对至少2个样品进行定量评价,克服了多种中药鉴别方法只能进行真伪鉴别、产地鉴别的局限性,为中药质量的准确定量评价提供了一种新方法。

丹皮紫外指纹图谱共有峰率和变异峰率双指标序列分析

目的:采用指纹图谱共有峰率和变异峰率双指标序列分析法分析丹皮类药材紫外指纹图谱。方法:本文用3种溶剂氯仿、无水乙醇及水,系统提取丹皮等不同极性区间成分,测定其紫外指纹图谱,研究样品的异同。结果:该方法可以准确对丹皮类药材进行细致的鉴别。结论:利用共有峰率和变异峰率双指标序列分析法可以对两个或多个样本进行可靠的鉴别。

芳香新塔花和小新塔花紫外指纹图谱共有峰率和变异峰率双指标序列分析

目的采用共有峰率和变异峰率双指标序列法分析不同来源的芳香新塔花和小新塔花的相似性.方法以石油醚、乙醚、氯仿、乙酸乙酯、乙醇、水6种溶剂分别提取芳香新塔花和小新塔花药材不同的极性部位,测定经过提取后的各供试品溶液的紫外图谱.结果采用该方法可以较准确的区分不同种和不同产地新塔花.结论本方法操作简单、准确,采用6种提取物综合分析,所得结果专属性强,准确性高,为芳香新塔花和小新塔花药材质量评价提供了简便的方法.

半夏药材紫外指纹图谱共有峰率和变异峰率双指标序列分析

目的:采用共有峰率和变异峰率双指标序列分析法分析不同产地半夏药材紫外指纹图谱。方法:以石油醚、氯仿、无水乙醇、水4种溶剂分别提取半夏药材不同极性区间成分,测定其紫外指纹图谱,研究各样品之间的异同。结果:采用该方法可以对不同产地半夏药材进行区分。结论:本方法操作简单,应用范围广,为半夏药材质量评价提供了简便的方法。

不同养殖厂美洲大蠊药材红外指纹图谱双指标序列分析

目的:采用双指标序列分析法和聚类分析法对不同厂家美洲大蠊药材的红外指纹图谱进行比较分析,评价不同养殖厂美洲大蠊药材的质量均一性。方法:样品使用傅里叶红外光谱仪检测,数据进行聚类分析,同时利用共有峰率和变异峰率2个指标,按照共有峰率的大小建立不同的双指标序列分析法。结果:20个批次的美洲大蠊药材主成分差异不明显,主要的差异来源于药材采收时间以及养殖厂的养殖条件;并且红外光谱数据的聚类分析结果与双指标序列分析结果一致。结论:本方法具有良好的精密度、重复性、稳定性,红外光谱指纹图谱结合聚类分析或双指标序列法,可以快速、无损地评价不同产地的美洲大蠊药材质量。

傅里叶变换红外光谱结合双指标序列法鉴定中药香加皮和五加皮

目的:建立香加皮和五加皮药材的红外光谱鉴别方法,为其生药鉴定和品质评价提供参考。方法:采用溴化钾压片法对样品进行红外光谱扫描,对红外光谱进行双指标序列与聚类分析。结果:一维红外指纹图谱中,香加皮正品有13个共有峰,共有峰率和变异峰率分别为100%~83.33%和0%~13.33%,五加皮正品有15个共有峰,共有峰率和变异峰率分别为100%~93.75%和0%~6.67%。当距离为0.05时,可将样品分成四类,能够将样品进行区分。样品的二阶导数指纹图谱在1800~400 cm^(-1)范围内的峰形、峰强度及其比例差异明显。结论:建立的红外光谱法适用于中药香加皮和五加皮的鉴别和区分,并能识别香加皮和五加皮的质量状况。

蜂胶HPLC指纹图谱的2种分析方法

采用共有峰率和变异峰率双指标序列分析法和聚类分析法研究蜂胶提取物的HPLC指纹图谱,比较两者的异同.结果表明:双指标序列分析法和聚类分析法都能反映蜂胶HPLC图谱的特征.前者利用共有峰率和变异峰率能指明任意2张样品图谱的差异,从而反映2个样品组分的差别,但样本量多时计算工作量大;后者能较快聚类大量的HPLC指纹图谱特征,并提供直观的分类图,但对图谱特征的鉴别能力不如前者.

基于共有峰率和变异峰率双指标序列分析法的芡实红外指纹图谱研究

目的:建立不同产地芡实的红外指纹图谱。方法:利用共有峰率和变异峰率2个指标,以不同产地芡实的红外指纹图谱为标准,计算出17个样品间的共有峰率和变异峰率,按照其大小建立了不同的共有峰率和变异峰率双指标序列分析法,研究各产地芡实的异同。结果:产地相近的S13与S12、S14之间,S2与S3之间有很高的共有峰率(均不低于82.4%)和很低的变异峰率(均不超过21.4%);产地不同但品种一致的S9与S1、S15之间,S4与S6之间有不高的共有峰率(均不超过52.4%)和不低的变异峰率(均不低于33.3%);地理位置相距较远的S16与S8、S6之间,S17与S4、S8之间有较低的共有峰率(均不超过47.6%)和较高的变异峰率(均不低于50.0%);产地不同且采收期较近,造成了S10与其他产地样品相比有着极低的共有峰率(均不超过35.7%)和极高的变异峰率(几乎均高于100%)。结论:双指标序列分析法结合红外指纹图谱能够指导判别不同产地的芡实,简便、快捷,可为芡实等水生植物药材的质量评价提供一种新方法。

自然铜远红外指纹图谱共有峰率和变异峰率双指标序列分析法

目的:建立多维共有峰率和变异峰率双指标序列远红外指纹图谱分析自然铜。方法:利用共有峰率和变异峰率2个指标,以不同产地、批次自然铜样品的远红外指纹图谱为标准,计算所测样品相对于对照品的共有峰率和变异峰率。并按照共有峰率的大小,建立不同的序列。结果:分析结果表明,产地相同的S3与S4;S5,S6与S7;S8与S9有比较高的共有峰率和比较低的变异峰率;安徽产地的S1与其他批次样品相似度普遍要低一些。结论:该方法可以准确地区分鉴别不同产地、批次的自然铜,是一种符合中药自身特点的光谱指纹图谱分析方法。

鹿茸等九种动物类药材红外光谱法鉴别

目的:采用傅里叶红外光谱技术结合双指标序列法对鹿茸、蟾蜍、僵蚕、地龙、蝉蜕、海螵蛸、全蝎、水蛭和土鳖虫共九种动物药材进行分析,建立九种动物药的红外光谱鉴别方法。方法:测定九种动物药材粉末的红外光谱,寻找各化学成分的共性与特性特征,通过共有峰率和变异峰率为指标的双指标序列分析九种动物中药的相似性和变异性。结果:海螵蛸在2522,1798,1476,856和710 cm^(-1)处有特征峰。鹿茸等八种动物药材在4000~400 cm^(-1)范围红外光谱图整体的峰形、峰位相似,在2000~400 cm^(-1)范围内差异较明显。这些药材中蛋白质多肽类、碳酸钙、脂类、胺类、磷脂、粘多糖、糖苷类等,组成它们的组成及其含量不相同。九种动物药之间的共有峰率均较低(59%~13%),变异峰率均较高(34%~320%)。结论:本文建立的红外光谱法结合双指标序列法具有专属性强、准确、操作简便等等优点,适用于鹿茸等九种动物药材的鉴别与区分,并为其他动物药材质量控制提供参考和依据。

臭灵丹紫外指纹图谱共有峰率和变异峰率双指标序列分析法

目的:利用共有峰率和变异峰率双指标序列分析法可以对2个以上中药材样品进行定性评价,阐明不同产区间的相似程度,为中药材真伪鉴定和品质评价奠定基础。方法:利用共有峰率和变异峰率2个指标,采用平均值、平滑和二次微分对光谱数据进行处理,考察臭灵丹三氯甲烷、无水乙醇、水3种极性溶剂提取物各波段的稳定性及重复性,计算臭灵丹不同提取物的共有峰率和变异峰率,对不同产区的臭灵丹进行定性评价。结果:臭灵丹在三氯甲烷、无水乙醇和水3种极性溶剂下分别提取30,50,40 min可达到最大提取率,在20 h内稳定性良好。文中按照共有峰率的大小,建立了不同的共有峰率和变异峰率双指标序列方法。指纹图谱显示,臭灵丹不同产区样品间最大共有峰率为78.57%,最小共有峰率为11.11%。

双指标和聚类分析法对不同产地大黄的红外图谱研究

采用双指标序列分析法和聚类分析法对13批不同产地大黄样品(S1~S13)的红外光谱进行比较分析,研究不同产地大黄间的品质差异。结果表明:虽然各产地大黄的红外光谱趋势大致相同,但是样品在各自的光谱特征吸收峰数目及强度等方面的差异尤为显著。不同产地大黄样品间的共有峰率为47.83%~94.12%,变异峰率为0.00%~58.33%。产地相近的S1和S9、S4和S5之间有较高的共有峰率(均为94.12%)及较低的变异峰率(均为0.00%);S10与S6、S12、S13、S11之间有很高的变异峰率(≥54.55%);大黄样品共聚为6类,其聚类分析结果同双指标序列分析法相一致,两种方法相互印证,可靠有效,为大黄产地溯源提供一定的技术支撑。