网络信息化平台结合“双指标法”在新生儿先天性心脏病筛查中的应用效果分析

目的 探讨网络信息化平台结合“双指标法”在新生儿先天性心脏病筛查中的应用价值。方法 对宁波市2017年1月至2021年12月网络信息化平台使用前后分娩的294 517例新生儿先天性心脏病患儿筛查及患病情况进行统计分析。结果 网络信息化平台和“双指标法”使用后,新生儿心脏超声异常即先天性心脏病加心脏生理性变化及单独先天性心脏病的检出率均高于使用前,差异有统计学意义(P<0.05);新生儿期,因双指标筛查阳性进一步检查心脏超声,结果为异常的检出率和结果为先天性心脏病患病的检出率均明显高于筛查结果阴性但做心脏超声检查的新生儿,差异有统计学意义(P<0.05);日龄<7d的早期新生儿心脏超声异常和单独先天性心脏病的检出率均高于使用前(P<0.05)。早期新生儿的心脏超声异常和单独先天性心脏病的检出在全部新生儿中的占比均高于使用前(P<0.05)。结论 网络信息化平台的使用结合“双指标法”能够有效促进新生儿先天性心脏病患儿病的早发现和早诊断,值得在临床推广使用。

双指标法筛查新生儿先心病最佳时间段分析

目的探讨通过双指标法筛查新生儿先心病的最佳筛查时机。方法选择2022年2月~2023年1月于潍坊医学院附属医院及潍坊市人民医院出生的新生儿13301例为研究对象,随机分为3组(~24h组,~48h组,~72h组);用双指标法筛查先心病,对筛查阳性者行心脏彩超以确诊;对比各组灵敏度、特异度、假阳性率,选出最佳筛查时机。结果~24h组筛查灵敏度为55.56%,特异度为98.86%,假阴性率为44.44%,假阳性率为1.13%,约登指数为0.54,一致率为98.69%,κ值为0.252;~48h组的筛查灵敏度为69.57%,特异度为99.21%,假阴性率为30.43%,假阳性率为0.79%,约登指数为0.69,一致率为99.05%,κ值为0.456;~72h组的筛查灵敏度为74.07%,特异度为99.59%,假阴性率为25.93%,假阳性率为0.41%,约登指数为0.74,一致率为99.44%,κ值为0.613。结论生后48~72h筛查灵敏度和特异度最高,假阴性率和假阳性率最低,一致率和κ值最大,筛查时间最佳,具有一定的临床价值。

甘草水提物红外指纹图谱共有峰率和变异峰率双指标序列分析法

目的 :建立一种符合中药自身特点的光谱指纹图谱分析方法。方法 :利用两个指标 :共有峰率 ,变异峰率 ,分别以各样品的红外指纹图谱为标准 ,计算其它样品相对于该标准品的共有峰率和变异峰率 ,并按照共有峰率的大小建立不同的序列。结果 :该方法可以准确地区别不同品种、不同产地的甘草。结论 :利用共有峰率和变异峰率双指标序列分析法可以对两个或多个中药样品进行方便可靠的鉴别。

侧柏叶红外指纹图谱共有峰率和变异峰率双指标序列分析法

利用共有峰率和变异峰率两个指标,以不同侧柏叶样品的红外指纹图谱为标准,计算出所测样品相对于标准品的共有峰率和变异峰率。按照共有峰率的大小,建立了不同的共有峰率和变异峰率双指标序列方法。分析结果显示,产地相同或相近的G1与G8之间、G4与G2G6之间有很高的共有峰率(均≥90.0%)和很低的变异峰率(均≤11.1%);相近产地不同年份的G10与G3G4、G5之间共有峰率均<50%、变异峰率均>50%;产地相距较远的G2与G7的共有峰率<50%、变异峰率>50%。该方法可以准确地区分不同产地、批次的侧柏叶。利用共有峰率和变异峰率双指标序列分析法可以对两个或多个中药样品进行方便可靠的鉴别,克服了多种中药鉴别方法只能进行真伪鉴别、产地鉴别的局限性,为中药质量的准确评价提供了一种新方法。

基于双指标分析法和聚类分析法的鸡骨草红外指纹图谱比较研究

利用双指标分析法和系统聚类分析法,鉴别了不同年限不同产地鸡骨草的红外指纹图谱。结果显示,(1)应用双指标分析法时,只做13点平滑就可以将6种鸡骨草样品完全分开,可以在六维空间中考察不同中药样品之间的相互关系,并可用数量将这些关系精确地表示出来;应用系统聚类分析时只做13点平滑的初始数据聚类效果较差,但13点平滑后再做一阶导数处理,聚类效果很明显,6类鸡骨草样品可以完全分开。(2)应用双指标分析法,在样本量大时,共有峰率变异峰率统计较麻烦,但精确度较高;聚类分析法,精确度相对较低,但是运作比较方便。(3)运用以上两种方法均表明,同一产地栽培鸡骨草化学成分较相似,同一产地不同年限栽培鸡骨草化学成分差异较大。

苦丁茶红外指纹图谱共有峰率和变异峰率双指标序列分析法

利用共有峰率和变异峰率两个指标,以不同苦丁茶样品的红外指纹图谱为标准,计算出所测样品相对于标准品的共有峰率和变异峰率。按照共有峰率的大小,建立了不同的共有峰率和变异峰率双指标序列方法。该方法可以准确地区分不同产地和不同级别的苦丁茶,可以对两个或多个中药样品进行方便可靠的鉴别,是一种符合中药自身特点的光谱指纹图谱分析方法。

岗梅根红外指纹图谱共有峰率和变异峰率双指标序列分析法

目的建立一种符合岗梅根自身特点的红外指纹图谱分析方法。方法利用共有峰率和变异峰率两个指标,分别以各岗梅样品的红外指纹图谱为标准,计算其他样品相对于该标准品的共有峰率和变异峰率,并按照共有峰率的大小建立不同的序列。结果该方法可以准确的区别不同产地的岗梅根。结论利用共有峰率和变异峰率双指标序列分析法可以对两个或多个岗梅样品进行方便可靠的鉴别。

用共有峰率和变异峰率双指标序列分析法分析百合的红外指纹图谱

利用共有峰率和变异峰率两个指标,以不同产地的百合样品的红外指纹图谱为标准,计算出10个样品之间的共有峰率和变异峰率,建立了共有峰率和变异峰率双指标序列分析方法。结果表明,产地相近的L1与L2之间、L8与L7、L3之间具有很高的共有峰率和很低的变异峰率;产地相近的另外几个区域的百合L9与L8、L5、L6之间和L10与L5之间的共有峰率均≥80.0%,变异峰率均≤25.0%;产地相距较远的L1与L10、L6、L9、L3的共有峰率≤60.0%,变异峰率≥15.8%。该方法比色谱鉴别法更加简便、快速,可以准确地区分不同产地的百合,也为中药质量评价提供了一种新方法。

傅里叶变换红外光谱结合双指标序列法鉴定中药香加皮和五加皮

目的:建立香加皮和五加皮药材的红外光谱鉴别方法,为其生药鉴定和品质评价提供参考。方法:采用溴化钾压片法对样品进行红外光谱扫描,对红外光谱进行双指标序列与聚类分析。结果:一维红外指纹图谱中,香加皮正品有13个共有峰,共有峰率和变异峰率分别为100%~83.33%和0%~13.33%,五加皮正品有15个共有峰,共有峰率和变异峰率分别为100%~93.75%和0%~6.67%。当距离为0.05时,可将样品分成四类,能够将样品进行区分。样品的二阶导数指纹图谱在1800~400 cm^(-1)范围内的峰形、峰强度及其比例差异明显。结论:建立的红外光谱法适用于中药香加皮和五加皮的鉴别和区分,并能识别香加皮和五加皮的质量状况。

广金钱草红外指纹图谱共有峰率和变异峰率双指标序列分析方法

目的尝试建立一种符合广金钱草自身特点的红外指纹图谱分析方法。方法利用共有峰率和变异峰率2个指标,以不同广金钱草样品的红外指纹图谱为参比,计算出所测样品相对于参比品的共有峰率和变异峰率,并按照共有峰率的大小建立不同的序列。结果该方法可初步区分不同产地的广金钱草。结论利用共有峰率和变异峰率双指标序列分析方法可以对2个或多个广金钱草样品进行方便的鉴别。

苦丁茶紫外图谱共有峰率和变异峰率双指标序列分析法

用3种溶剂氯仿、无水乙醇及水,系统提取苦丁茶等不同极性区间成分,测定其紫外图谱,研究样品的异同,采用图谱共有峰率和变异峰率双指标序列分析法分析苦丁茶紫外图谱。结果表明:该方法可以准确地区分不同产地和不同级别的苦丁茶。利用共有峰率和变异峰率双指标序列分析法可以对2个或多个样品进行方便可靠的鉴别,是一种符合中药自身特点的光谱指纹图谱分析方法。

滇龙胆紫外指纹图谱共有峰率和变异峰率双指标序列分析法

利用共有峰率和变异峰率双指标序列分析法,采用平均值、平滑和一次微分处理方法校准和排除干扰,提高光谱的分辨率,考察三种极性溶剂提取的滇龙胆样品中各波段稳定性和重现性的变异系数RSD,计算紫外指纹图谱共有峰率和变异峰率,对滇龙胆样品间进行定性评价。结果表明,滇龙胆在氯仿、无水乙醇和水三种极性溶剂下分别提取40min可达到最大提取率,且稳定性在30h内变异系数RSD%分别在0.078～0.455,0.158～0.462,0.052～0.682之间;重现性变异系数RSD%分别在0.044～0.753,0.156～0.288,0.191～2.413之间。指纹图谱显示,滇龙胆不同产区样品间最大共有峰率达67.6%,最小共有峰率为45.2%,变异峰率最大为78.9%,最小为21.7%。该法可以准确对两个以上中药材样品进行定性评价,阐明不同产区间的相似程度,为中药材真伪鉴定和品质评价奠定基础。

共有峰率和变异率双指标序列分析法分析甘草紫外指纹图谱

目的 :建立多维共有峰率和变异率双指标序列紫外指纹图谱分析甘草样品。方法 :本文引入三种溶剂(氯仿、无水乙醇及水 )系统提取甘草中不同极性区间成分 ,测定其紫外指纹图谱 ,研究甘草样品的异同。结果 :该方法可以准确区别不同甘草样品。结论 :利用共有峰率和变异率双指标序列分析法可以对两个或多个样本进行可靠的鉴别。

基于双指标分析法和聚类分析法的白刺红外指纹图谱比较研究

采用双指标序列分析法和聚类分析法对7种不同白刺属植物的红外指纹图谱进行比较分析,利用共有峰率和变异峰率2个指标,以不同来源样品的红外指纹图谱为标准,计算出所测样品间的共有峰率和变异峰率,并按照共有峰率的大小建立不同的双指标序列分析法,研究各产地白刺的异同。结果表明:不同来源的植物样品中G3与G6的成分最为相似,相似度为57.89;G3与G5次之,相似度为52.63;G1、G7与其他各样品的相似程度最低。红外光谱指纹图谱结合聚类分析或双指标序列法,可以快速、无损地鉴别不同产地的白刺,为区别不同产地不同品种白刺提供一种切实可靠的方法。

不同种石斛的相似性的共有峰率和变异峰率双指标序列法分析

目的采用共有峰率和变异峰率双指标序列法分析不同种石斛的相似性。方法采用石油醚、氯仿、95%乙醇、水等4种溶剂分别提取不同种石斛药材不同极性化学成分。结果叠鞘石斛和金钗石斛的相似度为33.3%;叠鞘石斛和马鞭石斛的相似度为36.2%;鼓锤石斛和金钗石斛的相似度为35.8%;鼓锤石斛和马鞭石斛两者的相似度为42.3%。结论该方法操作简单、准确,采用4种提取物综合分析,所得结果专属性强,准确性高。

共有峰率和变异峰率双指标序列法分析藏药材红毛五加与濒危药材刺五加的亲缘相似性

目的采用共有峰率和变异峰率双指标序列法分析藏药材红毛五加与濒危药材刺五加亲缘相似性.方法采用石油醚、氯仿、95%乙醇、水四种溶剂分别提取红毛五加和刺五加两种药材不同极性部位成分,并采集两种药材各个部位相叠加指纹性特征图谱.结果两种药材的石油醚提取物相似度最高为100.0%,氯仿提取物的相似度稍低为54.8%;95%乙醇提取物相似度稍高为66.7%,而水提取物相似度最低为11.1%.结论本方法操作简单、准确,采用四种提取物综合分析,所得结果专属性强,准确性高.两种药材所含的挥发油或芳香烃等低极性成分相似性最高,就该类成分可以替代药用;两种药材在皂苷类成分、多糖类等成分的相似性较低,就该类成分建议红毛五加药材不替代刺五加药材入药.

共有峰率和变异率双指标序列分析法分析云南产玛咖的紫外光谱

应用共有峰率和变异率双指标序列结合紫外指纹图谱分析云南产玛咖样品.结果表明,玛咖在使用氯仿作为提取溶剂,料液比0.075g/mL,超声时间40min可达到最大提取率,且稳定性在8h内变异系数RSD%在0.06~2.33之间;5次重复重现性变异系数RSD%在0.09~1.81之间.紫外指纹图谱显示,云南不同产区玛咖样品间最大共有峰率达75%,最小共有峰率为0%,变异峰率最大为∞,最小为0%.共有峰率和变异率双指标序列分析法可区分云南地区不同产区的玛咖样品,同时可确认云南不同产区玛咖与秘鲁产玛咖的相似性和差异性,可对产于云南不同玛咖产区的两个或多个玛咖样品进行可靠的鉴别,并能对玛咖种源筛选和种植区域选择提供一定的理论依据.

基于双指标分析法和聚类分析法的花椒红外指纹图谱研究

为探索建立一种有效鉴别花椒产地的方法,以17份不同产地花椒为原料,采用傅里叶变换红外光谱技术结合双指标分析法和聚类分析法研究不同产地花椒之间亲缘远近关系,并对花椒红外二阶导数光谱图进行分析比较,研究花椒所含特征物质与产地之间的关系。结果表明,不同产地花椒红外光谱图频率分布基本一致,但在3 500~2 800cm^(-1)和1 700~1 000cm^(-1)两个波段中吸收峰数目和强度存在差异;应用双指标分析法可精确地表示样品间的亲缘关系;红外图谱经二阶导数处理,将特征峰峰高值导入SPSS 22.0软件进行聚类分析,17个花椒样品被分为五类。试验探索出了一种简便、有效的花椒产地鉴别方法。

基于双指标序列分析法的地骨皮红外光谱鉴别

目的:建立一种地骨皮及其混伪品的红外指纹图谱鉴别方法。方法:采用傅里叶变换红外光谱法(FTIR)分析地骨皮及混伪品的红外光谱特征,利用共有峰率和变异峰率的双指标序列分析其亲缘关系。结果:正品地骨皮在4000~400 cm^(-1)范围内有14个共有峰,共有峰率≥82.3%,变异峰率≤14.3%,亲缘关系很近。混伪品与正品间的共有峰减少,并产生新的吸收峰,共有峰率≤77.5%,变异峰率≥15.4%。结论:本文明确了地骨皮正品的红外共有峰模式,得到了可计量的共有峰率和变异峰率双指标序列分析样品间的亲缘关系。

基于双指标分析法和聚类分析法的香椿红外指纹图谱研究

采用双指标序列分析法和聚类分析法对13个不同产地的香椿样品(T1~T13)的红外指纹图谱进行比较分析。结果表明:不同产地香椿的红外光谱基本一致,主要显示为多糖、蛋白质、氨基酸和多酚的特征峰,但在3400~2800和1700~1000 cm^-1波段范围吸收峰的数目、形状和强度存在一定差异。不同产地香椿样品之间的共有峰率在27.78%~84.62%,变异峰率在0~160%。产地相近的T7和T1、T4之间有较高的共有峰率(均为84.62%)和很低的变异峰率(均为18.18%);产地相距较远的T5和T8、T10、T12之间有很低的共有峰率(≤31.25%)和很高的变异峰率(≥100%)。聚类分析直观地将不同产地香椿样品分为四类,方法相对简便,但精度相对较低。因此,红外指纹图谱结合双指标序列法或聚类分析,可以作为鉴别不同产地香椿的辅助手段,为香椿产地鉴别提供一定的依据。