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双排针电连接器异常检测技术研究
1
作者
吴家飞
《福建电脑》
2023年第12期56-59,共4页
电连接器异常检测是电连接器生产过程中的重要环节,是保证连接器产品质量不可缺少的步骤。传统电连接器异常检测采用人工检测的方式,存在检测效率低、漏检率较高等问题。本文基于机器视觉的方式,设计一种双排针电连接器异常检测方法,通...
电连接器异常检测是电连接器生产过程中的重要环节,是保证连接器产品质量不可缺少的步骤。传统电连接器异常检测采用人工检测的方式,存在检测效率低、漏检率较高等问题。本文基于机器视觉的方式,设计一种双排针电连接器异常检测方法,通过寻找最小包围矩形、角度矫正等图像处理算法,通过计算双排针电连接器针脚偏移距离,从而判断双排针电连接器是否存在异常.实验证明,该方法具有一定的可行性和有效性。
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关键词
双排电连接器
机器视觉
异常检测
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职称材料
题名
双排针电连接器异常检测技术研究
1
作者
吴家飞
机构
福建林业职业技术学院园林系
出处
《福建电脑》
2023年第12期56-59,共4页
文摘
电连接器异常检测是电连接器生产过程中的重要环节,是保证连接器产品质量不可缺少的步骤。传统电连接器异常检测采用人工检测的方式,存在检测效率低、漏检率较高等问题。本文基于机器视觉的方式,设计一种双排针电连接器异常检测方法,通过寻找最小包围矩形、角度矫正等图像处理算法,通过计算双排针电连接器针脚偏移距离,从而判断双排针电连接器是否存在异常.实验证明,该方法具有一定的可行性和有效性。
关键词
双排电连接器
机器视觉
异常检测
Keywords
Double Row Pin Connector
Machine Vision
Anomaly Detection
分类号
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
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1
双排针电连接器异常检测技术研究
吴家飞
《福建电脑》
2023
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