基于现场总线的双效蒸发器液位控制仿真系统设计

利用机理建模法建立了双效蒸发器液位的数学模型 ,并用计算机和相应数据采集模件对其进行了物理实现。该方法对于建立多效蒸发器液位的数学模型普遍实用。进行了蒸发器液位控制系统的半实物仿真设计 ,其中控制系统采用SmarSys tem 30 2现场总线系统 ,在工作站上完成了控制系统的组态。并使用力控 2 6组态软件完成了人机界面部分的设计工作。

双效蒸发器的节能改造及效益

目前用于食品工业的蒸发工艺主要有传统蒸发工艺和机械蒸汽再压缩工艺。机械蒸汽再压缩工艺能重复利用二次蒸汽,系统所耗的能量仅仅是压缩机所耗的能量。该文介绍了双效蒸发器和蒸汽再压缩蒸发器(MVR)的原理和特点,广东康奇力药业股份有限公司的双效蒸发器改造为蒸汽再压缩蒸发器(MVR),工程应用表明,可以降低能耗,降低生产成本。

双效降膜蒸发器在蜂蜜加工行业中的应用

双效降膜蒸发器在蜂蜜加工行业中的应用黑龙江省乳品工业技术开发中心姚智宇，于振海黑龙江省乳品机械总厂张长江，陈禹我国养蜂历史悠久，资源丰富，条件优越，养蜂和蜂蜜生产在世界上均占有重要地位，但我国在蜂蜜加工方面还没有形成我国自己的完整工艺体系。加工设备相...

逆流双效降膜蒸发器使用中的技术管理问题

上海饴糖厂饴糖成品的前蒸发设备一逆流双效降膜蒸发器,是在1980年由市粮食局立项进行模拟试验的基础上扩大设计投产使用的。实践证明其运行参数及其节能效益基本与模拟试验接近,因而从1984年投产后节能显著,与原来使用单效时期相比,产品煤耗节约30％以上,还提高了质量,持续两年之久,说明这一科研项目应用于饴糖蒸发是成功的。

降膜蒸发器在造纸法再造烟叶萃取液浓缩工艺中的应用

为探讨降膜蒸发器在造纸法再造烟叶中萃取浓缩工艺中的应用,通过黏度检测、致香成分分析、感官评吸和冷凝水检测等来比较双效沸腾式外循环蒸发器和多级列管式低温降膜蒸发器的浓缩效果。结果表明:双效沸腾式外循环蒸发器浓缩温度高,浓缩时间长,浓缩浸膏的黏度较高,流动性差,涂布时致香成分不易保留,冷凝水的各项水质污染物指标均较多级列管式低温降膜蒸发器冷凝水高;而多级列管式低温降膜蒸发器能实现较低温度下的浓缩,且浓缩时间短,浓缩浸膏黏度较低,流动性好,涂布时渗透性好,致香成分得到了最大限度的保留。综合来看,多级列管式低温降膜蒸发器的浓缩效果优于双效沸腾式外循环蒸发器。

甘油双效蒸发系统用能分析

采用多效蒸发系统可以在蒸发过程中节约能量。对某公司的甘油生产设备中的双效蒸发器的用能状况进行分析计算,从而对其工作的经济性作出评价。运用MATLAB的GUI设计,设计出了可视化的界面,能够直接输出所需的生蒸汽量,达到了快、准、精的计算效果。

基于神经网络的柠檬酸蒸发过程的优化控制

针对柠檬酸双效蒸发器存在关联耦合严重、环境干扰不确定、非线性、时滞等现象,采用软测量技术建立其完成液浓度的神经元网络模型,在此基础上运用混沌优化法进行了稳态优化控制研究 结果表明,该方法易于程序实现、求解精度高,已取得较好的节能效果。

神经网络和混沌优化在柠檬酸蒸发过程中的应用

针对柠檬酸双效蒸发器这个关联耦合严重、环境干扰不确定、非线性、时滞对象 ,采用软测量技术建立其完成液浓度的神经元网络模型 ,在此基础上运用混沌优化方法进行稳态优化控制研究。并给出在线优化控制的建议。

基于神经网络的柠檬酸蒸发过程软测量研究

柠檬酸双效蒸发过程具有关联耦合严重、非线性、环境噪声大的特征。笔者采用PCA BP神经网络建立了蒸发过程出料液浓度软测量预测模型。为提高软测量模型的实用性和预测精度 ,提出了基于误差估计器的短期在线校正方法和不定期软测量模型更新的学习机制。利用现场数据进行了校验 。

改进PCA及其在过程监测与故障诊断中的应用

提出一种改进的主元分析 (PCA)方法 ,采用主元相关变量残差 (PVR)统计量代替通常的平方预测误差Q统计量 ,用于工业过程的监测与故障诊断。改进PCA避免了Q统计量的保守性 ,能够提供更详细的过程变化信息 ,从而有效识别正常工况改变与过程故障引起的T2 图变化。通过对双效蒸发过程的仿真监测 ,与普通PCA方法进行了比较 。

连续蒸馏浓缩高酸稀土反萃液工艺及设备研究

对连续蒸馏浓缩高酸稀土反萃液工艺及设备进行了研究 ,结果表明 :研制的以石英为材质、电热管内加热孔式微循环双效连续蒸发器 (已获专利 ) ,可以在连续蒸馏浓缩稀土反萃取的同时回收盐酸。从而解决了稀土分组、分离生产中高酸稀土反萃液工艺的衔接等问题 ,提高了收率、降低了成本 。

用冶炼烟气生产亚硫酸钠

利用低浓度二氧化硫烟气与w(NaOH)约 11 5 %的稀碱液反应生产亚硫酸钠。二氧化硫吸收率达99 6 % ,产品质量达到国标一级品指标 ,生产过程无三废排放。设计采用双效降膜蒸发器浓缩、折流式真空过滤机除铁、振动流化床脱水、DCS自动控制 ,大大提高了劳动生产率 ,降低了能耗。