图像版权保护和内容认证的双数字水印技术研究

随着多媒体技术和网络技术的飞速发展和广泛应用,对数字作品的保护成为迫切需要解决的问题,其中图像的版权保护和内容认证问题尤其突出。利用双数字水印技术,可同时解决图像的版权保护和内容认证的问题。

小波域内的双数字水印算法

为了实现数字图像的版权保护和内容认证,本文提出了一种小波域内的双数字水印算法,利用奇异值分解实现小波域内鲁棒水印和脆弱水印的双重嵌入和提取。实验表明,该算法对一般的几何攻击和噪声攻击具有较好的鲁棒性。

一种改进的基于小波变换的双数字水印算法

本文根据图像的纹理特征和图像处理对各级小波子图奇异值的影响,提出了一种基于SVD和DWT的双数字水印算法,实现了无序提取。实验结果表明,该算法同时实现了版权保护和内容认证,有较强的鲁棒性。

基于二维DCT的双图像数字水印算法

数字水印技术为因特网上数字图像的版权侵犯、非法复制、泄密和完整性等问题提供了一种有效的解决途径。本文提出了一种基于二维DCT的双图像数字水印算法，该算法通过二维DCT变换将灰度图像植入色彩图像中，并通过滤波过程能将灰度图像抽取出来。实验证明，该算法的效果良好，稳健性强，植入的水印对剪裁、旋转、翻转、比例缩放和JPEG有损压缩都具有较强的免疫力。

基于二维小波变换的双彩色图像数字水印算法

在一般水印研究的基础上,提出了一种基于离散小波变换(DWT)的双彩色图像水印算法(DCIW).通过不同色彩空间的相互转换,利用二维DWT变换对图像进行多尺度分解,将彩色数字水印图像植入彩色图像中,并通过滤波过程,能将彩色水印图像完整地抽取出来.通过多项实验证明,该算法对剪切、有损压缩、平滑、放缩等操作均具有较强的鲁棒性.

一种双帧数字图像的双盲水印技术

本文提出一种新的安全水印嵌入技术:同时对两帧数字图像嵌入两种不同水印,对任意提取一幅图像的水印,无法恢复两个水印的任何信息.在获得双密钥情况下,方可恢复两幅图像的水印.从数学上证明了我们提出的新技术的有效性,并对算法安全性给予了分析.在变换域上给出了实现了双盲水印的算法,采用StirMark水印测试软件进行了一系列攻击性试验,其测试结果表明此技术提供了一种新的数字版权保护的方法.

基于QR码和DWT-SVD分解的双水印算法

目的为了进一步提高水印的鲁棒性和保护性,文中提出一种基于QR码和DWT-SVD分解的双重水印方案。方法将次级水印的奇异值嵌入主水印经一级离散小波变换后低频系数的奇异值中,再将含有次级水印信息的主水印奇异值嵌入主图像的二级小波变换后低频系数的奇异值中。结果经仿真实验发现,文中算法的主水印和次级水印PSNR值可达66 dB和60 dB,并对于高斯噪声、JPEG压缩、JPEG2000压缩、旋转攻击、对比度增强以及缩放攻击有一定的鲁棒性,攻击后提取的水印相关系数接近于1。结论算法属于非盲水印,在多种攻击情况下都能检测到次要水印,但有时候主水印会严重失真。

基于小波变换的彩色图像双盲水印算法

在一般水印研究的基础上,提出了一种基于离散小波变换(DWT)的彩色图像双盲水印算法,利用二维DWT变换对彩色图像的3个彩色分量分别进行多尺度分解,然后将两个加密后的二值水印图像自适应地嵌入到3个彩色分量的DWT系数中.通过滤波过程,能够将这3个二值水印完整地提取出来,并且水印的提取不需要原始图像.实验结果表明:使用该方法嵌入的数字水印对常见的图像处理有较强的鲁棒性,能够使数字媒体的版权得到更好的保护.