一种移动网络下基于双时间戳的数据增量同步研究

随着移动计算的广泛应用,数据同步技术在分布式环境下发挥越来越大的作用。针对分布式移动环境的特殊性,研究并提出一种基于双时间戳的数据增量同步机制,为移动数据库复制技术提供一种可行的解决方案。在保证数据一致性的同时,为系统层级扩展提供了新的思路。实验结果表明,设定合理的批量传输单位能有效地提升同步机制的可靠性。最后设计并实现移动执法智能终端系统,辅助现场作业。

SOAP消息基于双时间戳的安全性扩展

本文在简要介绍SOAP的基础上,详细分析了SOAP的安全机制,指出了SOAP现有的安全机制在不可否认性和抗重放攻击方面存在安全风险,由此提出了双时间戳安全策略。并利用SOAP头的可扩展性,给出了双时间戳的具体实现流程,弥补了这两个安全漏洞,从而增强了SOAP的安全性。

一种乱序数据流上的偏倚抽样算法

抽样是生成和维护数据流概要结构的常用方法.乱序数据流中,延时到达的数据通常被丢弃,从而会降低聚集运算的精度.提出一种新的利用双时间戳进行偏倚抽样的方法,通过所设计的衰减函数确定数据流元组的权重,根据该权重进行抽样,不仅可以保证将最新产生的数据抽中,保留在滑动窗口内,还可以保证部分重要的延时数据不被丢弃.利用平衡二叉树存储滑动窗口内数据流元组的权重,以提高数据流操作的响应时间.实验结果表明根据双时间戳计算出的数据权重更能反映数据的实时性和代表性;与顺序结构相比,利用平衡二叉树可提高最小权重的查找速度,流数据量越大,速度提高越明显.