分域边界元法双映射奇异元计算应力强度因子

边界单元法是一种很有效的数值计算方法,目前在很多工程领域的数值分析中都有了广泛的应用,并取得了很好的效果.用它来求解裂纹尖端的应力强度因子就是这种方法在断裂力学中非常成功而有效的应用.文中简单介绍线性单元的分域边界单元法的相关公式,并引入双映射奇异单元,分析了带单边斜裂纹的单向拉伸板的应力强度因子.计算的结果与其他解比较表明:这种方法效果很好,有较高的计算精度.

基于遗传双映射神经网络的机械臂运动控制研究

讨论了一种基于双映射神经网络的机械臂运动控制器.并采用遗传进化算法对该控制器网络拓扑结构和参数进行了优化,实现了机械臂的轨迹跟踪控制.计算机仿真表明该控制器具有较高的控制精度和响应速度,可以满足机械臂工作要求.

双映射柱的畴数

本文研究双映射柱的畴数与两底空间的畴数的关系。

基于双混沌映射的遥感图像零水印算法

现有遥感图像零水印算法多为特定类型的遥感图像设计,普适性较差,且对水印组合攻击的鲁棒性不强。该文提出一种基于双混沌映射的遥感图像零水印算法。①对遥感图像进行非下采样剪切波变换,选取低频图像进行离散余弦变换;②对变换后的图像进行分块,并对各子块进行Schur分解,通过比较每个子块上三角矩阵中第一个元素值和均值的大小构建特征矩阵;③利用一维Logistic映射置乱遥感图像,与特征矩阵进行异或运算得到一个二值序列;①结合2D-LALM-Tent映射和Arnold置乱水印图像,对前述二值序列和置乱后水印的二值序列进行异或运算得到零水印。实验表明,该算法对不同类型遥感图像的适用性较好,且对水印组合攻击的鲁棒性较强,无精度损失,可用于多种类型遥感图像的版权保护,为遥感图像的共享提供安全保障。

一种双映射变换的空间索引及空间连接算法研究

空间索引会极大地影响空间连接操作的效率。提出了一种基于双映射变换的分布式空间索引,通过结合平面角变换和空间填充曲线的优点,对二维空间进行两次维度变换,使空间数据分片建立在一维的顺序存储队列基础上。在此基础上提出了一种空间拓扑连接算法,并进行了算法的四叉树优化和处理效率实验,对比了本文存储方法和传统R-tree存储在时效性和冗余度方面的效率。实验结果表明,本文方法能支持高效的空间连接。

双阈值映射自适应红外图像处理算法

由于传统直方图均衡(HE)算法和灰度变换算法的局限,提出了一种基于直方图的双阈值映射(BTM)增强算法。该算法通过对原始图像的直方图进行双阈值映射和自适应增强处理,对图像灰度级进行重新分配,减少冗余灰度级,有效地拓宽了目标部分的动态范围,既提高了目标与背景间的对比度,又突出了目标的细节层次。所提出的算法可以有效增强红外图像中目标与背景之间的对比度,拓宽目标的动态范围。仿真结果表明:该算法是一种非常有效的红外图像增强算法。

基于双帐篷映射的伪混沌编码器及其解码方法

探讨了伪混沌跳时(PCTH)技术在超宽带(UWB)通信中的应用,提出了一种新的基于双帐篷(double-tent)映射的伪混沌编码器结构,并给出相应的解码方法。理论分析和Matlab仿真表明,与单帐篷(tent)映射相比该方案在不降低通信误码率的前提下有更强的抗破译能力,具有更高的安全性。

面向中小企业的变粒度双网映射零部件设计重用

当前我国中小企业的零部件重用还存在着较多困难,主要是重建零部件知识库工作量大及知识检索困难.为此,给出粗细粒度双网映射的零部件设计知识重用方法.在中小企业现有产品零部件图形数据库和CAD设计基础上,建立包括零部件图形数据库内容的树状知识网,称之为细粒度知识网,该树状知识结构与原数据库的结构相符合.另外构造一个纲目式粗粒度网络状零部件知识网,并用本体OWL表示.该双网映射零部件知识重用可用于中小企业基于变型设计或自适应产品零部件设计,或将来基于Web的中小企业产品设计重用.减速器的零部件设计重用实例表明了所提的双网映射的零部件设计重用方法的有效性和实用性.

基于核的双自组织特征映射网络在预测中的应用

提出了一种基于核的双自组织特征映射网络。该网络通过同时使用两个相关的映射网络扩展了原有的自组织神经网络。针对自组织特征映射网络容易受到高噪声的影响,将核学习的方法应用于自组织映射聚类中,以核函数代替了原始数据在特征空间中映射值的内积,传统的SOM算法使用的是欧氏距离,而KSOM通过使用不同的核函数为原始空间诱导出不同的欧式距离,这样就提高了算法的鲁棒性。将改进后的神经网络用于金融时间序列的预测,其实验结果表明,改进后的神经网络具有较强的鲁棒性。

双诱导映射下的L-fuzzy正规子群、子环和子域

推出了在双诱导映射下Ｌｆｕｚｚｙ 正规子群、子环和子域仍是Ｌｆｕｚｚｙ 正规子群。

双诱导映射下的L-Fuzzy子环上的L-Fuzzy模

给出了 L - Fuzzy子环上的 L - Fuzzy模概念 ,给出了它的若干刻画 ,并证明了在双诱导映射及逆映射下 L- Fuzzy子环上的 L- Fuzzy模仍是 L- Fuzzy子环上的 L- Fuzzy模。

FPGA双端口存储器映射优化算法

FPGA存储器映射算法负责将用户的逻辑存储需求映射到芯片中的分布式存储资源上实现。前人对双端口存储器的映射算法研究相对较少,成熟的商业EDA工具的映射结果仍有不少改进空间。该文分别针对面积、延时、功耗这3个常用指标,提出一种双端口存储器映射的优化算法,并给出了具体配置方案。实验表明,在面向简单存储需求时,与商用工具Vivado的映射结果一致;在面向复杂存储需求时,面积优化和功耗优化的映射结果对比商用工具改善了至少50%。

双诱导映射下的反模糊商群与反商模糊子群

利用文献[1]反模糊子群及文献[2]双诱导映射的概念证明了双诱导映射下的反商模糊子群及反模糊商群仍为反商模糊子群及反模糊商群.

双诱导映射的表现定理及其应用

给出了双诱导映射及其逆映射的几个表现定理，进而讨论了它们在不分明拓扑中的应用。

基于双混沌映射的密钥预分配方案

现有无线传感器网络中密钥管理方案无法同时获取理想的网络安全连通性和网络抗毁性。针对该问题,提出一种基于双混沌映射的密钥预分配方案,利用混沌映射产生具有良好随机性和自相关性能的混沌序列形成密钥池,仅需向节点预分发数量较少的密钥标识,就能够以较高的概率建立密钥连接。改进节点会话密钥的生成方式,降低密钥被破译的可能性。理论分析和模拟实验证明,该方案具备较高的网络连通性和抵制俘获攻击的能力。

基于双混沌映射的序列密码算法研究

混沌系统具有对初值敏感、长期不可预测和伪随机性,在密码学中具备良好的应用基础。针对单混沌系统因计算机有限精度效应容易产生的混沌退化,必须应用一种双混沌映射的序列加密算法。该算法生成的序列符合局部随机性统计检验要求,具有良好的加密性能。

广义Smash-双积L_W ■■_RH的映射刻画

作为Smash积和Smash余积的推广,S.Caenepeel,B.Ion,G.Militaru和S.Zhu给出了R-smash积,W-smash余积和广义Smash-双积的概念.本文讨论了广义Smash-双积的一些性质,通过引进广义相容映射系统概念,给出了广义Smash-双积的映射刻画.推广了D.E.Radford关于Smash-双积的相应结论.

四边形上一种线性双有理映射构造方法

作为一种特殊的有理映射,双有理映射可应用于图像变形、等几何分析中区域参数化中。针对文献[1]通过几何方法构造四边形上的双有理映射,需要先确定权值再构造的问题,提出一种基于动直线的方法,可直接构造四边形上的双有理映射。此外,通过选择不同的参数,可以得到四边形上不同的双有理映射。验证可知,该方法满足文献[1]提出的权值比例关系,并通过实例说明了其有效性。

双诱导映射下L-子域上的L-子代数及L-理想

给出了L 子域上的L 子代数及L 子域上的代数的L 理想的概念,并证明了在双诱导映射(逆映射)之下L 子域上的L 子代数的象(原象)仍是L 子域上的L 子代数,L 子域上的代数的L 理想的象(原象)仍是L 子域上的代数的L 理想.

凸六面体上的双有理映射

借助三维重心坐标的特性,将二维双有理映射的结果推广到三维凸六面体的情形下,即给凸六面体上的每个顶点赋予适当的权值,从而得到凸六面体上的一个三线性双有理映射;此外,通过一个实例说明了该方法的有效性。