基于双曲线函数的岩石三轴强度回归预测模型

随着采矿活动愈来愈深入地壳,岩层中岩石破坏造成的影响越来越大,准确获取岩石破坏时的强度对于指导工程施工和安全生产尤为重要。为了提高岩石在不同围压条件下三轴压缩破坏强度的预测精度,根据砂岩三轴强度曲线的非线性特征,利用回归预测方法推导建立了基于双曲线函数的岩石三轴压缩强度回归预测模型,对该模型进行了4个指标的检验,初步证明了其合理性;进一步将该预测模型与H-B准则和M-C准则进行比较,结果表明,该模型预测值的平均相对误差仅为5.15%,而H-B准则为11.44%,M-C准则为14.34%,显然该模型的预测精度更高。该岩石强度预测模型可为地下工程结构设计提供参考。

基于双曲线回归三参模型的分析方法研究

针对双曲线回归常用两参数模型的不足 ,引入第三参数 ,建立了双曲线回归三参模型 .从理论上证明了其建模原理的可靠性及建模思想的合理性 ,并给出确定各参数的方法 ,以陆浑水库大坝沉降观测资料分析为例 ,通过对建立起的双曲线回归三参模型、双曲线回归常用模型及其它模型的成果对比分析 ,充分验证了该双曲线回归三参模型的实用性 .

半参数回归模型中非参数信号的推估——三次样条函数插值法

对于半参数回归模型yi=XTiβ+s(ti) +ei,在文献 [1 ]的基础上考虑其非参数信号s(t)的推估 (t) ,从而有利于研究非参数信号 ;接着给出了s(t)与 (t)的偏差大小 ,从而为推估的准确性提供理论依据 ;并以实例加以证明。

基于三参数广义Linnik分布的自回归模型

研究了以三参数广义Linnik分布为边际分布的自回归模型,讨论了相应的自回归过程的性质,得到了使得三参数广义Linnik过程平稳的一个充分必要条件.

车削刀具三向振动多参数回归模型的试验研究

设计了64组车削参数对7075铝合金进行车削试验,利用测振仪、三向加速度传感器采集刀尖处沿工件径向、轴向及切向的三向振动信号,得到了相应的三向振动时域曲线及自功率谱曲线。研究车削振动与车削参数的相关性,基于最小二乘法建立了三向车削振动加速度关于车削参数的多元回归模型。结果表明:随着车削参数的变化,三向振动加速度均方根值a RMS的变化规律基本一致,径向a RMS最大,切向a RMS最小;车削参数与切向振动的相关性最高,与轴向振动的相关性最低,平均相关性系数为0.813。

基于三次样条非参数拟合的驾驶行为仿真模型

现有车辆跟驰模型大多建立在控制论和运动学观点之上,以至于在仿真过程中连续运用单一模型控制规则来支配驾驶员的驾驶行为,忽略了对多源高负载信息感知变量的运用。文章直接运用信息挖掘技术最大限度地榨取实测数据所携带的有关驾驶行为的个体有用信息,通过多元非参数三次样条回归模型剔除了数据中由白噪声产生的干扰,构建了一种基于三次样条非参数拟合的驾驶行为仿真模型。仿真试验表明,此模型具有可移植、高精度的特性,能很好地反映和预测多源高负载信息感知变量刺激下跟驰过程中驾驶员的驾驶行为。

基于“三边”参数的冬小麦冠层SPAD值监测模型

开展冬小麦冠层SPAD值监测,建立“三边”参数与SPAD值之间的高光谱估算模型,以期为高光谱诊断冬小麦冠层SPAD值提供理论依据和技术支持.以冬小麦冠层反射率与冠层SPAD值的相关关系为基础,构建基于“三边”参数的冬小麦冠层SPAD值的一元线性回归模型和主成分回归模型.结果表明:拔节期、抽穗期、灌浆期和全生育期分别以红谷位置、(SDr-SDb)/(SDr+SDb)、红谷幅值、(SDr-SDy)/(SDr+SDy)的相关系数最高,且均具有统计学意义(P<0.01);采用主成分方法构建的光谱模型在拔节期、抽穗期、灌浆期和全生育期相较于同期一元线性回归模型,决定系数R2分别提高49.6%,54.3%,14.3%和8.6%,均方根误差RMSE与相对误差RE均分别减少9.0%,12.4%,13.5%和13.6%,因此采用综合光谱信息构建主成分回归模型,在各生育时段及全生育时段对冬小麦冠层SPAD值均有较高的估算精度,可为冬小麦SPAD值的监测与诊断提供依据.

基于Kriging组合模型和NSGA-Ⅲ算法的转子裂纹参数识别

针对转子裂纹参数定量识别精度不足的问题,提出一种基于Kriging组合模型和非支配解排序遗传算法Ⅲ型(NSGA-Ⅲ)的转子裂纹参数识别方法。首先,基于动力学模型响应建立不同相关函数的Kriging代理模型作为候选模型库;其次,通过逐步回归模型筛选策略剔除性能不佳的模型并依据启发式权重加权获得最佳Kriging组合模型;再次,应用所提Kriging组合模型建立裂纹参数与裂纹转子系统响应的关系;最后,通过Kriging组合模型预测的响应幅值与实际响应幅值的差异构成多目标函数,利用NSGA-Ⅲ得到识别结果。结果表明:采用该方法识别裂纹参数的最大相对误差为2.5%;相比于基于单个Kriging模型和指数函数-高斯函数组合模型的识别方法,所提方法具有较高的适用性和精确性。

局部模型回归分析

本文目的是介绍局部模型回归分析的概念、作用以及如何用软件实现计算的方法。先介绍有关的基本概念,再介绍基本原理,最后通过一个实例并基于SAS软件演示如何实施局部模型回归分析。结果表明:局部模型回归分析最适合用于"全部观察点呈现线性递增或下降趋势",在多个"小区域或邻域"上表现为"二次曲线"或"三次曲线"形状或具有某种"聚集性"的场合。

利用回归分析拟合Duncan-Chang双曲线E-γ模型的材料参数

介绍了回归分析的基本概念及求解回归系数的方法,并分析了利用回归分析Duncan-Chang双曲线E-γ土力学模型时所建立起的方程组的特点.而基于方程组的这些特点及材料参数的数值限制,提出了在求解之前需先设定其中一个材料参数R_f的值.最后,通过一个例子的分析,总结了回归分析计算结果的特点,并对R_f值之设定作出了说明及探讨.

基于雇员数据的时序模型比较

使用某地区的雇员数据进行研究,描述性分析并对多种时序模型展开预测分析,对模型预测效果进行应用对比。具体的研究工作与内容包括:使用描述性分析,展示雇员率的数字特征和分布情况;分别建立季节多元回归模型、三参数指数模型、季节性差分自回归滑动平均模型,并进行预测和分析结果;汇总3种模型的预测结果,分析论证了模型的可用性。

三阴性乳腺癌与非三阴性乳腺癌mp-MRI征象的Logistic回归分析模型的建立及其预测价值

目的探究基于多参数MRI乳腺动态增强特征Logistic回归分析模型鉴别三阴性乳腺癌与非三阴性乳腺癌的临床价值。方法搜集2014年1月至2020年6月行乳腺动态增强MRI检查,病理证实为乳腺癌的194例病例纳入研究,并根据病理结果分为68例三阴性组和126例非三阴性组。比较分析两组间多参数MRI征象,用秩和检验进行单因素分析,将有统计学意义的指标作为主要风险预测因子,用多因素Logistic回归建立风险预测模型,运用受试者工作特征曲线(ROC)分析Logistic回归模型的诊断效能。结果单因素分析显示,肿瘤更大、边界不清晰、乳头受累、伴有同侧淋巴结单发转移以及乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分级更高时等因素具有统计学意义(P<0.05),多因素分析表明BI-RADS分类、乳腺肿块边界不清、伴同侧淋巴结单发转移、有乳头受累是鉴别三阴性乳腺癌与非三阴性乳腺癌的独立预测指标(P<0.05),运用独立预测因子绘制的曲线下面积(AUC)为0.907,用Logistic回归模型预测三阴性乳腺癌的准确率、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为0.887、0.960、0.750、0.877、0.911。结论多参数MRI征象的Logistic回归分析模型对三阴性乳腺癌与非三阴性乳腺癌鉴别有重要的诊断价值。

投资者情绪对股票收益的长期影响与短期交互研究

研究针对我国证券市场2017年—2021年期间的日度财经新闻文本数据,运用情感词典法量化财经新闻情绪,以探究财经新闻情绪与股票收益之间的互动效应;并结合资金面与交易面的代理指标,构造投资者综合情绪指数,通过Fama-French三因子模型和时变参数向量自回归模型,对投资者情绪对股票收益的长期影响效应和短期交互特征进行分析。研究结果表明,财经新闻情绪与股票收益之间存在着双向的格兰杰因果关系。长期来看,投资者情绪对我国股票市场收益影响效应显著为正,中小盘更易受市场情绪异动波及,大盘则对情绪边际变化更为敏感;短期来看,情绪或收益自身的冲击对股市收益难以产生持续效应,而投资者情绪会被更长时期前的收益或情绪自身冲击所影响。此外,在不同市场行情下,情绪作用的强度存在着异质性。

非参数估计预防乳癌和近日内分泌节律危险标测试验

根据季节和钟点对临床上健康成年妇女进行研究,在其12个血液内分泌变量中,用模式鉴别法选出某些激素值作为乳癌发展危险性(RDBC)高、低的分类标准。这里用Bootstrapping(BS)法分析,将推论研究引入到生物医学鉴别分析和波谱估测中。

级配碎石回弹变形特性

级配碎石具有非线性的应力-应变特性,回弹模量是有效描述这一特性的参数,通过室内动三轴试验能够得到较好的模拟级配碎石回弹模量的模型。分析了影响级配碎石回弹变形特性的各种因素,并进行了试验验证。通过数据拟合发现,Uzan模型能更好地反映级配碎石的非线性回弹变形特性,且模型中的回归参数与级配中小于0.075mm筛孔的质量分数有一定的关联性。并针对影响级配碎石回弹模量的两个重要参数:级配中小于0.075mm筛孔的质量分数和含水质量分数,提出相应的取值范围建议。

三参数Ⅰ型广义Logistic分布参数的一类改进估计

广义Logistic分布族在生物、医学、金融管理,以及气象、水文、地质等领域有重要的应用。迄今为止,对此分布族的研究已取得了一系列重要成果;令人遗憾的是,关于三参数I型广义Logistic分布的研究还很不深入。本文利用矩法首先讨论三参数I型广义Logistic分布形状参数的估计,然后利用线性回归分析方法讨论分布的位置参数和刻度参数的估计,改进矩估计。本文所给出的分布参数的估计方法简单、有效;证明了在一定的条件下,本文给出的估计量存在、唯一,且模拟显示:估计量在中小样本情形下,一致优于分布参数的矩估计和L矩估计;特别是在样本容量n介于20和30之间时,估计量有更小的估计偏差和方差。估计方法简单、实用且有效。

矩形钢管偏心相贯节点的平面外抗弯刚度

为了获得十字形矩形钢管偏心相贯节点的平面外抗弯刚度,本文采用理论模型结合数值分析的方法,基于塑性铰线模型和节点变形特征,建立了用于节点抗弯刚度计算的三梁系模型,结合参数分析和回归分析,获得节点刚度参数化计算式。结果表明:节点刚度与主管壁厚三次方成正比、与支管宽度与主管高度之比呈线性关系、与支主管高度比近似指数函数关系,计算式所得节点抗弯刚度值与有限元结果的差异大部分小于10%。

河西盐渍土的低温冻土三轴试验与模型研究

盐渍土在冻结过程中,结构孔隙中的盐溶液逐渐转变为盐溶冰,盐渍土结构由之前的"土骨架结构"变为"土-盐溶冰骨架结构"导致力学行为发生了较大变化。以张掖地区某道路工程盐渍土路基填料为研究对象,通过低温冻土三轴剪切试验,分析了不同冻结时长、不同冻结温度下盐渍土的变形特性及本构模型。研究了冻结盐渍土的Duncan-Chang模型参数,基于Duncan-Chang模型利用SPSS回归分析建立了冻结盐渍土主应力差(σ1-σ3)及切线模量Et与温度T和围压σ3的多因素耦合模型。研究发现:(σ1-σ3)-ε1曲线呈3阶段发展,随着冻结时间的增加,冻结温度降低,主应力变差,黏聚力及内摩擦均增大;耦合模型参数a1和b1与温度T呈正相关,与围压σ3呈负相关,其主导变量均为围压σ3。最后将耦合模型计算结果与试验结果对比,发现耦合模型能够较好地预测计算冻结盐渍土的本构关系。

一种地下水埋深修正混合预测方法

传统的时间序列模型对地下水埋深进行预测,由于受模型自身非线性映射拟合能力的制约,很难得到理想的预测结果.为了提高模型预测精度,应用Holt-Winters三参数指数平滑法进行预测,并选用具有很强非线性逼近能力的广义回归神经网络进行残差修正,结合交叉验证方法建立了一种最优修正混合预测模型.以民勤县中渠乡火坎四社地下水埋深监测站点数据为实验数据进行.验证结果表明,所建模型与传统单一的预测方法相比提高了预测精度.

辽宁省典型公路土回弹模量试验研究

选取辽宁省典型公路的土样开展室内回弹模量重复加载三轴试验,研究偏应力、体应力、含水率等因素对动态回弹模量的影响。结果表明,随着偏应力的降低和体应力的增加以及含水率的降低,路基土的回弹模量会有显著的增加。根据所得数据采用三参数复合模型进行回归分析。