A Note on the Bloch Function in SCV

In this paper,Bloch function in several complex variables is discussed,and a new characteristation of Bloch function in SCV is given.

银行全要素生产率测算与金融高质量发展

银行高质量发展是金融高质量发展的重要方面,如何对其有效衡量是一个重要问题。银行全要素生产率(TFP)反映了要素投入的利用效率,可以作为衡量银行高质量发展的有效指标。本文根据我国2008-2021年分年、分机构、分省份的商业银行数据(全部大型、股份制和城商行),使用双曲线距离函数(HDF)和随机前沿分析(SFA)方法,系统测算了分省、分机构的银行TFP。研究发现:(1)2009—2021年我国银行业TFP增长率呈多个V型走势且几乎每年都大于0,平均TFP增长率为2.16%,体现出较高的发展质量,2016—2021年的平均TFP增长率高于2009—2015年。(2)技术进步是我国银行业TFP增长的最重要来源且呈逐年上升趋势,其次是规模效率改善,再次是生产效率改善。(3)大型银行的TFP增长率几乎历年最高,且技术进步率和规模效率改善具有明显优势,体现出更高的发展质量,主力军和“压舱石”作用更加凸显。(4)2013年以来东部地区银行业TFP增长率几乎历年最高且技术进步率和规模效率改善优势明显,西部地区银行业TFP增长率几乎历年最低。本文对更好地推动我国金融高质量发展、加快建设金融强国具有一定参考意义。

中印两国商业银行经营效率比较研究——基于群组效率指数的分析

文章以Camanho和Dyson(2006)发展的群组效率指数法为基础,结合双曲线距离函数,在规模报酬可变的假设条件下,对中印两国银行业的经营效率进行了比较研究。结果显示,印度银行业群组效率在研究期间内基本上优于中国银行业,主要原因在于印度银行业生产前沿的生产率和群组规模效率的一致性都优于中国银行业,但中国银行业群组技术效率的一致性却均高于印度银行业。因此,简单地说印度银行业的效率高于中国银行业是不准确的。

能源价格波动、诱导性技术进步与中国环境全要素生产率

随着能源的"金融属性"日益凸显,科学评估能源价格波动对经济增长和环境改善的综合影响具有重要的理论和现实意义。本文基于参数化的双曲线距离函数,将能源价格因素纳入环境全要素生产率(ETFP)的分析框架,剖析能源价格波动影响ETFP变动的内在机理;在此基础上,运用1995~2015年省际面板数据,考察能源价格诱导性技术进步对我国ETFP提升的促进作用及其时空分异规律,并识别该技术进步的具体偏向类型。研究结果表明:近20年来我国能源价格诱导性技术进步的平均速率为0.22%,其对ETFP变动的提升作用相对较弱,并表现出较强的时空分异特征。此外,从要素投入来看,能源价格诱导性技术进步总体上呈现资本和能源节约-劳动力使用型特征;从产出侧来看,其主要偏向于SO2的减排,但对CO2减排和GDP扩张的诱导作用不甚明显。