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移动边缘计算系统的双服务器协同与计算通信资源联合优化
1
作者
李宇龙
梁静轩
王丰
《广东工业大学学报》
CAS
2024年第1期93-100,共8页
为充分利用移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)系统的计算资源,本文设计了双MEC服务器协同与计算通信资源联合优化方案。通过建模双服务器协同多用户任务计算优化问题,以系统计算时延和用户能耗的加权和最小化为准则,优化设计多...
为充分利用移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)系统的计算资源,本文设计了双MEC服务器协同与计算通信资源联合优化方案。通过建模双服务器协同多用户任务计算优化问题,以系统计算时延和用户能耗的加权和最小化为准则,优化设计多用户计算卸载发射功率和计算任务分割。提出一种较低计算复杂度的联合设计方案,将原问题解耦为计算卸载优化和计算任务分割设计的2个子问题,分别通过内点法和单纯形法实现快速数值求解。仿真结果表明,本文所提算法的系统性能优于已有启发式基准算法方案,且在较少的算法运行时间下,联合优化算法方案能取得与最优拉格朗日乘子法基准方案相同的系统性能。
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关键词
移动边缘计算
计算卸载
双服务器协同
资源优化
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职称材料
题名
移动边缘计算系统的双服务器协同与计算通信资源联合优化
1
作者
李宇龙
梁静轩
王丰
机构
广东工业大学信息工程学院
出处
《广东工业大学学报》
CAS
2024年第1期93-100,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61901124)
广东省自然科学基金资助项目(2021A1515012305)
广州市科技计划项目(202102020856)。
文摘
为充分利用移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)系统的计算资源,本文设计了双MEC服务器协同与计算通信资源联合优化方案。通过建模双服务器协同多用户任务计算优化问题,以系统计算时延和用户能耗的加权和最小化为准则,优化设计多用户计算卸载发射功率和计算任务分割。提出一种较低计算复杂度的联合设计方案,将原问题解耦为计算卸载优化和计算任务分割设计的2个子问题,分别通过内点法和单纯形法实现快速数值求解。仿真结果表明,本文所提算法的系统性能优于已有启发式基准算法方案,且在较少的算法运行时间下,联合优化算法方案能取得与最优拉格朗日乘子法基准方案相同的系统性能。
关键词
移动边缘计算
计算卸载
双服务器协同
资源优化
Keywords
mobile edge computing
computation offloading
dual-server collaboration
resource optimization
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
移动边缘计算系统的双服务器协同与计算通信资源联合优化
李宇龙
梁静轩
王丰
《广东工业大学学报》
CAS
2024
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