双机架可逆冷轧机轧制力模型的改进

分析了济钢双机架可逆冷轧机(CCM)轧制力模型及其影响因素。在原有模型基础上,对相关参数尤其是摩擦系数模型和屈服强度的适应性进行了改进。通过推导与现场实际结合,对改进前后的轧制力模型进行了对比分析。结果显示,改进后模型轧制力差比值比改进前模型小6%。

双机架可逆冷轧机穿带跑偏分析与解决

针对紧凑式双机架可逆冷轧机穿带时发生跑偏,严重干扰轧机轧制节奏问题,对穿带产生跑偏的原因进行分析并提出解决措施,实施后轧机穿带平稳顺畅,跑偏现象完全消除,提高了轧机作业率。

双机架可逆式冷轧机厚度控制方法分析

介绍了双机架可逆式冷轧机组厚度自动控制系统,该系统由调节装置、测厚仪和测速仪组成。目前比较成熟的厚度控制方法有:反馈式厚度控制、前馈式厚度控制、秒流量厚度控制。每一种控制方法都有其自身的特点。不同的机架采用不同的控制方法,扬长避短可达到最好的控制效果。

双机架可逆冷轧机的自动控制系统

介绍了济南钢铁集团总公司冷轧板厂双机架冷轧机组的设备组成、计算机及自动控制系统结构,并着重分析了工艺控制系统(TCS)以及双机架冷轧机自动控制系统的特点。由于自动控制系统采用了先进的多处理器技术、网络通讯技术,及灵活多变的控制方式,所以实现了高速轧制,且保证了产品质量。

双机架冷轧拼卷轧制技术的实现

针对济南钢铁集团公司双机架可逆式冷轧机组因原料钢卷卷重只有设计时的一半和每卷轧制都有较长的带头带尾而导致轧机产能和成材率受影响的问题,开发了"2卷拼1卷"和"3卷拼2卷"的拼卷轧制生产模式,解决了制约生产的瓶颈。介绍了该机组的工艺流程,拼卷轧制的数据、控制和生产组织等内容。

双机架可逆冷轧机的断带与控制

统计分析表明,电气控制和工艺原因是引起断带的主要因素,其次为起车、来料缺陷和操作等原因造成的断带。通过相应采取控制原料质量、改进圆盘剪工艺参数、优化轧制模型、修改GCS和起车控制方式等改进措施,使双机架冷轧机断带事故发生率降低了65%以上。

双机架可逆冷轧启车断带原因与分析

济钢双机架可逆冷轧机在轧制厚度<0.60mm带钢时,第二轧程经常发生启车断带现象。通过对该规格带钢轧制数据采集与分析,发现启车时带钢变形区断面减薄量过大,轧制力设定和建张控制不合理是造成断带的主要原因。通过对轧制力设置修订和建张控制进行优化,在实际生产中启车断带现象基本消除。

蒂森克虏伯新建双机架可逆式冷轧机实现硅钢和先进高强钢高质量生产

近日,德国钢铁企业蒂森克虏伯新建的双机架可逆式冷轧机(由普锐特冶金技术提供)生产出了第一个带卷。这是世界首套采用先进的HyperUCM技术生产硅钢的双机架可逆式冷轧机。该项目给普锐特冶金技术团队带来了一些挑战,因为疫情和俄乌冲突影响了供应链和交付时间。

引进新型冷轧机组的功能和特点

介绍了济钢成套引进国外新型冷轧薄板机组的主要工艺装备特点。机组主要有连续式酸洗线、紧凑式双机架可逆冷轧机、全氢罩式退火炉、单机架平整机、重卷分卷检查线、酸再生和废水处理设施。其中机组的主体部分紧凑式双机架可逆冷轧机(CCM)由德国西马克公司设计,是当今技术装备水平最先进的一种新型高效冷轧机。

等功率裕量法在双机架可逆轧机中的应用

针对济钢双机架可逆冷轧机负荷分配不合理,采用等功率裕量法,并考虑轧制力、转矩和速度等约束条件,对负荷分配进行了优化,提高了生产效率和主电机利用率。

济钢1680冷轧工程热负荷试车一次成功

2005年11月18日，由中冶集团二十冶天津公司承建的济钢1680冷轧工程热负荷试车一次成功。这是目前建成的世界第三座、亚洲第一座双机架可逆冷轧机。

冷轧断带原因分析与控制

板型及表面质量是冷轧薄板质量的两个重要的质量指标。发生断带情况,是由于带刚的屈服极限被带钢张力超越后,引起机架间带钢属性变形,更甚者导致带钢出现断裂。当轧机发生断带之后,不仅对刚带的成材造成很大影响,而且对其薄板板型及表面质量有着非常重要的影响,同时还会损害相关设备。如轧辊等时常在断带过程中出现损坏,更甚至影响整个辊系,才造成更大的事故,给正常生产造成很大影响,增加运营成本。为此,结合实践对济钢冷轧板厂双机架冷轧机工作过程中出现的断带问题进行分析,查找原因,并针对断带问题,采取一系列的有效措施,大大减少了断带的发生率。

酒钢1800冷连轧机组机型的选择

就酒钢1 800五机架六辊冷连轧机组工艺方案的确定、主要工艺参数的选择和关键设备的选型做了详细的阐述和对比,针对冷连轧机组和双机架可逆连轧机两种工艺方案、五机架六辊和四机架六辊两种设备配置方式,经多方面分析论证,最终得出结论:五机架六辊冷连轧机组是酒钢1 800冷连轧机组的最优选择。

神经网络在板形自动控制中的应用

将神经网络建模方法用于板形自动控制,研究并建立了基于神经网络的板形控制数学模型。经用北京科技大学高效轧制国家工程研究中心双机架可逆冷轧机实测数据仿真验证,表明该模型具有很高的控制精度。