EMD端点双极值延拓方法研究

使用经验模态分解(EMD)进行信号处理过程时,端点效应抑制是关键步骤。这里提出了一种基于包络匹配的双极值点延拓算法,实现了对EMD分解过程中端点效应的抑制处理,并通过了仿真验证。首先,将端点处连续的几个极值点的包络线作为模板子波;再者将模板子波与波形内部的极值包络进行有效匹配;然后将匹配区段前方的两个极值点作为延拓极值进行极值延拓,实现了抑制EMD分解过程中端点效应的目标。并通过仿真数据,验证了算法的有效性。

双极值模糊软子群和双极值模糊正规软子群

研究了双极值模糊软子群的等价刻画。在双极值模糊软子群的基础上定义了双极值模糊正规软子群,得到了它的一些性质及等价刻画,进一步还研究了在双极值模糊软同态下,双极值模糊正规软子群的像与原像一些性质。

双极值模糊子格

将双极值模糊集的概念与格相结合,引入格的双极值模糊子格的概念并考察其性质.证明双极值模糊子格的双极值模糊交集、同态像和同态原像也是双极值模糊子格.同时,给出双极值模糊子格的双极值模糊并集成为双极值模糊子格的条件.

双极值模糊(反)软子群

在双极值模糊软集理论的基础上,给出了双极值模糊(反)软子群的概念,讨论了它们的一些相关性质及等价刻画。提出了双极值模糊软映射下双极值模糊软集的像与原像的概念,并研究了双极值模糊软同态下双极值模糊(反)软子群的同态像与原像的初等性质。

双极值模糊软子域和余双极值模糊软子域

提出了双极值模糊软子域和余双极值模糊软子域的概念,给出了二者间的关系,并讨论了它们的性质.

双极值模糊软集

提出了双极值模糊软集的概念,给出双极值模糊软集的补、并、交、"且"及"或"运算,并讨论了它们的性质。

双极值模糊软集运算的研究及应用

从参数集的信息角度将双极值软集与模糊集相结合,首先提出了双极值模糊软集的概念,然后定义了双极值模糊软集的交、并、补、且、或运算,并证明了其运算性质。最后基于双极值模糊软集给出一种决策算法,用来解决投资过程中基金选择的问题。

基于动态双极值模糊软矩阵的群决策新方法

研究了动态情况下的双极值模糊软矩阵的群决策问题.在实际生活中,时间对决策的影响至关重要,基于此提出了一种新的基于熵权的动态群决策方法.给定一个新的信息熵公式,并建立非线性规划模型,从而确定时间权重.然后利用集成算子将动态双极值模糊软矩阵集成为综合双极值模糊软矩阵,根据中位数水平软集计算出各对象的机会值,得出最优决策.最后通过实例证明此决策方法的合理性与可行性.

布尔代数的乘积型双极值模糊点理想

理想作为布尔代数中一个重要的推理准则,文中用双极值模糊集研究布尔代数的点理想,在布尔代数中引入了乘积型双极值模糊点理想并研究其性质,又在此定义基础上,得到了布尔代数的乘积型模糊点理想的交、同态像和同态逆像等,也是布尔代数的乘积型模糊点理想的结论 .

R0代数的双极值模糊子代数

把双极值模糊集和R0代数相结合,首先给出R0代数的双极值模糊子代数的概念并讨论其性质,研究双极值模糊集的截集与双极值模糊子代数的关系,得到了R0代数中两个双极值模糊子代数的交仍然是双极值模糊子代数的结论;其次,引入了R0代数同态的概念,证明了R0代数的双极值模糊子代数在同态下的像(原像)仍然是双极值模糊子代数;最后,在R0代数中引入双极值模糊子代数直积的定义,并讨论了R0代数中双极值模糊子代数直积的性质。

基于双极值滤波和边界细分的磨斑图像分割算法

磨斑分割是四球摩擦试验数据(磨斑图像)形貌分析的基础.建立双极值滤波差异度量算子,在差异度量的基础上对磨斑进行初分割;采用灰度和距离双约束边界细分精确分割磨斑区域边界.仿真结果表明:提出的分割算法能很好地区分背景和磨斑边界,检出磨斑区域,鲁棒性好;平均每帧耗时0.722 s,适合开发为四球摩擦试验机的分析处理软件.

基于动态双极值模糊软集的群决策方法

针对实际问题中双极值模糊软集随时间变化的影响,定义了动态双极值模糊软集等概念,讨论了相关运算及性质。根据时间权重符合对数增长模型得到权重确定公式。利用集成思想定义双极值模糊软集的运算并给出几何加权平均算子的计算公式,将动态双极值模糊软集集成为综合双极值模糊软集。利用水平软集算出各对象的机会值,得出最优决策。通过实例分析证明此决策方法的合理性与可行性。

半群的双极值模糊软理想

作为处理不确定性问题的另一数学工具,软集理论已被广泛应用到计算机科学.将双极值模糊软集运用到半群上,给出半群的双极值模糊软理想的概念,讨论它的一些相关性质,证明两个双极值模糊软理想的交、"∧"、满足一定条件下的并也是双极值模糊软理想,(f,A)是S上的双极值模糊软理想的充要条件是α∈[0,1],β∈[-1,0],fPα(e)≠φ,fNβ(e)≠φ(e∈A)均是S的理想.此外,提出了半群上的双极值模糊软同态和双极值模糊软同构的定义,并研究了半群的双极值模糊软理想的同态像与原像的性质.

一种基于双极值判决的红外图像高密度噪声滤除算法

提出了一种新的在高密度噪声环境下自适应性更好的滤波方法——基于双极值判决的高密度噪声滤除算法。该方法可以有效去除图像中的脉冲噪声,能够可靠地检测出受强噪声污染的点目标,对面目标滤波时具有更好的细节保护能力。针对该算法中的阈值问题,提出了一种极值均方差计算与统计假设检验相结合的阈值选取法,克服了主观设定阈值的缺陷,提高了整个算法的客观适应性。仿真结果表明,该算法去噪性能优良,满足实时性和鲁棒性要求。

双极值模糊集研究综述

大数据时代背景下,不但数据的不确定性愈发明显,数据的冲突性(不相容)现象亦越来越突出.两极性和模糊性一样是事物的本质属性,模糊集虽然是处理不确定信息的有力工具,却一直忽略了不相容两极性问题.双极值模糊集首次将不相容两极性引入到模糊集理论中,为分析和解决带有不相容特性的大数据问题提供了新的思路和方法,其研究渐渐成为热点.综述首先阐述了两极性的种类与特点,以及双极值模糊集的相关概念、理论,特别是和其他已有模糊集的区别;接着分析了双极值模糊集国内外发展现状;最后分析了双极值模糊集未来的发展方向.通过综述,将对双极值模糊集有一个全面的认识,为下一步研究打下基础.

半群的双极值模糊软双理想

给出半群的双极值模糊软双理想的概念,讨论了它的一些相关性质。此外,给出半群上的双极值模糊软同态和双极值模糊软同构的定义,研究了半群的双极值模糊软双理想的同态像与原像的性质。

优势关系下的二粒度双极值粗糙模型

讨论了优势关系下的双极值信息系统以及在多属性决策上应用。通过定义属性对象x_i优于x_j的概率,建立α-优势关系的概率粗糙模型,并依据粒计算理论和属性类别,将单粒度推广到二粒度下的粗糙集,定义了二粒度下优势度公式,再通过集成得到综合优势度,通过比较大小值确定最优决策。

双极值模糊软K-代数

引入双极值模糊软K-代数的概念,讨论关于双极值模糊软集的交,并运算的相关性质以及它在模糊软K-同态下像的性质。通过双极值模糊集的(t,s)-水平截集给出了双极值模糊软K-代数的等价刻画。

双极值模糊集的距离与相似性测度

距离测度和相似性测度是模糊集理论中的两个重要概念,本文首先提出了双极值模糊集的距离测度与相似性测度的公理化定义,并基于著名的Hamming距离,欧几里得距离,Hausdorff距离及其广义化的思想,提出了一类双极值模糊集的距离测度公式,然后证明它们满足距离测度的公理,填补了双极值模糊集的距离方法的研究空白,最后通过实例验证了该方法的合理性和可行性.

N(2,2,0)代数的双极值模糊子代数

为了进一步了解N(2,2,0)代数的模糊特性,将双极值模糊集的概念应用于N(2,2,0)代数,给出了N(2,2,0)代数的双极值模糊子代数的概念,讨论了它的相关性质。得到了N(2,2,0)代数的双极值模糊子代数与模糊子代数的关系。证明了N(2,2,0)代数的双极值模糊子代数的交集和直积仍然是双极值模糊子代数。