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题名S冷链物流中心的储位规划与补货策略优化
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作者
陈浩鹏
黄颖
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机构
江苏科技大学张家港校区商学院
江苏科技大学中船工业现代物流研究中心
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出处
《物流工程与管理》
2021年第8期34-37,12,共5页
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基金
江苏省教育科学“十三五”规划项目(D-2018-01-61),苏州市科技计划项目“农产品冷链运输与配送新装备创新应用示范工程”。
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文摘
随着科技的快速发展,智慧化物流技术开创了仓储的新阶段。当前仓库系统规模庞大、存储货物种类繁多,因此,需要借助数字化技术对仓储载体及对象进行规划、设计,实现低成本、高效率的运行状态。基于S冷链物流中心存储与补货策略的相关数据,文中运用双标准ABC分类法及Apriori算法对商品相关性进行数据挖掘,进而对储位规划与补货策略进行优化与设计,提升了仓库的利用率,降低了仓储整体成本。
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关键词
储位规划
补货策略
双标准abc分类
APRIORI算法
相关性分析
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Keywords
storage planning
replenishment strategy
double standard abc classification
Apriori algorithm
correlation analysis
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分类号
F253.4
[经济管理—国民经济]
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