简单子抽样多元双样本检验的改进方法

基于简单子抽样多元双样本检验方法,提出一种改进的检验方法。改进的方法一方面对混合样本进行集成子抽样,既达到平衡样本容量的目的,又尽可能地保留所有样本点的信息;另一方面,在检验统计量的构造中根据样本的非平衡度,采用加权调整的策略,进一步减小样本非平衡度对检验结果的影响。

基于双样本KS检验的非特定TVLA方法

测试向量泄露评估(TVLA)在能耗样本量较少时易出现“假阴性”错误。针对该问题进行了理论推导,发现对非特定TVLA,能量迹中存在泄露的采样点处得到的检验统计量t值随能耗样本量变化而变化,非泄露点处的t值则无显著变化,因此当存在泄露时不同能耗样本量下得到的t值序列的分布不同。据此提出在不同样本量下实施非特定TVLA并对得到的t值序列实施双样本KS检验以评估泄露。分别在无防护对齐仿真能耗数据、加防护对齐能耗数据集DPAContestv4_2和加防护非对齐自测能耗数据上进行了验证,结果表明在对齐的仿真能耗数据和DPAContestv4_2数据集上所提方法检测出泄露所需样本量较其他方法均有所减小,最多分别减小了46.1%和39.0%;在非对齐的自测能耗数据进行对齐处理后,所提方法所需能耗样本量较其他方法同样有所减小,最多减小了29.4%。因此所提方法能够有效减小能耗样本量较小时出现“假阴性”错误的概率。

基于随机F-矩阵的高维双样本协方差矩阵相等性检验

用高维随机矩阵理论,对高维双样本协方差矩阵相等性的检验给出一种新方法.结果表明,利用高维随机F-矩阵线性谱统计量的中心极限定理给出检验统计量的极限分布,不仅适用于高维数据,而且对于非正态的情形仍有效.

运用双样本t检验的若干误区与正确条件

t检验是假设检验中最常用的检验方法之一,运用较为简单、方便,但生产工作者、科技工作者在初期接触t检验并用之解决问题时,往往因为混淆双样本t检验的适用条件而导致结果不规范。本文总结了在使用双样本t检验时4种典型错误,并附以对应案例。希望能更好地帮助初学者理解双样本t检验的运用及其运用条件,对实验结果做出尽可能精确的分析。

基于F-矩阵的高维协方差矩阵相等性检验

在数据维数和样本量都趋于无穷的高维双样本协方差矩阵相等性检验问题中,为了使检验方法更有效,本文结合Xu和Jiang的检验方法,基于随机矩阵理论提出了一个新的检验统计量——TNew,同时利用F-矩阵线性谱统计量的中心极限定理证明了新检验统计量的渐进分布。新的检验方法消除了比例参数的限制,同时对于高维数据下正态和非正态分布都有很好的效果。实验模拟结果表明,新的检验统计量更加稳健。

多样本均值比较时易犯的一种错误

本文结合实例对人们在作多样本均值比较时易犯的一种错误即滥用单因素方差分析的现象作了比较深入地分析说明,指出了正确把握统计分析前提条件的重要性。

参仙升脉口服液治疗缓慢性心律失常临床检验

缓慢性心律失常在心脑血管疾病中较为常见,因此治疗此病的药物也相对比较多,选择药物治疗此病是关键。该文采用双样本T检验、实验组的前后测检验、卡方检验法,通过统计分析,体现参仙升脉口服液在提高心率、改善临床症状、治疗窦缓及病窦综合征、提高窦房结功能、缩短房室传导时间等方面的优势。

最大均方差异统计量的一般界

经典的最大均方差异统计量MMD_(b)(F,X,Y)和MMD_(u)^(2)(F,X,Y)基于等量假设(即m=n)来检验两组样本X={x1,x2,……,x_(m)}和Y={y1,y2,……,y_(n)}是否来自不同的分布.本文对样本等量假设进行了放松,推广了经典的最大均方差异统计量界,推导出当m≠n时统计量MMD_(b)(F,X,Y)和MMD_(u)^(2)(F,X,Y)的一般界.结果表明经典的最大均方差异统计量界是本文推导的最大均方差异统计量一般界的特例.

六西格玛在提高HFW厚壁管成材率中的应用

运用六西格玛方法,通过排列图、双样本T检验、非参数检验及方差分析等工具,找到了制约Φ610 mm HFW焊管机组厚壁管成材率的症结,并从成型焊接工艺优化、内毛刺刀杆改造等方面制定和实施改进措施。通过实施改进措施,Φ610 mm HFW焊管机组厚壁管的成材率提高了14.2%,成材率西格玛水平也从改进前的0.66提高到1.23。

铅酸蓄电池负极加入纳米碳浊液后性能变化

负极活性物质充电接受能力和利用率是评估自动化控制用铅酸蓄电池性能优劣最关键的指标。将一种纳米碳材料乳浊液加入到自动化控制用铅酸蓄电池负极使用的活性物质中,通过测试得出自动化控制用铅酸蓄电池负极20小时放电率的活性物质利用率提高了11%,充电接受能力提高了66%。在双样本T检验方法下对添加了纳米碳材料乳浊液前后自动化控制用铅酸蓄电池负极的活性物质性能提升的特性进行了分析研究。

形成性评价在课程教学中的应用和实践——以计算机网络课程教学为例

以计算机网络课程为例,提出采用布鲁姆掌握学习理论和形成性评价机制设计课程教学内容和考核方式,以形成性评价机制检查学习达成度,并反馈给教师和学生,以调整和矫正学习。通过举例两届学生的实践情况并经过双样本t检验验证,证明效果显著。

葡萄酒的评价模型

对两组评酒员的平均打分进行双样本t检验及kendall协调系数W检验,最终确定第一组评酒员更可信;然后利用基于主成分的聚类分析和评酒员对酒样平均打分,实现酿酒葡萄分类定级;采用基于主成分的多分类Logistic回归建立酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的数学模型;通过制定葡萄酒分类标准,利用基于主成分的多分类Logistic回归建立酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标与葡萄酒等级的数学模型.

制丝不同生产线卷烟均质化加工分析

为验证制丝生产线A、B线生产加工过程工艺质量指标是否存在差异,利用双样本T等方差及异方差假设检验对A牌号卷烟制丝A线、B线主要工序工艺指标进行对比分析,结果表明:真龙A牌号卷烟烘丝前HT蒸汽流量批次平均值及烘丝热风温度批次平均值没有显著差异;真龙A牌号叶片加料出口温度批次均值具有显著差异;真龙A牌号卷烟烘丝热风温度批次标准偏差没有显著差异,真龙A牌号叶片加料出口温度批次标准偏差及烘丝前HT蒸汽流量批次标准偏差具有显著差异;真龙A牌号卷烟A、B线烟丝整丝率、碎丝率及填充值没有显著差异。由于工艺指标检测灵敏度及样本量较大,虽然部分工艺质量指标具有显著差异,但经过历史经验及对卷烟感官质量评价,A、B线部分工艺质量指标的显著差异未对最终成品卷烟烟支质量造成显著差异。

我国机动车保险理赔时效问题研究

理赔时效作为影响车险业务客户满意度的最重要因素之一,它的时间控制直接影响到财产保险公司的发展与盈利。文中以某财险江西分公司车险登记系统中实际案件数据为依托,运用最小二乘法、分位数回归以及双样本检验等方法提取出影响车险理赔时效的重要变量,为提高车险理赔时效提出了有效建议。文中的研究不仅对于进一步完善车险服务有着重要指导作用,而且对相关服务行业的时效性问题也有很强的借鉴意义。

高分散性纳米炭材料乳浊液对AGM阀控式铅酸蓄电池负极性能的影响研究

负极活性物质利用率和充电接受能力是AGM阀控式铅酸蓄电池最重要的性能参数之一。本文采用一种高分散性的纳米炭材料乳浊液加入到负极活性物质中,能显著性提高负极20小时率活性物质的利用率、充电接受能力,其提高幅度分别达到15%、78%。通过X射线衍射(XRD)技术、循环伏安扫描测试和阴极极化曲线测试对添加纳米炭材料乳浊液后负极活性物质进行了研究。最后运用双样本T检验对添加高分散性纳米炭材料乳浊液前后负极活性物质的性能的显著性影响进行了统计学评价。

烟丝质量评价方法的改进

为弥补原有烟丝质量评价方法的不足,运用统计技术设计出新的质量评价方法。该方法将指标的正态分布图形划分成3个区域,μ值附近左右对称的90%区域为Ⅰ档质量区域,质量最佳,技术规格限以外的区域为Ⅲ档质量区域,质量不合格,其余区域为Ⅱ档质量区域,质量一般。实际运用结果表明该方法能准确反映烟丝实物质量水平,促进制丝质量水平的稳定提高。

中国股票市场的历史相似性研究

本文以2005年1月4日至2016年4月1日上证综指作为研究对象,对上证综指进行描述性统计分析,并采用方差比检验对股票市场进行弱势有效分析,随后通过非参数检验中的双样本Kolmogorov-Smirnov检验研究我国股市的历史相似性。研究发现,2016年当期股市状况与2009年相似。这一结论,对股票市场运行规律的研究具有一定的现实意义。

不同溶洗方法测试预浸料树脂含量研究

用双样本t检验和等方差检验对浸泡溶洗和超声溶洗两种预浸料树脂含量测试方法测得的数据进行统计分析,结果显示两种方法测得的数据均值和方差在统计上都没有差异,说明用两种方法测试预浸料树脂含量结果具有可比性。浸泡溶洗使用仪器简单,人工操作多,时间长;超声溶洗需用超声清洗仪,人工操作少,时间短。实验员可根据实验室具体情况,结合两种实验方法优缺点,选择任意一种溶洗方法测试预浸料树脂含量。

基于非对称幂分布的中国开放式基金业绩评价和检验

证券投资基金是现代金融业的重要组成部分。随着基金业的迅速发展,证券投资基金已成为我国资本市场最大、最有影响力的机构投资者。目前,开放式基金的数量和规模已远远超过封闭式基金,因此,本文主要探讨开放式基金的业绩评价和排名。已有大量实证研究发现基金收益具有尖峰厚尾性、非对称性和强正相关性,基于此,本文使用非对称幂分布(Asymmetric Power Distribution,APD)来拟合基金收益率分布。不同于其它文献的是,我们主要着眼于Sharpe比率估计量SR,研究36只开放式基金实际日收益率下SR和基于APD标准差和VaR的修正SR,并使用双样本统计量对SR进行假设检验,结论证明了假设检验是显著的,且在基金排名和评价的应用中是非常可行的。

基于DOE试验设计的光伏组件层压机参数优化问题

利用DOE试验设计、因果矩阵分析、假设检验等统计学工具对光伏组件层压机参数进行优化。为验证层压后不良数响应输出数据可靠性,首先进行测量系统分析,通过层压过程详细分析及因果矩阵分析筛选出3个关键因子,对3个因子进行DOE试验设计,得到因子最优水平组合方案。将优化后的参数进行实际验证和应用,并利用双样本T检验方法对结果进行分析。通过分析,层压机不良数均值由34.13降为25.73,降低24.6%。研究为层压机参数优化提供指导,为其他领域的参数优化提供一种有效的参考方法。