指数分布的Bayes单样与双样预测区间

给出了共轭型先验分布下,指数分布的Bayes单样与双样预测区间,指出了它们与Dunsmore(1974)给出的Bayes预测pdf的关系,并讨论了它们与Frequentist预测区间之间的关系。

位置尺度族分布的双样预测区间

利用基于辅助统计量的条件方法,给出了有II型截尾样本的位置尺度族分布的双样预测区间,并对它的性质与特殊情况进行了讨论。

故障终止的PLP与HPP的经典双样预测

对故障终止的PLP与HPP,给出了双样预测的Frequentist(也称经典)预测子与预测区间,提出了预测区间系数的计算方法,给出了应用于存在显著可靠性增长且符合PLP的失败终止的成败型数据的方法,并用数值例说明之。

定数截尾时,Weibull分布的Bayes双样预测

对定数截尾时的Weibull分布,介绍了无信息先验分布下的Bayes等尾精确预测区间,讨论了它的计算方法,指出了平方损失下Bayes预测子不存在,给出了Frequentist预测子,并用数值例说明之。

构造Bayes与Fiducial预测区间的若干方法

对构造Bayes与Fiducial预测区间的几种方法进行了讨论,并举例比较了它们在使用中的方便程度。

双参数指数分布的双样预测

对双参数指数分布,给出了双样问题的预测子及预测区间,并指出对串联、并联k/m(G)系统寿命下限问题的应用,并用数值例说明这些方法。

定时截尾指数分布未来失效数的预测

对定时截尾的情况,给出了指数分布未来失效数的Bayes预测,并给出了数值解的说明。

统计预测概述

就统计预测的基本概念、统计预测的主要应用、统计预测与数理统计学科其它方向以及统计预测与其它学科的关系进行了讨论。

预定成功数的负二项分布的预测

对预定成功数的负二项分布的预测问题,给出了一致最小方差无偏预测子,Bayes与Fiducial预测子与预测区间,并用数值例进行了说明。

Poisson分布的预测

对Poisson分布的未来样本的观测值给出了UMVUP(一致最小方差无偏预测子),介绍了Faulkenberry的Frequentist精确预测区间(PI),给出了无信息先验的Bayes PI与Fiducial PI,比较表明Faulkenkerry的PI最优,推荐在工程上使用,最后用数值例进行了说明。

预定失败数的负二项分布的预测

对预定失败数的负二项分布,给出了一致最小方差无偏预测子及Bayes与Fiducial预测子和预测区间,比较了Bayes和Fiducial PI的优良性,并用数值例进行了说明。

PLP与HPP的单样预测

对故障终止的PLP与HPP改进了Engelhardt & Bain的Frequentist单样预测区间(PI),给出了单样预测的预测子,群不变先验下的Bayes单样PI与Fiducial单样PI,指出3种方法的PI在数值上相等,给出了应用于存在显著可靠性增长且可用PLP拟合的失败终止的成败型离散数据的方法,并用数值例予以说明。

货币政策目标应设置成区间值

为了应对日益复杂的国内外经济金融形势,货币政策需要考虑多种情况,作出多种安排,货币政策目标可以给出区间值而不是单一值,以便应对各种可能出现的问题。 进入90年代以来,英国、加拿大、新西兰等西方发达国家和南非、墨西哥等发展中国家陆续放弃了原来以不变应万变的单一货币规则,实行既有连续性、稳定性又有一定灵活性、应变性的反通货膨胀目标制。