支架理论的理解及应用:双梯度模式

随着支架理论在教育和教学领域的广泛应用,逐渐出现了对该理论的误解和误用。针对这一现象,文章首先分析了造成对支架理论误解和误用的根本原因:对支架隐喻的误解和因支架定义扩展造成的误用。为解决支架理论的误解及误用问题,本文提出了支架的双梯度模式。双梯度模式揭示了构建支架过程中教师与学习者之间的关系——社会关系对等但知识能力不对等;双梯度模式揭示出支架构建的核心——教师与学习者同时促成彼此的发展;双梯度模式阐释了工具与同伴不能有效构建支架的原因,避免了在实践中将工具和同伴误用为支架。

基于双门限梯度模式的图像文字检测方法

对复杂自然背景下的图像文字检测技术进行了研究,提出了一种基于双门限梯度模式的图像文字检测方法。首先,在文字粗检测阶段中,该方法抽取了最大极值稳定区域(Maximally Stable Extremal Regions,MSER)作为候选文字区域,避免了对整幅图像进行扫描,极大地提高了检测速度和实时性;其次,在文字精检测阶段的特征提取部分,为了克服文字区域颜色对比反转问题和自然图像的噪声干扰问题,提出了一种双门限梯度模式特征来描述文字区域的纹理特征;最后,在文字精检测的检测器设计中,利用极限学习机构造新的级联型ELM(Extreme Learning Machine)检测器,极大地缩短了分类器的训练时间。实验结果表明,该方法不仅具有优良的检测性能,而且能极大地缩短分类器训练时间和检测时间。

Achieva3.0T磁共振梯度系统故障维修一例

本文详细介绍了在Philips Achieva 3.0T磁共振梯度系统中,采用双梯度系统下调至单梯度系统解决的一例故障。