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手形和掌纹决策层融合方法研究
被引量:
5
1
作者
王科俊
宋新景
王晨晖
《黑龙江大学工程学报》
2010年第4期122-127,共6页
手形识别和掌纹识别是两种不同的生物特征识别技术,根据二者的特点,将它们相结合研究手形和掌纹融合算法。分别介绍了基于几何特征的手形特征提取方法和基于模糊方向能量的掌纹特征提取方法,针对两种生物特征的特点,重点研究了二者在决...
手形识别和掌纹识别是两种不同的生物特征识别技术,根据二者的特点,将它们相结合研究手形和掌纹融合算法。分别介绍了基于几何特征的手形特征提取方法和基于模糊方向能量的掌纹特征提取方法,针对两种生物特征的特点,重点研究了二者在决策层融合的方法,构建基于并联融合和串联融合的双模态识别系统。通过对每种算法的实验测试,表明融合后的系统性能要优于单一的手形识别和掌纹识别方法的性能。
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关键词
手形
识别
掌纹
识别
双模态识别系统
决策层融合
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职称材料
题名
手形和掌纹决策层融合方法研究
被引量:
5
1
作者
王科俊
宋新景
王晨晖
机构
哈尔滨工程大学自动化学院
出处
《黑龙江大学工程学报》
2010年第4期122-127,共6页
基金
国家大学生科技训练计划项目(091021716)
文摘
手形识别和掌纹识别是两种不同的生物特征识别技术,根据二者的特点,将它们相结合研究手形和掌纹融合算法。分别介绍了基于几何特征的手形特征提取方法和基于模糊方向能量的掌纹特征提取方法,针对两种生物特征的特点,重点研究了二者在决策层融合的方法,构建基于并联融合和串联融合的双模态识别系统。通过对每种算法的实验测试,表明融合后的系统性能要优于单一的手形识别和掌纹识别方法的性能。
关键词
手形
识别
掌纹
识别
双模态识别系统
决策层融合
Keywords
hand-geometry identification
palmprint identification
multibiometric system
decision fusion
分类号
TP273.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
手形和掌纹决策层融合方法研究
王科俊
宋新景
王晨晖
《黑龙江大学工程学报》
2010
5
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