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双模功率分流式混合动力系统构型分析 被引量:18
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作者 王伟华 宋瑞芳 +2 位作者 刘松山 瞿绪开 曹永霞 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期648-654,724,共8页
功率分流式双模混合动力系统由输入分配式、输出分配式、复合分配式和串联模式中的两种模式组合来实现。本文中提出一种系统的分析方法对复合分配式和输入分配式组成的双模混合动力系统的构型进行分析。首先利用基于杆模型逆向拆分的分... 功率分流式双模混合动力系统由输入分配式、输出分配式、复合分配式和串联模式中的两种模式组合来实现。本文中提出一种系统的分析方法对复合分配式和输入分配式组成的双模混合动力系统的构型进行分析。首先利用基于杆模型逆向拆分的分析方法从种类繁多的复合分配式构型中分析得出适用于混合动力车的所有可行构型,并通过将机械点设定在期望的传动比上,得到相应的复合分配式构型。在此构型的基础上,再结合离合器实现输入分配式模式和两个模式的切换,从而确定出双模混合动力系统构型。 展开更多
关键词 混合动力汽车 双模混合动力系统 复合分配式模式 功率分流
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新型功率分流混合动力系统能量管理预测优化 被引量:9
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作者 赵治国 王茂垚 +1 位作者 郭元强 王建光 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期52-61,85,共11页
针对新型双模功率分流混合动力系统,为改善拟搭载样车的能量经济性,开发了基于模型预测控制的实时优化能量管理策略并进行了仿真验证。通过分析各动力源在不同工作模式下的转速转矩关系,建立了功率分流系统模型。通过分析该构型方案在... 针对新型双模功率分流混合动力系统,为改善拟搭载样车的能量经济性,开发了基于模型预测控制的实时优化能量管理策略并进行了仿真验证。通过分析各动力源在不同工作模式下的转速转矩关系,建立了功率分流系统模型。通过分析该构型方案在不同功率分流模式下的机械点,得到系统效率随传动比的变化关系,并基于发动机稳态燃油消耗特性曲线建立了其数学模型,基于安时积分法建立了动力电池一阶等效模型。根据已有的发动机模型及动力电池模型,建立了功率分流混合动力系统短时域预测模型,预测了有限时域内电池荷电状态及发动机燃油消耗率的变化。最后,基于预测时域内等效燃油消耗最小提出系统在混合动力模式下发动机工作点的最优决策律,并基于该最优决策律开发功率分流混合动力系统模型预测能量管理策略,实现了各动力源转矩的实时最优分配。设置预测时域和控制时域均为3s,新欧洲行驶工况仿真结果表明,该控制策略可实现能量管理的实时滚动优化,其百公里油耗为4.95L,相比于基于规则能量管理策略下的百公里油耗5.364L,可提升整车大约7.7%的燃油经济性。 展开更多
关键词 双模功率分流混合动力系统 能量管理策略 模型预测控制 最优决策律
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双模混合动力整车仿真模型建立及分析
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作者 杜爱民 孙洛 蔡宏伟 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2012年第5期641-646,共6页
以通用、戴姆勒-克莱斯勒和宝马联合开发的双模混合动力系统(Two Mode Hybrid,TMH)为研究对象,在Matlab/Simulink环境下,以ADVISOR中自带的丰田第一代Prius车型为基础,进行二次开发,完成车速计算模块、动力系统关键部件模型的搭建,建立... 以通用、戴姆勒-克莱斯勒和宝马联合开发的双模混合动力系统(Two Mode Hybrid,TMH)为研究对象,在Matlab/Simulink环境下,以ADVISOR中自带的丰田第一代Prius车型为基础,进行二次开发,完成车速计算模块、动力系统关键部件模型的搭建,建立双模混合动力汽车仿真分析平台.进而提出一种电力辅助式控制策略和模糊逻辑控制策略相结合的控制方法.选取美国城市道路循环工况和郊区道路循环工况,对双模混合动力系统和丰田THS系统作对比仿真,发现双模混合动力系统有着良好的燃油经济性和排放性. 展开更多
关键词 混合动力汽车 双模混合动力系统 建模 控制策略 仿真
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MPC-based energy management with adaptive Markov-chain prediction for a dual-mode hybrid electric vehicle 被引量:11
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作者 XIANG ChangLe DING Feng +2 位作者 WANG WeiDa HE Wei QI YunLong 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第5期737-748,共12页
The energy management strategy is an important part of a hybrid electrical vehicle design. It is used to improve fuel economy and to sustain a proper battery state of charge by controlling the power components while s... The energy management strategy is an important part of a hybrid electrical vehicle design. It is used to improve fuel economy and to sustain a proper battery state of charge by controlling the power components while satisfying various constraints and driving demands. However, achieving an optimal control performance is challenging due to the nonlinearities of the hybrid powertrain, the time varying constraints, and the dilemma in which controller complexity and real-time capability are generally conflicting objectives. In this paper, a real-time capable cascaded control strategy is proposed for a dual-mode hybrid electric vehicle that considers nonlinearities of the system and complies with all time-varying constraints. The strategy consists of a supervisory controller based on a non-linear model predictive control (MPC) with a long sampling time interval and a coordinating controller based on linear model predictive control with a short sampling time interval to deal with different dynamics of the system. Additionally, a novel data based methodology using adaptive Markov chains to predict future load demand is introduced. The predictive future information is used to improve controller performance. The proposed strategy is implemented on a real test-bed and experimental trials using unknown driving cycles are conducted. The results demonstrate the validity of the proposed approach and show that fuel economy is significantly improved compared with other methods. 展开更多
关键词 hybrid electric vehicle DUAL-MODE energy management Markov chains model predictive control
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