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题名压缩感知在城区高分辨率SAR层析成像中的应用
被引量:17
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作者
廖明生
魏恋欢
汪紫芸
Timo Balz
张路
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机构
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
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出处
《雷达学报(中英文)》
CSCD
2015年第2期123-129,共7页
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基金
国家自然科学基金(61331016
41174120)
高等学校博士学科点专项科研基金(20110141110057)资助课题
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文摘
在建筑密集的城区复杂场景中,高分辨率SAR影像中存在严重的叠掩效应,影像解译的难度加大。SAR层析成像可以分离单个分辨单元内混叠的散射体目标,并且获取各个散射体的3维位置和后向散射强度。该文首先论述了3维SAR层析成像的基本原理,针对传统谱估计法获得的高程向分辨率较低的问题,综述了压缩感知方法在城区3维SAR层析成像中的应用,以基追踪和双步迭代收缩阈值法为例,开展了Terra SAR-X聚束模式数据实验,并与传统的奇异值阈值法进行了对比分析。研究结果表明压缩感知方法的高程向超分辨率、旁瓣抑制优势明显,在城区SAR层析成像中具有广阔的应用前景。
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关键词
SAR层析成像
压缩感知(CS)
稀疏重建
基追踪
双步迭代收缩阈值
超分辨率
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Keywords
SAR tomography
Compressive Sensing (CS)
Sparse reconstruction
Basis pursuit
TWo-step Iterative Shrinkage/Thresholding (TWIST)
Super resolution
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分类号
TN958
[电子电信—信号与信息处理]
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