利用双氧水(H_2O_2)作增氧剂运输鱼苗的试验

淡水养鱼有着广泛的群众基础。由于每个养鱼单位不可能都从事鱼苗、鱼种直至成鱼养殖的全部生产过程，所以鱼苗的运输仍是鱼类养殖的重要环节之一。目前广泛使用的运输方法是尼龙袋或塑料桶密封充氧法。由于车辆颠波尼龙袋充氧后易于爆裂而影响运输效果，塑料桶虽然牢固，但不易充氧，成本也较高。为了寻找简单、方便、价格低廉的运输方法，我们于1982年5月26日至6月16日，用双氧水(H2O2)作为鱼苗运输的一种增氧剂，

溶胶凝胶壳聚糖/二氧化硅杂化复合膜固定辣根过氧化酶的H_2O_2电化学生物传感器的研制

利用溶胶 凝胶法制备壳聚糖 二氧化硅有机无机复合杂化膜,用于对辣根过氧化酶进行固定,制得测定H2O2的电流型生物传感器。以1mmol/LK4Fe(CN)6作为电子媒介体。研究了各种因素如壳聚糖与二氧化硅的比率、pH、温度、工作电位等对传感器响应电流的影响。计时电流法测定H2O2的线性范围为2.0×10-6～6.8×10-4mol/L,检出限为8.0×10-7mol/L。测得酶催化动力学参数米氏常数Km=0 87mmol/L。用该法对实际样品进行了测定。

石墨烯-铁卟啉复合材料的制备及其H_2O_2传感器应用研究

本文通过π-π非共价键的方式合成了具有仿生功能的石墨烯-铁卟啉复合材料,并将其修饰在玻碳电极上,制备成一种新型的无酶H2O2传感器。利用傅里叶变换红外(FT-IR)光谱、紫外-可见吸收光谱(UV-Vis)及电化学阻抗谱(EIS)对合成材料进行了表征,并研究了该传感器对H2O2的电催化还原性能。实验结果表明,该传感器对H2O2具有较好的催化还原效果,能够在-0.24V电位下对H2O2进行测定;其对H2O2的线性检测范围为5.0×10-7～1.975×10-4 mol/L,检测限为4.1×10-7 mol/L。

基于自组装L-半胱氨酸与纳米金的H_2O_2生物传感器

通过在金电极表面自组装L-半胱氨酸，再分别吸附纳米金与辣根过氧化物酶（HRP）的方法，成功的制备了H2O2生物传感器。采用循环伏安法考察了传感器的电化学特性，电极对H202在浓度为2．1×10^-6～3．6×10^-3mol／L的范围内呈线性，检出限为8．9×10^-7mol／L（S／N=3）。该传感器具有稳定性好，线性范围宽，检出限低等优点，同时具有一定的抗干扰能力。

基于In_2O_3膜HSGFET型功函数O_3传感器的研究

本文以 In2 O3 及其混合物为敏感材料 ,采用悬浮栅结构和功函数方法 ,研究出可在室温下工作的 HSGFET型功函数 O3 传感器 ,并给出传感器对 O3

基于[C_(10)-mim^+]Br^-固定HRP于Au/石墨烯复合材料电极表面的新型H_2O_2酶生物传感器

利用长链离子液体特殊的性质,用其固定HRP于Au/graphene电极表面(Nafion/HRP/[C10-mim+]Br-/Au/Gr/GCE)组装成H2O2传感器。用透射电镜来表征Au/氧化石墨烯的形貌,金纳米颗粒很均匀的分散在石墨烯表面,并不存在团聚现像。电化学技术检测Nafion/HRP/[C10-mim+]Br-/Au/Gr修饰电极对H2O2的响应情况,显示修饰电极对H2O2有很好的响应,在H2O2浓度2.0×10-6~1.2×10-3 mol/L的范围内,还原电流与浓度存在线性关系(R=0.997),检测限为3.0×10-7 mol/L;另外传感器具有很好的稳定性和选择性,为生物分子的检测提供新方法。

高选择性H_2O_2电化学发光传感器的研制及分析特性研究

提出了基于鲁米诺和醋酸纤维素修饰碳糊电极构建H2O2电化学发光传感器的新方法。在最佳实验条件下,该传感器具有重现性好,抗干扰能力强和选择性好等优点,H2O2浓度在4.0×10-6～4.0×10-5mol L范围内与相对电化学发光强度呈线性关系。该方法测定H2O2的检出限为1.6×10-6mol L,相对标准偏差为1.4%,相关系数为0.9978。

MWCNTs/nano-CeO_2/PANI修饰的H_2O_2传感器

采用循环伏安和滴涂的方法在玻碳电极上制备出一种均匀且具有高电活性聚苯胺（PANI）/多壁碳纳米管（MWCNTs）/纳米氧化铈（nano-CeO2）复合膜.从膜的厚度、pH值、碳纳米管（CNTs）与nano-CeO2的质量比等方面系统地研究了复合膜探测H2O2浓度的各影响因素.结果表明：循环伏安聚合25圈的聚苯胺分散和固定CNTs,nano-CeO2,以及辣根H2O2酶的能力较好,且以CNTs与nano-CeO2的质量比为15∶1的复合膜在pH =6.4的缓冲溶液中具有较高的电活性.该复合膜修饰的电极对H2O2具有良好的响应电流,较快的响应时间（＜5 s）,较宽的检测范围为5.0 ×10-6～3.95 ×10-4mol/L,较低的检出极限7.6×10-7mol/L（S/N =3 dB）.

双氧水/V_2O_5体系催化氧化汽油深度脱硫

以V2O5为主催化剂,无水乙醇为助催化剂,研究了双氧水催化氧化汽油深度脱硫技术。考察了萃取剂以及氧化条件对脱硫效果的影响。在汽油10 mL、双氧水0.04 mL、V2O50.0019 g、无水乙醇0.40 mL、氧化温度30℃的反应条件下,氧化60 min,得到的产物采用95%乙醇/5%NaOH(体积比为4:1)的复配溶剂进行萃取,萃取温度15℃,静置时间15 min,体积剂油比为1时,汽油中的硫含量由179.3 mg.L-1降至15.1 mg.L-1,脱硫率达91.6%。与未经氧化直接萃取相比,脱硫率提高了43.2%,氧化效果明显。

酸性环境中基于Ta_2O_5的场效应管pH传感器的研究

研制了一种基于Ta2O5敏感膜的场效应式pH传感器，此传感器对pH有较好的敏感性：pH为1—7的范围内呈现出-57．4mV／pH的响应，漂移性约为3mV，迟滞效应小于5mV，且无明显酸误差。对此传感器的电化学阻抗谱进行深入研究，并采用不同的等效电路来拟合此Si／SiO2／Ta2O5／电解液体系的响应机理，得出最佳的等效电路模型为RC（CR）（C（RW））。对拟合参数进行分析，此Ta2O5敏感膜与不同pH的电解液接触时，敏感膜与电解液的界面作用最终会引起半导体硅中空间电荷的变化，进而引起整个传感器结构的电容变化。制作的pH传感器稳定性好，适合于生物冶金过程（pH为1-4）的长时间连续监测。

食品中外源性H_2O_2(双氧水)的现场定性检测研究

文章主要介绍食品中外源性H2O2(双氧水)的现场定性检测研究。

传感器阵列的CO与H_2S混合气体检测系统设计与试验

采用气体传感器单敏感性和多敏感性相结合的交叉方法,基于传感器阵列和人工神经网络模式识别技术,设计了一种CO与H2S混合气体检测系统.该系统以AT89C51单片机芯片作为控制核心,优选MQ135,MQ136和TGS2602构成气体传感器阵列,通过RS232串行通信接口实现单片机与上位机通信连接,利用改进的BP神经网络算法进行模式识别,完成了CO和H2S混合气体浓度的检测试验.结果表明,BP神经网络训练误差均在0.01范围内,识别率达到95%,验证了检测系统设计的正确性和可行性,为气体检测传感器的进一步研究开发提供了基础.

以Fe（EDTA）^-为电子媒介的H2O2传感器

H2O2是生化分析和临床检验中的重要检测对象，也是许多酶促反应的产物。对H2O2的检测不仅关系到食品、药物和环境安全，也是发展生物化学传感器的基础。近年来，通过固定过氧化物酶或过氧化物酶的模拟酶制备H2O2生物传感器得到广泛的研究。过氧化物酶通过二茂铁及其衍生物、亚甲蓝、硫堇、聚邻苯二胺等媒介的电子传递对过氧化氢进行电催化还原测定，并借此发展了尿酸、胆固醇等生物传感器。

巯基丁二胺镍(Ⅱ)自组装单分子层H_2O_2传感器研究

采用巯基丁二胺镍(Ⅱ)(NiL-SH)自组装单分子层修饰金电极,制得测定H2O2的电流型生物传感器。NiL-SH在电极表面有一对可逆的氧化还原峰。传感器对H2O2的还原显示出快速电催化响应(<10s),采用电子扫描电镜(SEM)和光电子能谱(XPS)对电极表面进行了表征,且计算了其自身电化学反应性质。研究了各种因素如pH、工作电位等对传感器响应电流的影响。循环伏安法测定H2O2的线性范围为5.0×10-6～3.0×10-3mol/L(r=0.999),检出限为2.0×10-6mol/L。该电极显示出模拟酶特性,测定米氏常数KMapp=2.78mmol/L。对传感器的稳定性,灵敏度和选择性进行研究,并应用于实际样品测定。

以磁性金纳米壳和DNA为固载基质的第3代H2O2生物传感器

随着纳米材料的制备技术和表征手段的日趋成熟，纳米材料的介入为第3代生物传感器的发展提供了无穷的空间。最近，将不同尺寸的纳米微粒有机结合起来制备多功能的纳米材料己经成为新的研究方向。研究表明，以金为外壳的多层磁性纳米材料用于制备超灵敏高选择性的电流型生物传感器将在现代生物医学领域显示出极其重要的应用前景。

基于偶氮化反应构筑无酶无试剂型H2O2传感器研究

近年来，人们在临床诊断、化学医药、环境保护等领域对H2O2的测定展开了广泛研究。电化学方法测定H2O2具有方法简便、灵敏度高等优点。发展无酶无试剂型H2O2传感器是重要的研究方向之一。新型无酶无试剂H2O2生物传感器的构筑过程如图1所示。以自组装共价键合法，4-氨基苯硫酚（4-ATP）自组装在Au电极表面后进行偶氮化反应，通过偶联反应实现硫堇Th的共价固定。

基于Nafion共固定Pt/PEDOT/MWCNTs复合材料和辣根过氧化物酶电化学H_2O_2生物传感器

以多壁碳纳米管(MWCNTs)为载体,采用改进的一步化学合成法制备了Pt/聚3,4-乙烯二氧噻吩(PEDOT)/MWCNTs复合材料,以Nafion共固定此复合材料和辣根过氧化物酶(HRP)从而研制出性能优良的生物传感器。利用扫描电子显微镜(SEM)、傅立叶变换红外(FTIR)光谱和紫外-可见(UV-Vis)吸收光谱对制得的复合材料进行表征,同时通过循环伏安法详细探讨了该传感器对H2O2的响应性能。结果表明,固定的HRP仍能维持其结构和生物活性,并进行有效和稳定的直接电子转移。该方法由于使用了载体MWCNTs及NaBH4的进一步还原过程,明显增强了传感器对H2O2的电催化活性。在优化条件下,该传感器对H2O2在0.008～1.8mmol/L浓度范围内成线性相关,检出限为0.4μmol/L,且具有良好的重现性、稳定性和选择性。

FeTCPP/Ti_(0.7)W_(0.3)O_2复合材料的制备及其H_2O_2传感器应用

通过静电吸附的方式在金红石相掺钨二氧化钛（Ti0.7W0.3O2）表面组装了铁卟啉（Fe TCPP）大环分子,合成了具有仿生功能的Fe TCPP/Ti0.7W0.3O2纳米复合材料,并将其修饰于玻碳电极上,制备了一种新型的无酶H2O2传感器。利用紫外-可见吸收光谱（UV-Vis）和电化学阻抗谱（EIS）对纳米复合材料进行了表征,并利用循环伏安（CV）法研究了传感器对H2O2的电催化还原性能。结果表明：该传感器对H2O2有良好的电催化效果,在4.998×10-7~1.194×10-5mol/L范围内H2O2的浓度与电流响应呈线性关系（R=0.997）,检测限为1.105×10-8mol/L（S/N=3）。

基于深度学习的H2S气体传感器设计与研究

针对现有H2S气体传感器数据分析和数据预测问题,提出了一个混合深度学习模型,专门用于分析和预测H2S传感器的时间序列数据。模型结合卷积神经网络(CNN)和长短时记忆网络(LSTM),利用CNN强大的空间特征提取能力和LSTM出色的时间序列分析能力,通过归一化处理传感器数据,能够处理不同尺度的传感器读数,并通过构建时间序列数据集,准备用于训练的数据。训练过程中,模型学习历史数据中的空间和时间模式,以预测未来的H2S浓度。混合模型在测试集上进行评估,显示了其在预测未来传感器读数方面的准确性。该模型可以用于实时监测和响应潜在的有毒气体泄漏,从而保障安全并符合环境监测法规,为处理复杂传感器数据提供了一种有效的解决方案,展现出在高精度时间序列预测任务中的巨大潜力。

基于Pt/PEDOT/PSS-Graphene复合材料的H2O2生物传感器

以聚苯乙烯磺酸钠(PSS)功能化的石墨烯为载体原位聚合聚-3,4-乙烯二氧噻吩(PEDOT)制备PEDOT/PSS-Graphene复合材料,然后将该复合材料修饰于玻碳电极(GCE)表面制得PEDOT/PSS-Graphene/GCE电极,并在此基础上电沉积负载Pt纳米颗粒构建了一种新的无酶H2O2生物传感器。利用扫描电子显微镜(SEM)对制得的修饰电极进行表征,同时通过循环伏安法和计时电流法研究了该传感器对H2O2的响应性能。结果表明,所制备的传感器对H2O2检测有极快的响应速度(1.5 s),在11.57μmol/L～3.60 mmol/L H2O2浓度范围内成线性相关,检出限为9.27μmol/L,且具有良好的重现性、稳定性和选择性。