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基于双波段光谱仪CGMD-302的小麦叶面积指数和叶干重监测
被引量:
7
1
作者
周晓楠
黄正来
+1 位作者
张文静
马尚宇
《中国农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期102-111,共10页
为探究双波段光谱仪CGMD-302在监测小麦长势上的可靠性与精准性,同时使用高光谱仪UniSpec SC与双波段光谱仪CGMD-302测试各生育时期小麦冠层信息,并定量分析了植被指数NDVI、RVI、DVI与叶面积指数和叶片干重之间的线性关系。结果表明,...
为探究双波段光谱仪CGMD-302在监测小麦长势上的可靠性与精准性,同时使用高光谱仪UniSpec SC与双波段光谱仪CGMD-302测试各生育时期小麦冠层信息,并定量分析了植被指数NDVI、RVI、DVI与叶面积指数和叶片干重之间的线性关系。结果表明,基于相同波段反射率计算出的高光谱仪植被指数和双波段光谱仪植被指数均能较好监测小麦群体长势。在CGMD-302监测的叶面积指数模型中,拟合方程的决定系数(R^2)均高于0.89,用以检验模型的均方根误差(RMSE)和相对误差(RE)分别小于0.792和0.225;叶片干重模型中,决定系数(R2)均高于0.85,用以检验模型的均方根误差(RMSE)和相对误差(RE)分别小于440kg/hm^2和0.239。通过分析发现,施氮270kg/hm^2既能保证产量又能兼顾品质,可作为适宜施氮量。适宜施氮量下,拔节期和孕穗期小麦适宜叶面积指数分别为:3.65±0.09和5.95±0.32;适宜叶干重分别为:(1 554±168)和(2 231±130)kg/hm^2。结合CGMD-302监测模型可推算出拔节期和孕穗期适宜冠层群体的植被指数区间并应用于冠层群体诊断。
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关键词
冬小麦
叶面积指数
叶片干重
双波段光谱仪
监测模型
原文传递
题名
基于双波段光谱仪CGMD-302的小麦叶面积指数和叶干重监测
被引量:
7
1
作者
周晓楠
黄正来
张文静
马尚宇
机构
安徽农业大学农学院
出处
《中国农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期102-111,共10页
基金
公益性行业(农业)科研专项(201303109-5)
国家"十二五"科技支撑项目(2011BAD16B06
+1 种基金
2012BAD04B09
2012BAD14B13)
文摘
为探究双波段光谱仪CGMD-302在监测小麦长势上的可靠性与精准性,同时使用高光谱仪UniSpec SC与双波段光谱仪CGMD-302测试各生育时期小麦冠层信息,并定量分析了植被指数NDVI、RVI、DVI与叶面积指数和叶片干重之间的线性关系。结果表明,基于相同波段反射率计算出的高光谱仪植被指数和双波段光谱仪植被指数均能较好监测小麦群体长势。在CGMD-302监测的叶面积指数模型中,拟合方程的决定系数(R^2)均高于0.89,用以检验模型的均方根误差(RMSE)和相对误差(RE)分别小于0.792和0.225;叶片干重模型中,决定系数(R2)均高于0.85,用以检验模型的均方根误差(RMSE)和相对误差(RE)分别小于440kg/hm^2和0.239。通过分析发现,施氮270kg/hm^2既能保证产量又能兼顾品质,可作为适宜施氮量。适宜施氮量下,拔节期和孕穗期小麦适宜叶面积指数分别为:3.65±0.09和5.95±0.32;适宜叶干重分别为:(1 554±168)和(2 231±130)kg/hm^2。结合CGMD-302监测模型可推算出拔节期和孕穗期适宜冠层群体的植被指数区间并应用于冠层群体诊断。
关键词
冬小麦
叶面积指数
叶片干重
双波段光谱仪
监测模型
Keywords
winter wheat(Triticum aestivum L.)
leaf area index(LAI)
leaf dry weight(LDW)
dual-wavebands spectrometer
monitoring model
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于双波段光谱仪CGMD-302的小麦叶面积指数和叶干重监测
周晓楠
黄正来
张文静
马尚宇
《中国农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017
7
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