一种基于NDISI的复合权重波段双差值不透水面提取指数

针对现有遥感指数提取不透水面取结果中混有沙地、裸土等噪声的问题,本文在传统NDISI的形式基础上,提出一种新型的复合权重双差值不透水面指数(Composite-Weighted Double-Difference Impervious Surface Index,CWDDISI)。通过波段的2次差值扩大不透水面和裸地的光谱表现差距,并以植被指数和夜光灯数据作为约束权重,以此提高热红外波段中的不透水面信息比重的同时降低噪声地物的干扰。本文利用Landsat8 OLI-TIR、Landsat7 ETM+以及Sentinel-2A光谱数据,结合珞珈一号、DMSP-OL以及VIIRS/DNB夜光数据,选取广州市、西安市、咸阳市以及深圳市、北京市为实验区展开对比实验。研究结果:①CWDDISI具有很好的多区域适用性。在2018年的数据集上,相较于NDISI,CWDDISI在以山地为主的广州市试验区和以平原为主的西安市、咸阳市实验区中,其不透水面提取总精度分别提高了6.02%和7.56%,Kappa系数提高了0.078和0.104;②CWDDISI具有很好的多时相数据适用性。实验选取2002年和2016年的Landsat7 ETM+多时相数据,以深圳市和北京市为实验区展开对比;相较于NDISI,CWDDISI的不透水面总精度分别提高了1.74%和2.13%,Kappa系数分别增加了0.028和0.076。通过实验对比结果可证明,CWDDISI能够克服传统不透水面指数难以区分不透水面信息和裸土区域的问题,为后续不透水面指数的研究提供参考价值。

基于GF-4卫星遥感数据的赤潮信息识别方法——以秦皇岛海域为例

渤海是我国海洋生态监测保障的重要区域,特别是秦皇岛海域,是赤潮灾害的重点监控区。卫星遥感监测方式在赤潮灾害监测中优势突出,加强赤潮遥感监测方法研究具有重要意义。文章通过分析赤潮水体和非赤潮水体的光谱特性差异,构建了针对GF-4卫星波段特征的水体光谱特性曲线,提出了基于GF-4卫星第2、3、5波段的三种赤潮信息识别方法,并将方法应用于秦皇岛海域赤潮监测。结果表明,双波段差值法识别赤潮信息效果较好。该研究可为秦皇岛附近海域赤潮监测工作提供技术支持。