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题名成都双流机场旅客吞吐量的预测研究
被引量:12
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作者
朱贾悦
方雨晨
李欣月
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机构
贵州财经大学数统学院
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出处
《交通科技与经济》
2019年第1期48-51,69,共5页
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基金
国家自然科学基金项目资助(71761005)
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文摘
机场旅客吞吐量是衡量一个地区发展的重要标志,也是实现机场资源有效配置的根据。因此,精确地预测机场旅客吞吐量对机场规划和建设具有重要的意义。选用2005—2017年的成都双流机场旅客吞吐量作为数据,首先,建立ARIMA模型和灰色预测模型并进行预测。然后,在此基础上运用赋权法对两种模型进行组合,形成灰色-ARIMA组合预测模型。最后,将3种模型的预测结果与实际值进行比较。结果证明,组合模型的预测平均绝对误差低于另外两种模型,具有较好的预测效果。
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关键词
ARIMA模型
双流机场旅客吞吐量
灰色预测模型
组合预测模型
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Keywords
ARIMA model
Shuangliu passenger throughput
Grey prediction model
combined forecasting model
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分类号
U8
[交通运输工程]
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