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基于At-LSTM模型的音/视频双流语音识别算法仿真
被引量:
2
1
作者
张添添
王婧
《计算机仿真》
北大核心
2023年第1期251-254,282,共5页
语音中的噪声会影响语音信号中的正常信息,影响语音识别效果,为提升音/视频双流语音识别准确率与效率,提出基于注意力LSTM的音/视频双流语音识别算法。使用小波阈值方法对音/视频双流语音数据实施去噪处理,依据去噪结果对语音数据矢量量...
语音中的噪声会影响语音信号中的正常信息,影响语音识别效果,为提升音/视频双流语音识别准确率与效率,提出基于注意力LSTM的音/视频双流语音识别算法。使用小波阈值方法对音/视频双流语音数据实施去噪处理,依据去噪结果对语音数据矢量量化;基于语音数据量化结果构建At-LSTM模型,运用该模型提取语音数据的局部与整体特征,并融合处理特征;基于语音数据特征融合结果,对语音数据实施分类,实现音/视频双流语音的识别。实验结果表明,使用上述方法识别音/视频双流语音时,识别准确率高、识别时间短,且语音中的含噪部分较少,识别的语音更加流畅。
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关键词
注意力机制
音/视频
双流语音识别
语音
数据去噪
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职称材料
题名
基于At-LSTM模型的音/视频双流语音识别算法仿真
被引量:
2
1
作者
张添添
王婧
机构
上海师范大学天华学院
武汉大学国际软件学院
出处
《计算机仿真》
北大核心
2023年第1期251-254,282,共5页
文摘
语音中的噪声会影响语音信号中的正常信息,影响语音识别效果,为提升音/视频双流语音识别准确率与效率,提出基于注意力LSTM的音/视频双流语音识别算法。使用小波阈值方法对音/视频双流语音数据实施去噪处理,依据去噪结果对语音数据矢量量化;基于语音数据量化结果构建At-LSTM模型,运用该模型提取语音数据的局部与整体特征,并融合处理特征;基于语音数据特征融合结果,对语音数据实施分类,实现音/视频双流语音的识别。实验结果表明,使用上述方法识别音/视频双流语音时,识别准确率高、识别时间短,且语音中的含噪部分较少,识别的语音更加流畅。
关键词
注意力机制
音/视频
双流语音识别
语音
数据去噪
Keywords
Attention mechanism
LSTM model
Audio/video
Dual-stream speech recognition
Speech data denoising
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于At-LSTM模型的音/视频双流语音识别算法仿真
张添添
王婧
《计算机仿真》
北大核心
2023
2
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