双涡轮液力变矩器超越离合器的改进及分析

为延长装载机双涡轮液力变矩器超越离合器平均无故障工作时间,在分析原结构缺点的基础上,提出了一种改进的超越离合器结构。采用有限元方法对改进前、后结构的应力和应变进行了计算分析,结果表明改进后的结构由内圈滚道面磨损而引起的锁止角变化很小,且其在分离状态时,外圈滚道面不会产生磨损,从而提高了装载机的工作可靠性。

双涡轮液力变矩器第一涡轮空转特性分析

为了探讨双涡轮液力变矩器中第一涡轮对其性能的影响,应用计算流体动力学方法,采用非结构网格、滑动网格技术以及非稳态求解器,模拟双涡轮液力变矩器内部瞬态流动特性,准确计算出了第一涡轮空转工况转换点,预测了第一涡轮空转工况空转转速,并将计算结果与实测数据进行对比验证了数值计算的正确性.同时分析了第一涡轮空转工况下能头损失,为双涡轮液力变矩器性能的进一步优化提供了基础数据.

双涡轮液力变矩器的涡轮流场数值分析

采用流体分析软件Fluent对D315型双涡轮液力变矩器的内部流场进行了数值计算，并基于计算结果，对不同工况下第一涡轮和第二涡轮的内部流动状况进行了流场分析，揭示出了流动规律．

双涡轮液力变矩器相转换点判定与特性预测研究

针对某双涡轮液力变矩器内部复杂的黏性流动状况,建立了三维数值模型,进行了流场数值模拟计算,提出了双涡轮液力变矩器不同工况的转折点的判定,并计算了高转速工况第一涡轮空转转速。通过数值计算结果对双涡轮变矩器的原始特性进行了预测,并与试验结果进行了对比分析,结果表明:该计算方法可准确对双涡轮变矩器进行相转换点的判定以及进行双涡轮变矩器的特性预测。

神经模糊系统在双涡轮液力变矩器性能评测中的应用

根据双涡轮液力变矩器性能检测中数据处理和分析的需要,提出应用一种神经模糊算法对试验数据进行辅助分析,以提高计算速度和编程处理能力,减少人为参与次数,实现数据分析处理的自动化。实际应用表明该方法能很好表达原数据关系,数据的识别精度高,能够满足试验测试的要求。

基于浸入实体法的双涡轮液力变矩器流场仿真

以双涡轮液力变矩器为研究对象,建立变矩器内流道流体域及叶片浸入实体域三维计算模型,采用浸入实体法模拟液力变矩器叶轮内流道油液运动状态,分析了液力变矩器油液压力及速度分布情况。基于变矩器三维流场分析结果计算其外特性,并与试验结果进行比较。结果表明:双涡轮液力变矩器泵轮及涡轮流道内均存在涡流和脱流,一级涡轮出口处出现射流现象;仿真结果与试验所得双涡轮液力变矩器外特性曲线吻合良好,为液力变矩器流场仿真分析提供计算思路。

双涡轮液力变矩器特性计算方法研究

讨论了一种计算双涡轮液力变矩器特性参数的方法。基于一元束流理论,通过修正叶栅系统几何参数并求解能量平衡方程式,设计者可以直观快捷地求取改型的变矩器叶栅的特性参数,并且使得计算结果在可接受和可控制的范围内。

长短叶片泵轮对液力变矩器性能改进的研究

基于CFD对某双涡轮液力变矩器的泵轮叶片做长短配置情况进行研究,并与原泵轮流场对比分析,计算结果表明典型工况下变矩比和效率均有提升,在转速比i在0.519~0.692之间效率增幅1.31%~2.72%,启动工况变矩比k由3.91提高到4.10。泵轮短叶片能改善流场,减小长叶片脱流范围,将泵轮最高效率提升至97%以上。长短叶片泵轮有利于系统性能提升,拓宽一级涡轮高效区范围并增加输出扭矩,转换点工况略有延后。将长短叶片泵轮用于双涡轮液力变矩器具有一定的理论研究意义和工程应用价值。

ZL50装载机液力变矩器故障的早期诊断

ＺＬ５０装载机液力变矩器故障的早期诊断国产ＺＬ５０系列装载机液力传动系统一般采用ＹＪＳＷ３１５型双涡轮液力变矩器。该液力变矩器主要由三个带叶片的工作轮组成，即泵轮、涡轮和导轮，并使用两个１１７轴承、一个１１３轴承和一个２１０轴承装配于一体。由于装载机...

液力传动技术在工程机械上的应用

结合液力传动在工程机械上的应用 。

KLD85Z型轮式装载机

KLD85Z型轮式装载机是1985年从日本川崎重工株式会社引进制造技术而批量生产的,被国家计委确定为1989年国家级新产品。 结构特点:双涡轮液力变矩器,行星式全动力换挡变速箱,轮边行星减速机构,四轮驱动,液压助力转向,铰接式车架、双系统盘式制动器,液压操纵作业装置,Z型反转连杆机构,双摇臂,宽敞明亮的驾驶室,配有风扇和暖风装置。

风力发电液力机械调速装置系统动态特性研究

为实现2 MW风电机组的高效传动,通过实验方法测得导叶可调式双涡轮液力变矩器输出特性曲线,计算得到不同开度下涡轮力矩与涡轮转速的三次项系数关系式,推导风力发电液力调速系统行星轮系的数学模型,设计了模糊自整定PID控制器的控制系统,并对风电机组进行了动态仿真和实验对比研究。结果表明:数值计算功率数值均大于实验值,风速小于5 m/s时绝对误差较小,风速大于5 m/s时进入正常发电工况,最大误差为7%。