基于一维Logistic映射和二维Tent映射双混沌思路的网络信息加密

针对现有网络信息传输过程中加、解密时间长,使得其传输负载超出最佳范围的问题,提出一种基于一维Logistic映射和二维Tent映射双混沌思路的网络信息加密方法;先采用时间序列分析的方式完成网络稳定性分析,得知每个网络信息特征序列都会随着时间的变化而变化,可依据网络传输时间序列图识别网络的稳定性;然后根据其时间序列的稳定性分析结果,计算网络传输的时间序列偏离度,结合偏离度参数利用双混沌互反馈安全加密方法实现网络数据加密;实验结果表明:与对比方法相比,所提方法加解密时间较短,小于5 s,且传输负载均在最佳负载范围内,即小于600 kWh,充分验证了该方法可靠性强、安全性高,具有一定应用价值。

区块链环境下多源大数据访问加密防护仿真

为了提高多源大数据在网络中传输和存储的安全性,提出区块链技术下多源大数据加密防护算法。对多源大数据展开降维处理,减少数据计算量,提高算法的整体效率;结合Henon映射与Logistic映射设计一种双混沌加密算法,实现多源大数据初步加密;利用区块链技术设计多源大数据加密防护方案,在智能合约的基础上,大数据所有者可以将双混沌加密算法加密后的密钥上传至区块链中,同时对数据的有效访问时间展开设定,在有效访问时间内只有满足访问策略的用户才可以访问多源大数据,以此实现多源大数据的加密防护。实验结果表明,所提算法加密后的数据不容易被攻击,且具有较高的运行效率和良好的加密效果。

一种小波域自适应的盲视频水印算法

针对视频版权的保护,本文提出了一种小波域自适应的盲视频水印算法。首先基于猫映射和Logistic映射的双混沌加密对图像水印进行处理以增强其安全性;然后对宿主视频进行场景分割,通过像素帧平均法提取关键帧并提取其亮度分量,将处理后的图像水印自适应地嵌入到经过小波变换后亮度分量的低频系数中。实验结果表明,本文的算法具有较好的不可见性,且针对锐化、高斯滤波、噪声、帧剪切等攻击具有良好的鲁棒性。