第三方支付机构与商业银行双渠道风险传染机理研究

后疫情时代,商业银行通过深化与第三方支付机构合作,推动了自身的数字化转型,但也不可避免地带来了系统性风险的隐患。基于中国201家银行资产负债表数据构建银行网络和双渠道风险传染模型,全面地讨论第三方支付机构对银行系统的风险传染问题。研究发现:与单一风险相比,双渠道风险存在1+1>2的放大效应,形成超额损失,更具破坏性:当第三方支付机构渠道和银行同业渠道风险共同作用时,风险在银行系统中的传染会出现非线性变化,造成较大超额损失,显著放大风险的传染效应。

双渠道复杂金融系统的系统性风险传染研究

金融系统是一个复杂系统。全球金融危机的爆发使得金融系统的系统性风险传染研究成为了系统科学研究的迫切课题。目前的金融系统性风险传染的研究主要针对直接或间接单一风险传染渠道,对直接(同业拆借)与间接(多资产重叠)双渠道相互作用下的系统性风险传染的研究相对缺乏。本文首先建立直接和间接双渠道系统性风险传染模型并设计仿真算法。然后研究在连接度、拆借比和杠杆等因素的作用下,金融系统性风险传染的变化趋势。仿真最终结果表明:在连接度不断增大的过程中,发生金融系统性风险传染的概率先迅速增大至1,保持一段高概率传染状态之后,又迅速减小至0,在概率减小的这段区间,系统呈现"稳健又脆弱"的特征;随着拆借比的增大,金融系统性风险发生传染的概率变小;降低杠杆,可以减少金融系统性风险传染的发生。该研究丰富了金融系统性风险传染渠道的理论,可为金融监管机构进行市场调控提供参考。