双点辅助定位的移动终端掌纹识别系统

移动终端掌纹识别中难以控制手掌摆放位置和姿态,并且受到复杂场景和差异光照的干扰以及硬件资源的限制。针对上述技术挑战,本文在Android平台上自主设计和实现双点辅助定位的新型掌纹识别系统,并解决整个工程实现中的多个技术难题。拍摄时由辅助点和辅助框共同限定手部位置和姿态,确定食指和中指之间以及无名指和小指之间的2个指间谷底点为关键点,旋转掌纹图像使两点连线与坐标系横轴平行,最终裁剪感兴趣区域用于特征提取和识别。本文提出的辅助定位方案增强了掌纹预处理抵御干扰因素的稳健性和系统实时性。

基于双点辅助的移动终端掌纹识别预处理算法

在移动终端掌纹采集和预处理过程中,针对难以约束的手掌摆放位置和姿态、复杂场景、差异光照和硬件资源有限等技术挑战,设计了一种基于指间根部位置的双点辅助拍摄方案,以辅助点为中心的正方形区域设定为限定框,并提出针对限定框的自适应高斯肤色模型的手掌分割方法。首先选取限定框下方矩形区域为训练子区域,建立高斯肤色模型,通过设定似然度阈值,分割限定框内手掌区域;利用已分割出的不完整手掌区域重新建立高斯肤色模型,再次设定肤色似然度阈值,准确分割出限定框内的手部肤色区域。实验对比后发现,与其他限定方法相比,本文方法降低了掌纹预处理算法的复杂度,改善了实时性。与多种已有先进方案全面对比,本文方法不仅有效降低了复杂场景下手掌分割的失效率,在移动环境下还能够达到更高的认证精度。