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基于DSP的机动车测速雷达双目标检测算法
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作者 曹林 王东峰 +1 位作者 李萌 修超 《现代电子技术》 北大核心 2018年第9期127-130,共4页
基于频移键控(FSK)体制的机动车测速雷达,选用DSP的C6713B系列作为信号处理系统,根据多普勒原理对目标进行测速,并且利用两个载频信号的相位差信息对目标进行测距。所提算法充分利用目标的速度、距离信息,对目标进行全程识别与跟踪,实... 基于频移键控(FSK)体制的机动车测速雷达,选用DSP的C6713B系列作为信号处理系统,根据多普勒原理对目标进行测速,并且利用两个载频信号的相位差信息对目标进行测距。所提算法充分利用目标的速度、距离信息,对目标进行全程识别与跟踪,实现双目标检测。 展开更多
关键词 测速雷达 FSK DSP 双目标检测 多普勒原理 相位差
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基于深度学习的木材缺陷智能检测的研究进展与展望 被引量:1
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作者 王明涛 项晓扬 +2 位作者 崔文燕 院霖享 多化琼 《林产工业》 北大核心 2024年第3期38-44,共7页
木材作为天然生物材料很容易受到内外界影响从而产生不符合人们生产需求的缺陷,人们为了准确高效的识别木材缺陷进行了大量的研究。本文对近年来基于深度学习的木材缺陷检测技术进行梳理,根据使用方法的侧重点不同将其分类,并针对典型... 木材作为天然生物材料很容易受到内外界影响从而产生不符合人们生产需求的缺陷,人们为了准确高效的识别木材缺陷进行了大量的研究。本文对近年来基于深度学习的木材缺陷检测技术进行梳理,根据使用方法的侧重点不同将其分类,并针对典型方法加以细分归类和对比分析,总结了每种方法的优缺点及其应用面。此外,提出了基于深度学习的木材缺陷检测技术目前所存在的难点与所陷困境。 展开更多
关键词 木材缺陷 单阶段目标检测 阶段目标检测 神经网络 深度学习
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视频跟踪系统中双运动目标间的角度测量
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作者 赵孔新 李金岳 许兰 《雷达科学与技术》 2007年第6期422-426,476,共6页
介绍了一种应用在反坦克导弹制导中的视频跟踪系统,提出了对双运动目标的检测方法,解决了它们之间的角度的计算问题,给出了快速算法和测角精度。采用模块化的设计思想,通过TMS320DM642对视频跟踪系统进行了软硬件的设计。测试表明,可同... 介绍了一种应用在反坦克导弹制导中的视频跟踪系统,提出了对双运动目标的检测方法,解决了它们之间的角度的计算问题,给出了快速算法和测角精度。采用模块化的设计思想,通过TMS320DM642对视频跟踪系统进行了软硬件的设计。测试表明,可同时实现对弹目标和靶目标的检测和跟踪,设计方案合理,跟踪和检测算法先进、可靠。 展开更多
关键词 双目标检测 测角算法 图像处理 视频跟踪
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基于改进U-net和CNN的绝缘子自爆检测方法研究 被引量:22
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作者 李俊 任景 +4 位作者 王晔琳 张小东 薛晨 任冲 范国伟 《智慧电力》 北大核心 2021年第8期98-103,共6页
针对绝缘子自爆故障人工检测效率低,成本高的问题,基于改进U-net和卷积神经网络(CNN)模型,提出一种可有效识别绝缘子自爆故障的双阶段目标检测算法。首先,在语义分割阶段使用改进U-net模型,通过翻倍提高图像分辨率的方法有效提高图像分... 针对绝缘子自爆故障人工检测效率低,成本高的问题,基于改进U-net和卷积神经网络(CNN)模型,提出一种可有效识别绝缘子自爆故障的双阶段目标检测算法。首先,在语义分割阶段使用改进U-net模型,通过翻倍提高图像分辨率的方法有效提高图像分割精度。其次,在图像分类阶段提出更适合所提问题且有效提高分类准确度的新型CNN模型。最后,使用无人机拍摄的绝缘子图片为实验数据进行实验。实验结果表明所提算法识别精度较高。 展开更多
关键词 绝缘子 自爆故障 改进U-net 卷积神经网络 阶段目标检测算法
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基于CCD的新型电视测角仪设计 被引量:5
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作者 赵孔新 李金岳 许兰 《电视技术》 北大核心 2008年第1期88-90,共3页
提出了一种使用双CCD自动检测弹目标与靶目标的电视测角仪设计方案,阐明了新型电视测角仪的工作过程和测角原理,完成了双目标之间的角度计算,给出了快速算法,并通过TMS320DM642实现电视测角仪的图像处理系统。
关键词 CCD 电视测角仪 双目标检测 测角算法
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AN APPLIED RESEARCH ON APPROACH OF DYADIC WAVELET TRANSFORM FOR REMOTE SENSING IMAGE EDGE DETECTION 被引量:1
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作者 Fu Wei Xing Guangzhong +2 位作者 Hou Lantian Qin Qiming Wang Wenjun 《Journal of Electronics(China)》 2006年第4期535-538,共4页
In the edge detection of Remote Sensing (RS) image, the useful detail losing and the spurious edge often appear. To solve the problem, the authors uses the dyadic wavelet to detect the edge of surface features by comb... In the edge detection of Remote Sensing (RS) image, the useful detail losing and the spurious edge often appear. To solve the problem, the authors uses the dyadic wavelet to detect the edge of surface features by combining the edge detecting with the multi-resolution analyzing of the wavelet transform. Via the dyadic wavelet decomposing, the RS image of a certain appropriate scale is obtained, and the edge data of the plane and the upright directions are respectively figured out, then the gradient vector module of the surface features is worked out. By tracing them, the authors get the edge data of the object, therefore build the RS image which obtains the checked edge. This method can depress the effect of noise and examine exactly the edge data of the object by rule and line. With an experiment of an RS image which obtains an airport, the authors certificate the feasibility of the application of dyadic wavelet in the object edge detection. 展开更多
关键词 Dyadic wavelet transform Edge detection and tracking of Remote Sensing (RS) Object recognition
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基于磁性纳米颗粒和金纳米粒子构建DNA电化学生物传感技术 被引量:3
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作者 王小兰 郑静 +3 位作者 陈琛 汤亚泥 张帆 何品刚 《分析科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期477-480,共4页
本文构建了一种基于纳米粒子、茎环DNA和丝网印刷电极(SPCE)的电化学生物传感技术用于乳腺癌基因的快速、灵敏检测。该传感技术中,探针DNA的两端分别标记了巯基和生物素,巯基用于与金纳米粒子(AuNPs)作用,生物素用于与磁性纳米颗粒(MNPs... 本文构建了一种基于纳米粒子、茎环DNA和丝网印刷电极(SPCE)的电化学生物传感技术用于乳腺癌基因的快速、灵敏检测。该传感技术中,探针DNA的两端分别标记了巯基和生物素,巯基用于与金纳米粒子(AuNPs)作用,生物素用于与磁性纳米颗粒(MNPs)表面修饰的链酶亲和素作用以达到富集的目的,之后利用SPCE进行电化学检测。无目标DNA存在时,双标记DNA保持茎环结构,使得生物素分子很难和MNPs上的亲和素接触。一旦加入目标DNA,茎环结构打开,生物素得以与MNPs上的链霉亲和素发生特异性结合,形成的复合物(MNPs-DNA-AuNPs)通过磁性富集到SPCE表面,从而获得AuNPs的电化学信号。该DNA电化学生物传感对单碱基错配有良好的分辨能力,完全互补DNA的检出限为8.0×10-13 mol/L。 展开更多
关键词 本文构建了一种基于纳米粒子、茎环DNA和丝网印刷电极(SPCE)的电化学生物传感技术用于乳腺癌基因的快速、灵敏检测.该传感技术中 探针DNA的两端分别标记了巯基和生物素 巯基用于与金纳米粒子(AuNPs)作用 生物素用于与磁性纳米颗粒(MNPs)表面修饰的链酶亲和素作用以达到富集的目的 之后利用SPCE进行电化学检测.无目标DNA存在时 标记DNA保持茎环结构 使得生物素分子很难和MNPs上的亲和素接触.一旦加入目标DNA 茎环结构打开 生物素得以与MNPs上的链霉亲和素发生特异性结合 形成的复合物(MNPs-DNA-AuNPs)通过磁性富集到SPCE表面 从而获得AuNPs的电化学信号.该DNA电化学生物传感对单碱基错配有良好的分辨能力 完全互补DNA的检出限为8 0×10-13 mol L.本文构建了一种基于纳米粒子、茎环DNA和丝网印刷电极(SPCE)的电化学生物传感技术用于乳腺癌基因的快速、灵敏检测.该传感技术中 探针DNA的两端分别标记了巯基和生物素 巯基用于与金纳米粒子(AuNPs)作用 生物素用于与磁性纳米颗粒(MNPs)表面修饰的链酶亲和素作用以达到富集的目的 之后利用SPCE进行电化学检测.无目标DNA存在时 标记DNA保持茎环结构 使得生物素分子很难和MNPs上的亲和素接触.一旦加入目标DNA 茎环结构打开 生物素得以与MNPs上的链霉亲和素发生特异性结合 形成的复合物(MNPs-DNA-AuNPs)通过磁性富集到SPCE表面 从而获得AuNPs的电化学信号.该DNA电化学生物传感对单碱基错配有良好的分辨能力 完全互补DNA的检出限为8 0×10-13 mol L.磁性纳米颗粒 金纳米粒子 DNA 丝网印刷电极
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Bistatic weak target detection method using non-cooperative air surveillance radar
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作者 Dinghe Wang Qinglong Bao +1 位作者 Ruiqi Tian Zengping Chen 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2015年第5期954-963,共10页
At present, most of the passive radar system researches utilize FM radios, TV broadcasts, navigation satellites,etc. as illuminators. The transmitted signals are not specifically designed radar waveforms. In this work... At present, most of the passive radar system researches utilize FM radios, TV broadcasts, navigation satellites,etc. as illuminators. The transmitted signals are not specifically designed radar waveforms. In this work, the frequency agile, phased array air surveillance radar(ASR) is used as the illuminator of opportunity to detect the weak target. The phased array technology can help realize beam agility to track targets from different aspects simultaneously. The frequency agility technology is widely employed in radar system design to increase the ability of anti-jamming and increase the detection probability. While the frequency bandwidth of radar signals is usually wide and the range resolution is high, the range cell migration effect is obvious during the long time integration of non-cooperative bistatic radar. In this context, coherent integration methods are not applicable. In this work, a parametric non-coherent integration algorithm based on task de-interweaving is proposed. Numerical experiments verify that this is effective in weak target detection. 展开更多
关键词 air surveillance radar NON-COOPERATIVE BISTATIC taskde-interweave.
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