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修正的马克威茨投资组合模型及其遗传算法求解 被引量:2
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作者 游桂云 刘菲菲 李胜林 《中国海洋大学学报(社会科学版)》 2008年第1期44-47,共4页
修正的马克威茨投资组合模型——收益-风险双目标非线性规划模型,克服了针对马克威茨投资组合理论在实际应用中的局限性。然而该模型的求解存在一定的难度,运用遗传算法及惩罚函数法能有效地求解该模型。对中国的保险资金运用状况进行... 修正的马克威茨投资组合模型——收益-风险双目标非线性规划模型,克服了针对马克威茨投资组合理论在实际应用中的局限性。然而该模型的求解存在一定的难度,运用遗传算法及惩罚函数法能有效地求解该模型。对中国的保险资金运用状况进行了实证分析,结果显示该方法是科学而合理的,可为投资者提供有效的理论指导和决策依据。 展开更多
关键词 修正的马克威茨投资组合模型 双目标非线性规划 遗传算法 惩罚函数
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校车安排问题 被引量:2
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作者 张玉兵 吴霄翔 任意 《高等数学研究》 2011年第1期122-125,共4页
探讨如何安排校车运行使得教师和工作人员尽量满意的问题.首先建立动态规划模型和选址规划模型,求出合理站点位置及其总距离.然后用归一法定义满意度与距离的函数关系,考虑各区域人数,建立选址规划模型,得到合理站点位置和总满意度.之... 探讨如何安排校车运行使得教师和工作人员尽量满意的问题.首先建立动态规划模型和选址规划模型,求出合理站点位置及其总距离.然后用归一法定义满意度与距离的函数关系,考虑各区域人数,建立选址规划模型,得到合理站点位置和总满意度.之后建立双目标非线性规划模型,利用量纲分析法给出权重,以此求出合理乘车位置和满意度.最后对问题进行推广,建立多目标规划模型.分析满意度和乘车点的数目关系,并给出合理建议. 展开更多
关键词 归一法 动态规划 双目标非线性规划模型 量纲分析法.
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基于遗传算法的城市轨道交通大小交路模式列车开行方案研究 被引量:1
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作者 安志龙 马丽 +1 位作者 崔虎 安志学 《河南科技》 2022年第18期6-10,共5页
本研究以乘客出行在途等待时间成本与开行列车运用成本最小为目标,以列车追踪时间间隔及列车载客满载率为模型计算的约束条件,建立双目标非线性规划模型,采用最短理想点法对设计的目标函数进行优化,并采用自然数编码的遗传算法对模型进... 本研究以乘客出行在途等待时间成本与开行列车运用成本最小为目标,以列车追踪时间间隔及列车载客满载率为模型计算的约束条件,建立双目标非线性规划模型,采用最短理想点法对设计的目标函数进行优化,并采用自然数编码的遗传算法对模型进行求解,通过算例求解来验证模型与算法设计的合理性。研究结果表明,在一定客流条件与参数下,采用大小交路运营模式有利于降低运营成本。 展开更多
关键词 开行方案 出行成本 运营成本 双目标非线性规划模型 遗传算法
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城市轨道交通大小交路结合快慢车开行方案优化 被引量:17
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作者 段凌林 查伟雄 +1 位作者 李剑 严利鑫 《铁道运输与经济》 北大核心 2020年第5期103-109,共7页
城市轨道交通线路可以实行大小交路的开行模式,以克服断面客流不均衡导致的能力浪费,而这种模式使长距离乘客的出行时间增加,可以在列车开行大小交路的基础上考虑开行快慢车。以乘客出行成本与企业运营成本最小为目标,考虑列车停站时间... 城市轨道交通线路可以实行大小交路的开行模式,以克服断面客流不均衡导致的能力浪费,而这种模式使长距离乘客的出行时间增加,可以在列车开行大小交路的基础上考虑开行快慢车。以乘客出行成本与企业运营成本最小为目标,考虑列车停站时间与客流需求的关系,将停站时间纳入乘客出行成本,建立双目标非线性整数优化模型,求解乘客与运营企业的成本博弈均衡点。通过算例验证模型的有效性,结果表明,相对于大小交路嵌套的运营模式,实行“大小交路+快慢车”的运营模式可以有效降低乘客出行成本与企业运营成本。 展开更多
关键词 城市轨道交通 开行方案 大小交路 快慢车 目标非线性整数规划
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差错概率最小化机场安检员在岗模式问题研究 被引量:1
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作者 周康生 祁明亮 +2 位作者 高敏刚 池宏 姚杰 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2010年第4期108-115,共8页
随着国内外安全形势不断严峻,机场安检作为民航安全的重要屏障面临着巨大的压力。安检人员疲劳程度是影响安检差错的主要因素之一。在不改变现有上班模式下,已知不同时段的客流特征、安检员连续在岗时间和安检正确率的关系,建立双目标... 随着国内外安全形势不断严峻,机场安检作为民航安全的重要屏障面临着巨大的压力。安检人员疲劳程度是影响安检差错的主要因素之一。在不改变现有上班模式下,已知不同时段的客流特征、安检员连续在岗时间和安检正确率的关系,建立双目标非线性0~1规划模型,合理安排不同时段内安检人员数量及其连续在岗工作时间模式,使得在安检错误放行概率不高于一定标准的条件下保证安检错误报警概率最小及人员总数最小。文章最后根据模型特点设计了算法并给出了算例。 展开更多
关键词 运筹学 目标非线性0~1规划 差错概率最小化 机场安检 在岗模式
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INFER OBJECTIVE FUNCTION OF GLYCEROL METABOLISM IN KLEBSIELLA PNEUMONIAE BASING ON BILEVEL PROGRAMMING 被引量:1
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作者 Zhaohua GONG Yongsheng YU Enmin FENG 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2010年第2期334-342,共9页
Mathematical modelling of cellular metabolism plays an important role in understandingbiological functions and providing identification of targets for biotechnological modification.This paperproposes a nonlinear bilev... Mathematical modelling of cellular metabolism plays an important role in understandingbiological functions and providing identification of targets for biotechnological modification.This paperproposes a nonlinear bilevel programming(NBP)model to infer the objective function of anaerobicglycerol metabolism in Klebsiella Pneumoniae(K.Pneumoniae)for 1,3-propanediol(1,3-PD)production.Based on the Kuhn-Tucker optimality condition of the lower level problem,NBP is transformedinto a nonlinear programming with complementary and slackness conditions.The authors give the existencetheorem of solutions to NBP.An efficient algorithm is proposed to solve NBP and its convergenceis also simply analyzed.Numerical results reveal some interesting conclusions,e.g.,biomass productionis the main force to drive glycerol metabolism,and the objective functions,which are obtained in termof several different groups of flux distributions,are similar. 展开更多
关键词 Bilevel programming Klebsiella Pneumoniae METABOLISM optimization model penalty method
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