基于双目标DEA模型的中国省级高技术产业的创新效率评价

科学合理地评价高技术产业的创新效率,对于提升其国际科技竞争力具有重要意义。基于创新价值链理论,高技术产业创新活动一般被划分为研发和商业化两个前后连续的子阶段。本文基于合作共赢的思想,从研发子阶段和商业化子阶段合作视角出发,建立双目标DEA模型。然后对中国高技术产业在2013—2015年(包括三个连续的创新周期,即2013年代表2013—2015年;2014年代表2014—2016年;2015年代表2015—2017年)的整体创新效率、研发效率和商业化效率进行评价。实证结果表明:中国高技术产业的整体创新效率偏低,具有较大的改进空间;高技术产业的研发效率远大于商业化效率,较低的商业化效率是导致整体创新效率偏低的主因;高技术产业的整体创新效率、研发效率和商业化效率存在省际和地区之间的差异。最后,根据研发效率和商业化效率,本文将29个省级高技术产业划分为四类,为每个省级高技术产业创新效率的提升提出具体策略。本文丰富了评价理论与方法,为高技术产业的创新效率评价提供了一个新的视角,具有重要的理论价值和实践意义。

“双碳”目标下黄河流域绿色技术创新效率评价及影响因素

基于“双碳”目标视角,采用超效率动态网络SBM模型测算黄河流域82市(盟)2011—2021年绿色技术创新的综合效率、科技研发效率及成果转化效率,并利用面板Tobit回归模型检验外部环境因素对三种效率的影响。结果表明:将CO_(2)排放量纳入指标体系后,中下游地区绿色技术创新综合效率得以提升,上游地区效率反而下降;黄河流域绿色技术创新综合效率呈波动上升趋势,科技研发效率起引擎作用;黄河流域绿色技术创新综合效率区域差异明显,成果转化效率差异是综合效率差异的主要来源;经济发展水平、产业结构高级化、人力资本禀赋、对外开放水平、政府支持力度和环境规制强度对三种效率的影响具有区域异质性。建议黄河流域提高绿色技术创新能力,完善创新成果转化平台,推动能源和产业结构升级。

“双碳”目标下东北黑土区耕地利用生态效率时空格局与演变趋势

[目的]探究东北黑土区耕地利用生态效率的时空格局和演变趋势,将碳源与碳汇融入耕地利用过程,这对于实现黑土减排增效和“双碳”目标至关重要。[方法]基于超效率SBM模型、核密度估计、探索性空间数据分析和空间插值工具等方法,系统考察了2006—2020年东北黑土区耕地利用生态效率的时空特征与演进规律。[结果]黑土区耕地利用生态效率历经波动上升、显著下降和迅速回升3个阶段,总体处于较高发展水平,北部边缘城市的效率值明显高于中南部地区,基期和末期区间两极分化局势尤为显著,整体发展严重失衡;黑土区耕地利用生态效率全局空间相关特性并不明显,大致呈现“边缘—中心”空间扩散格局,由南北两端高值集聚向内及四周递减,而后形成多个块状高值区和低值分布带,规模集聚优势未能得到充分发挥;多数城市均存在不同程度的投入与产出冗余,劳动力和化肥冗余问题较为严重,碳排放冗余是造成黑土区耕地利用生态效率损失的普遍因素。[结论]优化要素配置和污染减排治理成为黑土利用重点改善方向,也是提升黑土区耕地利用生态效率的关键路径。

中国绿色低碳技术创新效率测度及空间溢出效应——基于“双碳”目标视角

采用三阶段DEA模型,对中国绿色低碳技术创新效率进行测度,并结合空间相关性检验与空间计量模型,从主观与客观驱动因素两方面出发,探究绿色低碳技术创新效率的空间溢出效应及影响因素。结果显示:整体看,在剔除外部环境因素与随机变量后,中国绿色低碳技术创新效率整体均值明显提高;分区域看,中国绿色低碳技术创新效率存在显著区域空间差异,东部区域最高,东北区域最低。进一步看,中国绿色低碳技术创新效率存在显著空间依赖性及空间溢出效应,其中主观驱动因素主要为企业研发投入、科研机构研发投入、高校研发投入,客观驱动因素主要涵盖经济发展水平、城镇化水平与人力资本水平。

“双碳”背景下黑龙江省乳业碳排放效率研究

在“双碳”目标下,推进全产业链的绿色转型与升级是黑龙江省乳业发展的必由之路。通过测算2010-2020年黑龙江省乳业碳排放总量,运用包含非期望产出的超效率SBM模型与Malmquist-Luenberger指数相结合的方法,对比内蒙古、河北、河南、陕西、新疆、江苏、浙江、北京、上海等地区,分析了黑龙江省乳业碳排放的静态和动态效率。研究结果表明,黑龙江省乳业碳排放总量整体呈下降趋势,奶牛养殖的胃肠发酵环节和粪便管理环节是乳业碳排放的主要来源;相比其他地区,黑龙江省乳业碳排放静态效率稳步提升,但仍存在上升空间;黑龙江省乳业碳排放的动态效率呈现先波动后平稳的总体趋势,乳业碳排放动态效率的提高依赖于管理水平的提升和技术进步。在此基础上,提出发展生态牧场,打造绿色工厂;加强乳业低碳技术的研发和应用;强化乳业全产业链的碳排放规制等降低黑龙江省乳业碳排放,实现绿色发展的对策建议。

地方政府竞争、“双碳”目标压力与绿色技术创新效率

以2007-2020年中国273个地级市的面板数据为基础,利用超效率SBM模型测度我国地级市绿色技术创新效率,从横向府际竞争与纵向压力型体制双视角出发,探讨地方政府竞争对绿色技术创新效率的影响及其作用机制,以及“双碳”目标压力的调节作用。研究发现:(1)地方政府竞争显著抑制绿色技术创新效率;(2)调节效应结果显示,“双碳”目标压力可以弱化地方政府竞争对绿色技术创新效率的不利影响,二者的叠加效应有利于推动绿色技术创新效率提升;(3)进一步的异质性分析结果表明,地方政府竞争对绿色技术创新效率的抑制作用在东部、中部以及超特大城市、Ⅰ型大城市更为显著,而对西部、东北部以及Ⅱ型大城市、中小城市并不显著。因此,应充分发挥中央政府纵向协调优势,推动区域协调发展;完善考核激励制度,建立多维目标管理;针对不同城市异质性,因地制宜地实施目标压力管理。

一种新的炮兵装备维修资源优化配置模型

文章从炮兵装备维修系统的投入产出效率出发,针对文献[4]中资源配置模型的缺点,提出采用锥结构的资源配置双目标DEA模型,并证明了双目标DEA在提高效率方面优于单目标DEA模型的性质,建立了炮兵装备维修资源优化配置模型,最后,通过对一个算例的具体分析表明,利用文中引入的锥结构双目标DEA模型可以对装备维修资源进行统筹安排和合理配置。

“双碳”战略下我国新能源企业创新效率研究

新能源企业在我国能源消费结构优化与“双碳”目标推进中担任关键角色,创新能力对其长足发展至关重要。文章基于2009-2021年我国146家新能源企业数据,利用两阶段SBM模型,探究“双碳”目标下我国新能源企业的创新效率水平。研究结果表明,我国新能源企业的创新效率较低,仍有较大的进步空间;效率时序变化表现出波动下降后回升的趋势,“双碳”目标发挥了切实支持作用;不同经营性质的企业创新效率存在差异,需灵活选择适合的效率提升策略。

长江中游城市群土地利用效率测算:现实机理与时空分异

为揭示长江中游城市群土地利用效率的现实机理与时空分异特征,探索区域协调、绿色发展、适度开放、资源共享意义下的城市土地利用思路,以四元作用异样度即经济增长度、社会发展度、资源持续度、环境友好度为效率评价法则,引入考虑非期望产出的双目标DEA-SBM模型,对2001—2014年土地利用数据进行测算。结果表明:城市群土地利用效率整体上升、局部回落,"一主两副"土地利用格局分化显著,城市群内部土地利用效率离散水平较高;土地利用呈现较不稳定的空间正相关性,以低低型和低高型聚集为主,受局部不稳定因素影响的城市逐渐增多;土地利用非综合有效表现为纯技术效率有效而规模效率无效。由此,城市土地利用与社会经济效益、资源环境效益在不断的调和与适应,但区域土地利用效率发展水平并不同步,低效城市阻抑区域土地利用效率的整体发展进程,且土地要素投入规模与最优投入规模之间仍存在差距。为推动流域土地利用效率的提升,建设开放竞争、统一有序的建设用地市场,以城市群为单位进行土地功能分区,外力促进要素流动与区位互补、内力协调经济社会发展与资源环境可持续,形成以"中心+核心"城市为主体、"流域治理+部门协同"为手段的土地利用轴带。

碳排放约束下中国海洋经济效率时空演进研究

基于考虑非期望产出的全局SBM模型,对2006-2019年我国11个沿海地区碳排放约束下的海洋经济效率进行测度,并分析效率的时空演进情况。研究结果表明:(1)从时间维度来看,我国碳排放约束下的海洋经济效率在2006-2019年整体呈“U”形趋势变动,在2016年之后进入快速增长的时期,2019年达到14年间的最高水平;(2)从空间维度来看,效率在地区间发展极不均衡,总体呈现“南高北低”的分布特征,广东、上海、江苏等南方地区处于效率最高的梯队,北方地区多处于中低效率的梯队;(3)“十三五”时期,我国海洋经济已开始进入由劳动、资本、能源等要素高投入和二氧化碳过度排放的“粗放”模式向“节约集约”模式快速转变的时期。最后,结合我国发展实际,提出提高我国碳排放约束下海洋经济效率的启示。

中国各省区绿色创新效率评价及其提升路径研究——基于影响因素的分析

将技术创新理论与生态理念相结合,以求提高资源生产率、减少对环境造成的污染,是实现经济、能源、环境良性循环的必然选择。由于传统的DEA模型无法有效的解决存在非期望产出的情况下的效率评价问题,因此,采用非径向—双目标DEA的方法分别以废气排放总量、废水排放总量、工业用水量、能源消耗总量为非期望产出建立了中国各省区的绿色创新效率测度模型,利用Lingo软件选择了中国30个省区绿色创新效率,得出位于绿色创新效率前沿面的主要是东部发达地区,中部、西部地区的绿色创新效率较低;其次,运用空间计量的方法进一步研究了影响中国绿色创新效率提高的环境因素,提出要提高绿色创新效率的路径,即进一步加大对创新效率的资金投入,尤其是鼓励企业自发性的进行技术创新;加大对环境保护的监管力度;吸引技术含量高、低污染、低能耗的外商企业进行投资等建议。

“双碳”目标下长江经济带沿线省份工业用水效率及其地区差距研究

实施工业领域碳达峰行动是实现“双碳”目标的重要任务,提升工业用水效率是实现工业低碳转型的关键,为2030年工业领域碳达峰奠定坚实基础。充分考虑现阶段工业绿色发展的“双碳”目标,将节水减排纳入投入产出指标体系,使用超效率SBM模型、Dagum基尼系数分解和收敛检验,研究2010~2021年长江经济带沿线省份工业用水效率、上中下游地区差距及收敛趋势。实证结果发现:(1)长江经济带沿线省份工业用水效率整体提升缓慢,浙江省、江苏省和上海市工业用水效率位列前三,四川省和云南省比较稳定,湖南省工业用水效率提升幅度较大,安徽省和贵州省则存在下降趋势;(2)长江经济带工业用水效率的总体差距、地区内差距均存在扩大趋势,上下游的地区间差距及波动幅度较大,且地区间与地区内差距的交互作用对总体差距的贡献程度最大;(3)长江经济带工业用水效率的σ收敛特征不明显,不同地区的离散程度并未随着时间的推移持续下降,仅在2020~2021年间存在短暂的收敛趋势;但在整个样本期内存在典型的绝对β收敛和条件β收敛特征,表明工业用水效率较低的地区在奋力缩小与较高地区之间的差距,同时各地区的工业用水效率最终会收敛于自身的稳态水平。因此,提升长江经济带工业用水效率,需要进一步提升工业技术创新能力、加快长江经济带区域一体化建设、推动工业绿色发展。

长江和黄河流域生态效率时空差异及空间溢出效应比较

通过构建反映综合整体环境质量与经济发展状况的生态效率评价指标体系,并应用超效率SBM模型,对长江和黄河流域182个城市生态效率进行测算评估,结合空间杜宾模型讨论两大流域生态效率的主要影响因素及其空间溢出效应。结果显示:2010—2020年,长江和黄河流域生态效率呈现波动的增长趋势,且两大流域生态效率都存在明显的区域内差异;产业结构、经济发展程度、科教强度对两大流域生态效率均有较为显著的空间外溢效应。提出促进技术创新、优化资源配置和产业结构等对策建议,以助力两大流域生态效率的协同发展。

碳排放权交易与全要素碳效率——来自我国碳交易试点的证据

碳排放权交易对全要素碳效率(TFCE)的影响研究文献较少,且存在争议,研究碳交易试点对TFCE的影响及机制具有现实意义。利用2002—2017年264个城市的数据,通过SBM模型测算了TFCE,并通过PSM-DID模型分析了碳试点对其的影响。结果显示,碳试点对TFCE具有很强的异质性。一线城市和直辖市具有更便捷的条件进行技术创新、产业调整和资源配置,因此,碳试点促进了这些城市的TFCE。然而,碳试点对普通城市的TFCE并没有显著的影响,可能是对创新的挤出效应导致的。因此,为了顺利实现双碳目标,应尽快建立完善的碳交易机制,促进企业培训碳市场相关人才,提高碳市场信息透明度与可得性,扩大低碳技术与管理手段的推广与应用。