直方图双峰法在遥感影像水体提取中的研究与改进

利用水体指数方法提取多光谱遥感数据中水域信息优势明显,应用广泛。然而在实现过程中,算法的选取依赖于特定的水域环境,移植性差。本文选取了我国东部5个地区冬夏两季的数据,基于Landsat 8/9卫星的光谱数据,使用改进的归一化水体指数(MNDWI)进行归一化处理,在此基础上研究了直方图双峰阈值法的不足之处并加以改进。试验结果表明,改进后的直方图双峰法提取水域信息精度明显提高,且不再依赖于特定的水域环境,适应性显著提高。

基于背景颜色不变量的改进双直方图镜头边界探测算法

快速运动一般不是发生在背景内,而是发生在对象内,因此关注背景区域对于探测镜头边界是行之有效的,而在进行镜头边界探测时,普通双直方图法对渐变边界检测效果比较好,而对突变镜头检测的效果不是很理想。提出了一种基于背景颜色不变量的改进双直方图算法进行镜头边界探测,该方法首先定义出背景区域,然后选用Lab彩色模型来计算背景区域的色度,再利用改进的双直方图算法进行镜头边界探测,该方法所需计算量较小,且可保证较高的精度。实验结果表明,该算法的分割效果明显优于其他几种算法,具有更高的探准率。

一种新的基于背景色度的镜头边界探测算法

提出了一种基于背景颜色不变量的改进双直方图算法进行镜头边界探测.该方法首先采用连续帧间差的4次统计量假设检验分离出背景区域,然后选用L*a*b*彩色模型来计算背景区域的色度,再利用改进的双直方图算法进行镜头边界探测.本方法所需计算量较小,且可保证较高的精度.实验结果表明,该算法的分割效果明显优于其他几种算法,更加准确高效.

基于行业特性的路灯用电异常检测方法

数据驱动的用电异常检测一般根据设置的特征指标项,对用户用电行为进行分类或聚类分析来识别用电异常,受不同行业用电行为多样性影响,实际应用中往往存在误报率偏高的问题。在此背景下,利用同类细分行业用户具有类似用电行为规律的特点,提出基于行业性用电特性提炼特征指标项进行用电异常检测的方法。基于路灯专变用户的实际负荷数据,首先分析路灯专变用户的负荷构成和用电行为特性,进而建立能准确刻画路灯专变用户用电行为的特征指标项;其次根据特征指标项的统计特性分析,采用直方图双峰法设置了用电异常路灯用户的判定阈值,识别实际电网中特征指标项超阈值的用电异常路灯专变用户;最后验证所提方法的有效性,并分析总结用电异常路灯专变用户在地域分布上的一般性规律。

基于自动阈值选取的旱地信息提取方法

我国是农业大国,快速、准确获取旱地信息可为农业监测、灾害识别、发展规划等提供重要的基础数据。为提高农业信息提取效率,本研究基于自动阈值,提出一种针对我国北方旱地光谱特征的旱地提取方法。该方法基于归一化建筑指数(NDBI),通过直方图双峰法确定初步分割阈值;针对灰度直方图中正态拟合后的旱地信息,使用波峰分离度指标和适用条件以确定精确的分割阈值。该方法成功应用于4个研究区的26景Landsat8 OLI影像,分类精度优于常用的监督分类法、非监督分类法及面向对象分类法,可以实现自动、准确的旱地分布信息提取。

全天候车辆实时检测系统

为解决全天候车辆检测技术精度不高的难题,提出了一种新型联合检测算法。通过在混合高斯背景建模法中加入膨胀、腐蚀算法,减少了视频车辆图像中的大量断点和随机噪声;利用最小面积法设置外接矩形框并通过不断调整矩形框的大小和位置,准确框选出视频图像中的目标车辆。由于夜间光线场景复杂,以能被明显区分的车前灯作为目标,通过直方图双峰阈值法和分水岭分割法将其从视频图像的背景中分离,并基于车前灯的形态参数,设置合适的车灯匹配条件,提出一种实时的车灯配对、车辆跟踪算法,大幅提高了夜间车辆检测的准确度。提出的新型联合车辆检测算法,有效地消除了由于外界光线环境改变造成的车辆检测误差,为全天候车辆检测提供了新思路,具有很强的针对性和重要的现实意义。

基于视频的夜间车辆检测与跟踪

道路车辆检测和车流统计是道路交通视频监控中的主要问题之一。针对夜间交通的车辆检测,本文通过图像预处理和连通算法提取出车前灯的信息,接着利用形态学实现车灯对匹配,最后在基于邻域的跟踪方法下,提高车辆检测速度和准确度。通过对夜间交通视频的实验测试,该方法在车辆检测准确性、时间性能和适应性上优于已有方法。

基于同态滤波对太阳耀斑影像云处理的研究

本文研究如何去除太阳耀斑影像中的云噪声问题。首先,基于传统的同态滤波去云算法,提出了改进的基于小波变换的薄云退化模型,进行去云处理;其次,综合运用直方图双峰法与Freeman链码法,建立基于直方图阈值双峰法的云量分级模型对图像中的云层、太阳面、裸露下垫面进行分割标注。实验结果表明,采用薄云退化模型和云量分级模型能有效去除遥感影像中的薄云,解决地物数据的失真问题,提高遥感图像的可读性。

船载雷达遥感图像的油膜快速识别方法

在溢油事故发生后,如何有效监测海上油膜是应急处置工作的重要保障。本文提出了一种船载导航雷达遥感图像的油膜快速识别方法:首先,采用垂直噪声检测算子与Otsu方法,提取原始图像中的同频干扰噪声;其次,应用线性内插平滑同频干扰噪声;再次,采用灰度调节矩阵与对比度受限自适应直方图均衡化方法,增强油膜区域内外的对比度;最后,对图像全局应用直方图双峰阈值法,快速提取海上油膜。实验表明,对比其他全局自适应阈值法,直方图双峰阈值法在油膜识别方面具有较强的适用性;对比局部自适应阈值法,本方法具有较高的效率。这种方法的成功应用,将为海上溢油的实时治理工作提供快速的数据支持服务。