地铁乘客夏季热感觉影响因素的双变量相关分析

在问卷调查和现场测试的基础上,运用双变量相关分析法分析了地铁乘客夏季热感觉投票值与各影响因素之间的直线相关性.结果表明,各因素与影响乘客热感觉相关性按显著程度的排序为:温度>相对湿度>性别>乘坐频率>年龄层>单程乘坐时长>乘坐状态>服装热阻.温湿度仍然是影响乘客热感觉的主要因素,同时性别和乘坐频率也与乘客热感觉显著相关,水平为0.05(双侧).结合问卷情况对典型因素进行了分析.

双变量相关分析法在嵌入式医学仪器特性的研究

探究嵌入式诊断医疗仪器特点之间的相关性,以便于为未来嵌入式诊断医学仪器的发展提供一些建议。从中国知网的文献中获取数据,采用SPSS中提供的双变量相关分析法,分别对嵌入式诊断医学仪器的特点中操作简单、使用方便与智能化以及灵敏度高与准确性高进行相关分析。智能化与操作简单以及使用方便都分别具有显著的正相关关系;仪器是准确性高与灵敏度高也具有显著的正相关关系。

大学生创新思维影响因素的分析——基于双变量相关分析的实证

针对国内大学生创新思维能力不尽人意的情况,对辽宁科技大学师生进行问卷调查,利用信度分析与因子分析确定了教师自身、学生自身、社会环境、家庭环境、网络环境、学校的体制与机制、物质7个影响因素,以及包括社会从众心理、社会文化等30个题项,通过构建影响大学生创新思维的框图,并对各个因素进行双变量相关分析以验证大学生创新思维影响因素理论假设的正确性。研究表明:社会环境与家庭环境通过影响学生与教师的各个方面因素进而影响学生的创新思维,社会环境与家庭环境是决定大学生创新思维水平高低的根本因素。在此基础上,对进一步培养和提高大学生的创新能力提出了可行性建议。

建设用地扩张规律及其与道路网络的空间自相关分析——以福州市为例

科学分析城市建设用地扩张的时空特征有助于实现城市的可持续发展,为了更全面地探索建设用地的发展规律以及建设用地扩张与道路发展相关性的分布特点,以福州市土地利用/覆盖变化数据和开源地图(open street map, OSM)路网数据为基础,利用多环缓冲区、等角扇形、经纬网络划分研究单元,计算建设用地整体和局部的分形纬数、紧凑度、密度、扩张强度、扩张速度等扩张指数以及道路线密度、道路加权核密度,利用相关分析和双变量空间自相关分析,探讨2000—2020年福州市建设用地扩张的时空规律及其与道路网络分布的空间相关性。结果表明:福州市建设用地面积的增长速度呈现先升高后回落的趋势,扩张的主要区域为距市中心3~17 km区域且具有向外扩张的趋势;东南方向扩张强度最大,东北和西南部扩张速度较快,西部、北部扩张强度与扩张速度均较低;2015、2020年建设用地与道路网络的分布呈显著的空间相关性,全局莫兰指数(Moran’I)分别为0.829和0.835,高-高聚类集中在城市中心,低-低聚类集中在城市西部以及边缘地区,市中心以及东南沿海地区为建设用地与道路网络发展的主要地区,且二者发展较为协调。

基于双相关算法的相角测量研究

在相角测量的相关分析法的基础上,对相关分析法进行了改进,提出了双相关分析法。通过实验,分析算法对相角测量精度的影响。与一般相关分析算法相比,双相关算法降低了采集随机性误差,而且克服了选取参考信号时带来的相位误差,具有测量精度高、抗干扰能力强等优点,借助于通信网络,可以实现电力系统相角的实时测量。

云南区域经济发展与竞技体育水平相关性分析——以云南省第十四届省运会成绩为例

以云南省各地州的经济发展和竞技体育水平为研究对象,收集各地州近3.5 a的GDP数据和体育代表团在云南省第十四届运动会的赛会成绩数据,运用双变量相关分析法对两组数据的相关性进行分析.结果显示,云南各地州经济发展与体育竞技水平呈显著正向相关;对个别数据进行比较,提出经济发展水平之外的3个影响地方竞技体育水平的因素.

基于RSEI的北京市生态环境质量分析及验证

开展北京市生态环境质量动态监测,全面掌握首都生态环境变化情况,明确未来发展趋势,是优化首都功能、打造和谐宜居生态之都的重要支撑及实现新时期首都生态文明建设的关键依据。遥感生态指数作为一种生态综合环境指数,能够快速监测与评价区域生态环境质量,但目前针对北京市的遥感生态指数分析以区域性变化研究为主,缺少北京市生态环境质量的趋势分析和基于遥感生态指数的生态环境质量评价的验证分析。本文基于遥感生态指数模型分析了北京市2013~2020年生态环境质量变化情况,并利用全市生态环境质量指数进行了研究验证。结果表明:2013~2020年,北京市生态环境质量不断变好,特别是2017年生态保护红线划定后,生态环境质量变化明显,其中,2017~2020年生态环境质量转优速度明显,增加幅度约为2013~2017年的2~3倍;平原区生态环境质量逐步由差、较差向中等、良转变;山区生态环境质量持续提升,由中等、良向优转变,等级为优的区域明显扩大。遥感生态指数的大小能够用来快速反映生态环境质量状况。

基于相关分析和非线性回归对人体睡眠影响的研究（英文）

通过双变量相关分析剔除了性格与可靠性两个无关变量,确定影响睡眠质量的指标有年龄、性别和神经紧张。通过多元线性回归得到各项指标和睡眠质量的函数。其次,将所有疾病分为24种诊断结果,利用多元非线性回归建立诊断结果与睡眠质量的关系。对于新样本,利用问题二解模型得到诊断结果。

浙贝母UPLC-Q-TOF-MS/MS指纹图谱的建立及其抗炎质量标志物的分析

目的:建立浙贝母超高效液相色谱-四极杆-飞行时间串联质谱(UPLC-Q-TOF-MS/MS)指纹图谱,并确定其抗炎质量标志物。方法:色谱柱为Eclipse Plus C18,流动相为甲醇-0.1%甲酸水溶液(梯度洗脱),流速为0.4 mL/min,柱温为30℃,进样量为2μL;采用电喷雾离子源,以正、负离子模式检测,在质荷比(m/z)50~1200范围内进行扫描。采用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统》(2004A版)建立10批不同产地浙贝母的UPLC-Q-TOF-MS/MS指纹图谱。以小鼠耳肿胀度和血清中丙二醛(MDA)、一氧化氮(NO)水平为抗炎指标,采用双变量相关分析法和灰色关联度分析法对浙贝母指纹图谱中各共有峰相对峰面积与抗炎指标的相关性进行分析,筛选质量标志物并进行结构鉴定。结果:在正、负离子模式下,10批浙贝母药材分别各有共有峰26、10个。综合双变量相关分析和灰色关联度分析结果,共发现与抗炎作用相关的质量标志物9个,经鉴定分别为贝母素乙、贝母素甲、环巴胺、胡萝卜苷、PolyphyllinⅤ、苦鬼臼毒素、植物甾醇、Ent-kaur-15-en-17-ol、Ent-17-norkauran-16-one。结论:所建立的UPLC-Q-TOF-MS/MS指纹图谱可用于评价浙贝母药材的质量;贝母素乙、贝母素甲、环巴胺等可能是浙贝母具有抗炎作用的质量标志物。

土壤矿质元素与当归HPLC指纹图谱共有峰的关联分析

目的:探讨当归产地土壤中矿质元素与当归HPLC指纹图谱共有峰的相关性。方法:获取12个产地120批当归药材的HPLC指纹图谱,以电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)或原子吸收光谱(AAS)测定相应的产地土壤中15种矿质元素含量,采用双变量相关和多元线性回归研究两者的相关性。结果:土壤中多种矿质元素与当归HPLC指纹共有峰的多个共有峰同时存在显著(P<0.05)或极显著(P<0.01)的正相关或负相关;土壤矿质元素对峰1的贡献大小为Zn>K>Sb>Fe>Na,对峰6(正丁基苯酞)的贡献大小为Mn>Mg>Ca,对峰7的贡献大小为Cr>Zn,对峰8的贡献大小为Mn>Na,对峰11的贡献大小为As>K>Fe>Cd,对峰12的贡献大小为Zn>Mn>K,对峰13(正丁烯基苯酞)的贡献大小为Mn>Zn>Cd,对峰15的贡献大小为Zn>K,对峰16的贡献大小为Fe>Ni,对峰17的贡献大小为Zn>Mn>Ni>Fe>K,对峰18的贡献大小为Zn>Na;峰2、3(阿魏酸)、4及14(Z-藁本内酯)分别主要受土壤中As、Zn、Sb及Cu的影响。结论:土壤矿质元素与当归HPLC指纹共有峰的关系具有复杂性、多重性及交互性,在土壤微肥施放及当归种植中应选择性地加以考察。

某大型综合超市薄利多销模型——2019年全国大学生数学建模竞赛E题分析

2019年全国大学生数学建模竞赛E题要求根据附件当中的销售数据对大型综合超市的销售行为进行分析。根据2016年11月30日至2019年1月2日的销售流水记录、折扣信息表、商品信息表给出的数据,应用大数据分析处理技术计算该商场每天的营业额和利润率,并从三个角度建立指标衡量该商场每天的打折力度,可以构建打折力度与商品销售额及利润率的一元回归模型。在按照一级类目划分产品类型后,该模型可以被用来对每天的各类商品打折力度与销售总额进行双变量相关分析。

基于HPLC指纹图谱的野菊花饮片及其配方颗粒质量相关性研究

目的研究野菊花饮片及其配方颗粒的质量相关性。方法采用HPLC法测定13批野菊花饮片及其配方颗粒的HPLC指纹图谱,结合双变量相关分析和相似度分析,对共有峰的“峰面积/取样量”值和HPLC指纹图谱的综合评分进行相关性评价。结果野菊花饮片及其配方颗粒的10个共有峰具有极显著正相关关系,饮片及其配方颗粒对照指纹图谱的相似度为0.912。结论野菊花饮片及其配方颗粒的内在质量具有正相关关系,可为野菊花配方颗粒的质量控制和临床使用提供数据支持。

我国上市公司现金股利发放与其盈利水平关系实证研究——基于消费品及服务行业(商业)的分析

本文基于消费品及服务行业的股利政策数据,利用SPSS10.0软件对我国上市公司现金股利发放与其盈利水平关系进行实证研究,分别进行了双因素相关分析和多元线性回归分析,得出结论:现金股利发放与税后利润之间仅存在微弱的负相关关系;现金股利发放与企业净资产收益率之间存在强正相关关系。税后利润是绝对数,净资产收益率是相对数,且反映自有资金投资收益水平的指标,是企业获利能力指标的核心。所以,现金股利发放在一定程度上反映了企业的盈利水平。

偶像养成类节目观众群体特征的统计分析

近年来,偶像竞演养成类真人秀节目火爆荧屏,并且在群众间引起了极高的话题度.因此,调查分析此类节目的观众群体特征,了解观众需求,对于此类节目的健康发展有着重要意义.本文通过发放问卷,收集相关数据.通过双变量相关性分析、描述统计,得出此类节目观众主要集中在年轻女性群体,大部分观众认为此类节目存在明显的不足之处.基于Logistic回归模型,发现"艺人炒作现象严重"和"节目内容低俗"两方面不足之处对节目收视影响较大.调查分析结果表明,目前偶像养成类节目的发展具有极大的不确定性,为保证此类节目健康持续发展,节目的制作应该更加迎合年轻女性观众的需求,并且在节目制作中,注意避免"艺人炒作"现象,提高节目内容水平.

山楂叶质量评价研究

目的 对山楂Crataegus pinnatifida Bge.var.major N.E.Br叶质量进行评价。方法 建立该药材UPLC指纹图谱,测定其对α-淀粉酶、α-葡萄糖苷酶活性的抑制作用,双变量相关分析筛选与2种酶IC_(50)值显著相关的共有峰,绘制热图,进行聚类分析、主成分分析。结果 15批样品指纹图谱中有23个共有峰,相似度0.849~0.998。与α-淀粉酶、α-葡萄糖苷酶IC_(50)值显著相关的共有峰分别为13、14个。各批样品聚为3类,2种酶累积方差贡献率分别为85.886%、87.187%。结论 该方法简便可靠,可用于不同产地山楂叶区分及质量评价。

基于D-CA和R-EEMD的液压系统故障识别

剖析液压系统故障特征,采用了一种双相关分析(D-CA)和改进的集合经验模态分解(R-EEMD)相结合的液压系统故障提取新方法。该方法首先对原信号进行自相关分析,突出信号中的周期成分和去噪,利用支持向量回归机(SVR)延拓来改进的EEMD对原信号的自相关函数进行分解;得到理论意义上的固有模态函数(IMF)。再通过求取IMF分量与自相关处理的信号的频域而非传统时域上的互相关系数,去除虚假IMF分量。最后对去除虚假分量重构信号进行Hilbert谱分析提取信号的故障特征。该方法提高了信噪比,减少了IMF的数量,抑制了端点效应,成功地提取了液压系统故障特征频率。

基于虚拟仪器技术的相角测量研究

将虚拟仪器技术应用于电力系统相角的测量,本文介绍了基于LabWindows/CVI开发平台的相角测量的相关分析法。对相关分析法进行了改进,提出了双相关分析法。通过实验,分析了算法对相角测量精度的影响。与传统的硬件电路测量方法相比,基于虚拟仪器技术的相角测量算法具有测量精度高、抗干扰能力强等优点。借助于通信网络,可以实现电力系统相角的实时测量。

建立非直接沟通渠道对提高学生主动提问积极性的作用

提出了一种新辅助教学方法,即以电子邮件为媒介,建立一种非直接沟通渠道以便学生向教师提问。为评价该方法的可行性和对学生主动提问的促进作用,教学组以合班授课的两个班学生为实践对象,(1)班为对照组,(2)班为实验组,以中药药剂学课程为研究对象,开展了一次教学实践。实践结果表明,实验组相对于对照组,学生能提出更多问题,期末成绩也较优;同时发现,学生提问所得成绩与其期末考试的卷面成绩呈正相关关系。说明:非直接沟通渠道的建立能促进学生积极思考,主动提问,对学生成绩的提高有推动作用。在此基础上,本文着重就提高学生提问积极性对教、学两方面的促进作用进行了探讨。

英语专业硕士研究生的专业学习构成与自我认同关系的实证研究

外语教学研究领域的学者越来越多地关注学习者的自主学习能力、学习动机、课程设置和批判性思维能力等因素对学习效果的影响,但是,对有关英语专业硕士研究生的专业学习与自我认同关系的研究却较为少见。本研究通过对所收集的问卷数据进行因子分析和相关分析,探究了英语专业硕士研究生的专业学习和自我认同之间的关系。主要发现有:英语专业硕士研究生的专业学习包括自主学习能力、批判性思维能力、专业学习动机和专业课程教学评估4个因子;专业学习的4个因子与自我认同之间均存在显著相关关系。

面向震灾调查和基础数据支撑的县级尺度下村镇民居空间化研究--以黑龙江省为例

为了能够快速有效地掌握地震现场调查工作中村镇民居的空间分布情况,并建立村镇县级尺度的不同结构类型民居的基础数据库,本文以黑龙江省为例,对县级尺度下的村镇民居的空间化展开了相关的研究。第一,基于已有的统计资料,分析并提取对村镇民居数量空间分布有影响的因素。第二,利用双变量相关分析方法,以相关系数为评价指标,研究了所提取的影响民居分布的因素,即地区总建筑面积、地区生产总值、购(建)房费用对村镇民居分布的影响程度;第三,基于村镇民居基础数据和相关统计资料,构建了多元线性回归模型,给出了黑龙江省砖砌体房屋和土坯房屋的空间分布规律,经验证本文给出的模型有较高的精度,并且利用GIS技术得到了黑龙江省村镇民居县级尺度的空间分布。本文所得到的村镇民居空间分布,在以下两个方面都起着重要的作用:首先,当有重大地震发生时,可以高效准确地给出灾区村镇民居的数量空间分布,为地震现场调查工作提供基础数据的支持;其次,在未来的村镇民居规划与易损性分析过程中,可提供相应的技术支持和数据支持。