偏振融合的红外船舶弱小目标跟踪算法

针对传统红外船舶目标跟踪场景中对偏振因子利用率低、背景复杂、目标尺度和外观变换剧烈导致的跟踪失败和模型退化问题,提出了一种基于联合预测框架的双相关滤波目标跟踪算法。在构造一种偏振约束自适应新式滤波器-位置联合优化框架的基础上,用偏振掩模滤波器对主滤波器的响应图谱进行了修正,构造出基于偏振特征的并行双滤波器结构,并对提出的优化框架进行了收敛性证明。此外,构造了红外偏振船舶的弱小目标数据集,并在此数据集上通过实验证明所提算法可以实现实时跟踪,且在准确性、鲁棒性等常用性能指标中平均高出国际上近期提出的其他相关滤波算法15%以上。