有效双谱特征在非线性系统中的应用

将产生非高斯信号的非线性系统信息用高阶统计量中的双谱来表达,以检测非线性系统的二阶相位耦合信息,并用双相干系数定量估计二次相位耦合的耦合程度。通过对比分析典型的非高斯信号(EEG信号)在不同脑功能状态下的双谱结构,选取双相干系数的对角切片及与对角切片平行的其他切片作为特征提取对象,最终对每一切片元素采取求和处理形成有效双谱特征来构造特征向量,并用支持向量机分类器进行分类,取得了良好的效果。这表明用有效的双谱特征分析非高斯信号能更有效地提取有用信息。

水下目标辐射噪声的子波变换和双谱联合分析

首次将子波变换和双谱联合分析应用于对水下目标辐射噪声的特征提取。首先利用子波变换提取辐射噪声的动态调制分量 ,然后应用归一化双相干系数分析该动态调制的谐波特性。结果表明 ,该方法可以有效地实现动态调制分量与其他信号的分离 ,准确提取谐波特性 。

低频振荡模式非线性相关作用的高阶谱非参数直接分析法

为克服特征分析法无法反映大干扰下强非线性系统所激励的复合模式,而传统的非线性数值解法存在截断误差和计算效率低的缺点,提出一种用于分析低频振荡模式非线性相关作用的新方法。该方法将高阶谱理论中非参数直接法应用于低频振荡模式分析,通过双谱分析及双相干系数辨识模式间的二次相位耦合信息,能够定量分析模式间的非线性耦合程度,为分析强非线性系统的稳定性及动态特性提供了一种新的有效途径。数值仿真结果验证了该方法的实用性与有效性。

一类非线性系统的最小方差性能评估策略

针对线性控制回路性能评估会因非线性因素的引入而出现过估计的问题,提出一种性能评估方法.通过计算输出信号的双相干系数对回路的非线性特征进行提前判断,然后使用Volterra级数将其最小方差性能评估问题转化为一类模型辨识问题.通过仿真实例,将所得结果和线性性能评估方法进行比较,比较结果验证了所提出算法的优越性.