基于双萤火虫种群并行搜索的脑效应连接网络学习方法

为了从功能磁共振成像(fMRI)数据中识别到高质量的脑效应连接网络,提出双萤火虫种群并行搜索的脑效应连接网络学习方法.利用2个萤火虫种群寻优完成脑效应连接网络的学习,将萤火虫种群划分为精英种群和普通种群.通过精英种群的定向移动和普通种群的随机移动,分别逐步构建脑效应连接网络;在网络构建过程中,利用种群迁移操作动态地调整精英种群和普通种群的种群规模,以实现两种群之间的信息交流.每隔一定代数,使用基于多样性度量的种群自适应更新机制,动态地进行2个种群的更新.在多组模拟数据上的实验结果表明,新算法与其他算法相比,在识别总体性能上具有明显优势.在真实数据上的实验表明了算法的潜在实用性.