一种基于模糊逻辑推理的双端发声检测算法

为了提高双端发声检测算法的性能、减少切音现象,文中提出了一种基于双统计量模糊逻辑推理的双端发声检测算法,并在回声消除系统中加入了舒适噪声生成部分。文中对传统的双端发声检测算法进行了分析,指出了这些算法由于采用固定门限,不能处理双端发声检测统计量其固有的模糊性,造成了在给定的虚警概率下,漏警概率偏高的问题。算法分析和实验结果表明,该算法大大地提高了双端发声检测的性能,很好地解决了加入非线性处理后的切音问题。

回声抵消应用中双端发声检测算法的性能比较

双端发声检测是回声抵消应用中的一项关键技术,如果检测错误,会影响自适应滤波算法的收敛速度,严重时甚至会引起发散,因而,如何构造精确的双端检测算法已成为整个技术发展的瓶颈。目前,常用的几种检测方法各自存在优缺点。通过搭建仿真链路,模拟双端放声状况,对这些常用算法的性能进行了分析比较。由分析可得出,虽然双滤波器法的性能最优,但是存在计算量偏大的问题;提出了一种新的算法—系数缓存法,它仍然具——有回复收敛的特质,但计算量降低近一半。

带双端发声检测的回声消除改进算法

该文首先对传统的回声消除算法中,双端发声的检测机制进行了深入分析,指出这些检测算法都存在一定的延时,这些延时导致了在检测到双端发声之前滤波器系数已经一定程度的发散,从而影响到双端发声段中的回声消除效果。针对于此,该文提出了一种新的带有滤波器缓存的回声消除算法。该算法在自适应滤波器收敛到较好时将其系数存入到缓存,而在检测到双端发声时将缓存中的系数重新取回以重置滤波器。试验结果表明,该算法与传统算法相比,在双端发声期间效果得到了明显改善,而且运算量相当。

一种使用双滤波器的回声消除算法

首先讨论了回声消除中的双端发声问题,指出传统的双端发声检测方法用于回声消除时,其不可避免的误检会导致回声消除系统性能严重恶化,使系统不稳定。本文提出一种使用双滤波器的回声消除算法。该算法使用自适应滤波器跟踪回声信道,使用一个辅助滤波器和自适应滤波器一起完成回声消除。实验结果表明,该算法与传统算法相比,运算量相当;但在双端发声期间,该算法稳定性更高,回音往返损耗增强(E cho return loss en-hancem en t,ERLE)有明显的改善。

一种快速回声消除算法及DSP实现

在回声消除系统中,人们希望回声消除器不仅要收敛速度快而且要鲁棒性好。PNLMS和PNLMS++算法具有收敛速度快的优势,然而在双端发声情况下,它们就会产生大的失调,甚至不能保证滤波器收敛。为了克服上述问题,根据正交原理,我们提出了OP-PNLMS算法,该算法不仅具有PNLMS和PNLMS++算法的快速收敛性能,而且受双端发声和嘈杂背景噪声影响极小。即使是在单端发声时,该算法的性能也优于NLMS以及PNLMS和PNLMS++算法。此外,讨论了该算法在定点DSP上的实现方案。

一种优选的回声路径变化检测算法

在回声抵消应用场景中,可以使用回声路径变化检测算法来控制自适应滤波速率。文章提出了一种优选的检测算法思路,即:当检测到回声路径变化时,提高自适应滤波的速率,反之降低。同时,优选的,当处于双端发生状态时,不判定为回声路径变化,因为如果此时使用高速率的自适应滤波容易引起滤波器系数发散。通过引入优选算法,提高了回声抵消系统的鲁棒性。

一种条件自适应滤波算法及其在回声消除中的应用

对回声消除问题进行分析后,提出了一种条件自适应滤波算法。新算法并不要求自适应滤波器达到最优值,而是在满足一定条件时才进行系数更新。这种算法可以用在回声消除领域,很好地解决信道变化和双端发声的区分问题。文章还对这种条件自适应滤波算法的收敛性能做了严格分析,并且给出了和分析结果相吻合的计算机仿真结果。