一种改进的在自适应回波抵消中的双端对讲检测算法

在自适应回波抵消中常用的双端对讲检测技术是互相关检测技术。这种算法存在一个问题,就是在某些时刻,比如在近端干扰信号结束的时刻,干扰信号的能量陡然下降为零,由于算法中采用了遗忘因子,信号的能量估计是缓慢减小的,因此造成检测结果的延迟。本文提出的检测算法,改进了信号的能量更新公式,很好地解决了这种延迟问题,Matlab仿真模拟的结果也看出这种算法与其他算法相比较的优势。

回声抵消:现状和挑战

回声抵消是通信系统中必须要解决的问题之一。回声抵消的研究已经有50多年的时间。简要综述了回声抵消的研究历史和研究现状,并指出了存在的问题和未来的研究方向。

一种基于半盲源分离的回声抵消方法

传统的声学回声抵消算法中双端对讲会导致自适应滤波器的更新受到影响,因此一般需要配合双端对讲检测技术来调节滤波器的更新速度。本文提出了一种基于半盲源分离的无需双端对讲检测的频域回声抵消方法。假设近端和远端信号为零均值复高斯分布的前提下,在半盲源分离问题的框架中采用最大似然估计得到回声路径,在估计回声路径的更新过程中引入对近端信号的能量估计,解决了近端信号对回声路径估计的干扰问题。实验表明,该方法在双端对讲、路径变化以及不同信噪比下均表现出较好性能。

基于盲源分离的回声抵消算法对比研究

通信系统中存在的声学回声和线路回声严重影响语音通信质量,回声抵消是消除回声干扰、提高语音质量的有效方法.近年来基于盲源分离的回声抵消算法展现出优势,在没有双讲检测情况下仍可取得较好的回声消除效果.本文系统比较了现有的基于盲源分离的回声抵消算法的性能.选取了NG-ICA,Aux-ICA和MICA三种时域算法进行线路回声抵消仿真,wRLS,batch-ICA,online-IVA和我们所提基于最大似然估计的方法等4种频域算法进行声学回声抵消仿真.在回声路径改变以及双端对讲情况下分析对比算法的收敛速度、跟踪速度以及应对近端语音干扰的稳定性.仿真结果表明,该类算法大都存在跟踪性能与近端干扰敏感性的冲突.在设定最优参数兼顾算法复杂度情况下,时域MICA算法在提高收敛速度的同时能够保证较高回声衰减量,频域算法中wRLS算法和基于最大似然估计的方法取得了较高的回声衰减量.