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基于遗传算法的双级行星齿轮减速器优化设计
被引量:
6
1
作者
赵晓松
王剑彬
《机械工程与自动化》
2018年第1期36-38,共3页
以NGW双极行星齿轮减速器的体积和传动效率为目标函数,应用遗传算法的适者生存并且具有全局搜索的功能可在潜在的解决方案种群中逐步生成近似最优解这一优点,同时运用模糊优化的部分理论知识,最终获得了理想的具有工程实用价值的综合优...
以NGW双极行星齿轮减速器的体积和传动效率为目标函数,应用遗传算法的适者生存并且具有全局搜索的功能可在潜在的解决方案种群中逐步生成近似最优解这一优点,同时运用模糊优化的部分理论知识,最终获得了理想的具有工程实用价值的综合优化结果。与传统优化方法相比较,采用模糊优化方法的双级行星齿轮减速器的体积降低6.33%,传动效率提高到了97.27%。
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关键词
双级行星齿轮减速器
遗传算法
模糊优化
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职称材料
题名
基于遗传算法的双级行星齿轮减速器优化设计
被引量:
6
1
作者
赵晓松
王剑彬
机构
南华大学机械工程学院
出处
《机械工程与自动化》
2018年第1期36-38,共3页
文摘
以NGW双极行星齿轮减速器的体积和传动效率为目标函数,应用遗传算法的适者生存并且具有全局搜索的功能可在潜在的解决方案种群中逐步生成近似最优解这一优点,同时运用模糊优化的部分理论知识,最终获得了理想的具有工程实用价值的综合优化结果。与传统优化方法相比较,采用模糊优化方法的双级行星齿轮减速器的体积降低6.33%,传动效率提高到了97.27%。
关键词
双级行星齿轮减速器
遗传算法
模糊优化
Keywords
two-stage planetary gear reducer
genetic algorithm
fuzzy optimization
分类号
TH132.46 [机械工程—机械制造及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于遗传算法的双级行星齿轮减速器优化设计
赵晓松
王剑彬
《机械工程与自动化》
2018
6
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