基于双线性内插值的CD雷达垂直剖面算法

该文针对贵州CD型号新一代多普勒天气雷达反射率因子,采用C#编程,经坐标转换后处理成三维网格数据,基于双线性内插值法,实现任意方向雷达反射率因子垂直剖面制作,结合贵阳雷达分析,结果表明双线性内插值法放大后的图像质量较高,解决了因垂直剖面图像较小不利于显示及放大的问题。

图像插值放大方法的研究与应用

图像放大是数字图像处理的一个基本内容,为了更好地对数字图像细节进行描述,更能发挥数字图像在各应用领域的辅助作用,需要对数字图像进行放大.因此,本文针对两种图像插值放大算法(最邻近点插值算法和双线性插值算法)进行了比较研究。通过实验结果和比较发现,双线性插值算法效果较好,而最邻近点插值算法容易失真。

基于OTSU的动态结合全局阈值的图像分割

动态结合全局阈值的图像分割方法,在图像灰度分布没有明显双峰及背景复杂的情况下也有很好的适应性。用OTSU方法求得近红外图像的全局阈值s和各子图像的阈值d;利用双线性内插值算法求得与原图像等大的阈值矩阵D。通过调整比例系数k,最后完成阈值矩阵T的构造和图像分割。此方法能有效分割出石化炼油炉的炉管图像。

两种基于灰度位图的缩放技术之对比研究

在计算机数字图像处理过程中为满足不同的计算需要,要对图像进行不同的变换,其中一个很重要也是经常需要的变换就是对图像进行压缩与放大。对常用的两种位图的缩放技术"最近邻域内插法"和"双线性内插法"进行了较详细的验证与推导,并通过实验对比,寻找出两种方法之间的差距和优劣。实验结果表明"双线性内插法"不仅方法简单,计算量小,较适合在位图的缩放处理中使用。

基于小波包振动谱图的柴油机在线故障诊断方法

柴油机是舰船的主要动力装置,针对传统故障诊断方法不能有效提取柴油机故障特征和实现在线诊断的缺点,提出一种基于小波包振动谱图像的柴油机在线故障诊断新方法.该方法首先用小波包对采集到的柴油机振动信号进行分析生成小波包振动谱图;然后利用双线性内插值方法对生成的振动谱图进行数据降维,对降维后的振动谱图进行灰度共生矩阵纹理特征参数提取;最后用分类器对特征参数进行识别,完成故障诊断。将该方法应用于柴油机气门间隙的故障诊断实例中,结果表明,基于小波包振动谱图像的柴油机在线故障诊断方法能快速高效的诊断出气门间隙故障,识别准确率高达99.17%,仅耗时0.24 s,为内燃机故障在线诊断探索了一条新途径。