基于双线性内插算法在水深断面测量中的应用

简单介绍VBA语言的特点,阐述了水深断面测量的原理,根据AutoCAD软件的绘图特点,采用VBA语言对AutoCAD进行二次开发,结合双线性内插法,有效的解决了水下工程设计时对断面水深的勘察测量。

混合多距离图像的线性判别分析人脸识别算法

现有应用于智能监控系统的人脸识别算法主要适用于近距离摄像,由于图像质量随距离增加快速下降的原因,其在远距离摄像条件下仍存在人脸识别精度较低的问题。为了提高远距离摄像环境下的人脸识别精度,提出了一种基于混合多距离图像和线性判别分析的人脸识别算法。该算法混合使用多种不同距离提取的图像来训练图像集,并使用双线性内插法对训练图像集归一化,使用曼哈坦距离测量相似度完成人脸识别。实验结果表明,和传统的基于近距离图像的线性判别人脸识别算法相比,本算法可以在替换和远距离条件分别提高人脸识别精确度为6.2%和31%。

两种内插法在运动补偿视频编码中的比较

一些混合视频编码标准都是基于运动补偿预测的 .为了进行运动补偿 ,运用了小数像素的运动矢量 ;为了估计和补偿小数像素的偏移量 ,必须对图像信号进行内插 .通过对目前使用最普遍和最简单的图像信号双线性内插法与近期 H.2 6 L提出的图像信号立方卷积内插法进行理论分析与比较 ,得出两种内插方法各自的优缺点 。

利用三角剖分内插法精化似大地水准面模型

在云南山区利用GPS/水准拟合法精化大区域似大地水准面,难以获得高精度的正常高结果;文中结合云南昌宁县控制测量项目,利用云南省已有似大地水准面插值模型,并结合高精度GPS/水准,探讨采用三角剖分双线性内插法获取满足四等高程精度的拟合模型,并验证了精化模型的稳定性与精度指标。

数字图像最佳插值算法研究

对常用的数字图像插值算法进行了深入的分析,指出双线性内插法和立方卷积法的本质是利用直接邻点的灰度值和(或)邻点间灰度值的变化率对待采样点进行内插,并在此基础上提出了最佳插值算法的公式,最后通过试验提出了最佳插值公式中权值参数的建议值。

金字塔影像结构在影像匹配中的应用

金字塔影像结构是影像匹配中一个很重要的研究内容。对金字塔影像结构的基本思想进行综述,构建了金字塔影像结构的数学模型,并将其应用于实际检测的影像图像,探讨高斯和拉普拉斯两种算法下的金字塔影像结构的优缺点。

格网DEM的几种插值方法实践

最邻近插值、双线性内插和双三次插值是格网DEM常用的插值方法,借助于MatLab,文章实现了这三种插值法,实验表明:双三次插值法具有良好的连续性和较高的地形仿真度。

斜视SAR重采样误差分析及改进

针对斜视SAR会引起更为复杂的几何畸变这一问题,提出了一种改进重采样策略。首先通过仿真实验对斜视情况下重采样方法产生的误差以及带来的问题进行了对比分析。最近邻法和双线性内插法都会引起部分目标的位移和扩大,且伴有目标像元丢失等现象。改进策略首先采用直接重采法将原图像目标点正向采到空白的输出图像上,然后再用间接几何校正方法进行重采,填补新图像中的空白部分。实验结果表明,该方法能够提高几何校正后目标形状的完整性、减少目标中心位移,并消除目标丢失现象,在斜视SAR几何校正中具有较好的应用潜力。

陕北地区TM影像重采样方法研究

以1997年TM影像为遥感信息源,探讨利用ERDASIMAGINE对陕北地区TM影像进行重采样的方法。通过对最邻近法、双线性内插法和立方卷积三种方法优缺点的比较,认为双线性内插法最适合陕北地区遥感影像的重采样。

影像展开与嵌接技术在隧道检测之应用

隧道检查或安全检测常以目力检视衬砌表面,并绘制异状分布图,以供后续作业与维修补强的参考。然隧道内通常较为昏暗,加上衬砌为重复单调的景物,可供辨识的特征不多,目力检测绘制异状分布图不仅精度不高,即便后续作业欲按图索骥辨识图中异状,亦时有困难。因此,研究基于近年来数字摄影技术突飞猛进,发展一套影像展开与嵌接技术,利用一般数字相机即可于隧道内取得的高质量的衬砌影像,建立衬砌展开影像,以供隧道安全检测之利器。研究之影像展开与嵌接技术系以双线性内插法进行影像坐标转换,利用再取样技术展开影像,并接合出欲检视之区域。此方法可针对局部区域制作衬砌展开图;亦可局部更新不同时期拍摄同一处的影像,以便检视异状有无扩大迹象、或修补后的效果。经室内实验隧道与现场实测结果显示,研究所开发之技术在影像分辨率与空间定位等方面,皆可满足隧道安全检测之需求。

区域似大地水准面精化的方法探讨与精度分析

阐述与GPS/水准高程拟合相关的基本理论及区域似大地水准面精化的原理与方法,并结合区域的具体实例,重点比较二次多项式曲面拟合法、三角剖分双线性内插法、加权平均推估法的精度情况,从中得到结论。实验表明,在没有足够重力数据的支持下,三角剖分双线性内插法获得比较理想的精度,利用该方法精化似大地水准面获得的高程可以代替四等水准。

基于自由空间重力异常的格网化方法比较

针对目前常用的4种格网化方法,结合航空重力测量成果和重力场理论模型计算结果,对比分析4种方法的优劣,提出利用反距离加权平均法进行离散点的格网化处理,可获取更理想的内插效果,为解决离散点从点到面的应用提供一种思路。

基于人脸特征的疲劳驾驶预警系统

通过对面部主要特征定位检测技术实时检测驾驶人员在驾驶过程中出现的疲劳状态,以无线传输方式传入云端进行检测,并通过语音进行预警,实现从疲劳状态检测到预警的全过程。人脸疲劳状态的采集识别硬件部分以STM32为核心,搭配了摄像头模块、扬声器模块和联网模块。语音互动技术采用百度云SDK实现,同时从语音数据采集、语音数据处理、语音合成,对驾驶员的语音进行解析。系统克服了传统算法中检测指标单一、不能准确地检测疲劳状态、检测图像清晰度模糊的问题。