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混沌时间序列的双线性自适应预测 被引量：2
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作者 赵海全 张家树 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期490-493,共4页
基于混沌动力系统相空间的延迟坐标重构和双线性表达式,设计了预测混沌时间序列的双线性自适应预测滤波器.对2种低维混沌序列的预测实验表明,采用双线性自适应滤波器的预测收敛速度快,处理约50个样本时即已收敛,预测相对误差小于0.001.
关键词 混沌时间序列 滤波器 混沌动力系统 双线性自适应预测 收敛速度
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