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题名750kV变电站贝叶斯网故障诊断
被引量:2
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作者
尚坡利
董海鹰
吴宁
任伟
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机构
兰州交通大学自动化与电气工程学院
兰州工业学院电气工程学院
甘肃省电力公司检修公司
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出处
《兰州交通大学学报》
CAS
2015年第3期91-96,共6页
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基金
国家自然科学基金(61165006)
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文摘
针对750kV变电站双网双重保护配置特点及保护装置和断路器存在的误动、拒动等不确定情况,提出了一种具有冗余保护的750kV变电站贝叶斯网故障诊断方法.在该方法中,建立了可疑故障元件贝叶斯网的主网和冗余网诊断模型,同时,将元件的双重保护配置信息在诊断模型中进行冗余知识表示,使诊断结果具有高容错性.采用信息熵理论确定可疑故障元件的初始概率,避免了大量样本数据获取难度大的情况及采用专家经验获取时存在的主观缺陷.通过贝叶斯网的概率推理获得可疑故障元件的后验概率,对两个模型的诊断结果进行综合判定后确定故障元件,实现对750kV变电站常见故障可靠定位,案例分析验证了该方法的正确性和有效性.
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关键词
750KV变电站
双网双重保护
故障诊断
冗余知识表示
贝叶斯网
信息熵
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Keywords
750kV substation
dual net dual protection
fault diagnosis
redundant knowledge representation
Bayesian Network
information entropy
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分类号
TM72
[电气工程—电力系统及自动化]
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