混响环境下基于倒谱BRIR的双耳互相关声源定位算法

在实际封闭环境中,针对存在混响而导致声源定位性能下降的问题,提出一种基于倒谱双耳房间脉冲响应(Binaural room impulse response,BRIR)的双耳互相关声源定位方法.该方法通过从倒谱BRIR中减去混响分量,然后反变换到时域得到估计的脉冲响应,再与数据库中的头部脉冲响应(Head related impulse response,HRIR)进行互相关运算,最大互相关值相对应的位置就是所估计的声源位置.仿真实验结果表明,提出的算法能减少混响环境中带来的定位误差,提高声源定位的精度.

基于双耳互相关函数的声源定位算法

为了提高受生物启发的定位算法的定位成功率,提出了一种基于双耳互相关函数的声源定位算法.该算法包括2个阶段:离线阶段和在线阶段.在离线阶段,测量与头相关脉冲响应(HRIR),并计算所有HRIR的双耳互相关函数(BCCF).当处于在线阶段时,首先,计算接收信号的BCCF;然后,计算接收信号的BCCF与所有HRIR的BCCF之间的Pearson相关系数;最后,将最大的Pearson相关系数对应的方位作为估计的声源方位.实验结果表明,在有2个声源同时存在的情况下,相对于互通道(cross-channel)定位算法,该算法把主峰定位成功率和次峰定位成功率分别提高了约1.64%和26.48%.

混响环境下基于分频的广义互相关时延估计算法

实际室内环境存在混响,导致声源定位准确率下降。为此,提出一种基于分频的广义互相关时延估计声源定位算法。双耳信号通过Gammatone滤波器后得到分频的子带信号,在每个子带信号中进行最小相位分解的去混响处理,从倒谱域中反变换到时域后对每个子带进行互相关计算,然后求和每个子带互相关函数得到最大互相关值相对应的双耳时间差值,最终通过几何模型获得方位角。仿真结果表明,相比PHAT-GCC声源定位法,该算法能减少混响环境带来的定位误差,提高声源定位的稳定性。

虚拟听觉重放与听觉声源宽度的扩展

通过心理声学实验研究了用前方一对±45°、±60°、±75°、±90°虚拟扬声器重放不相关噪声信号,以及前方一对虚拟扬声器和真实中置扬声器同时重放不相关噪声信号时,听觉声源宽度(ASW)的扩展和均匀度.结果表明:仅用一对虚拟扬声器重放时,对中心频率为250Hz^1 kHz的倍频程噪声,ASW最宽可以扩展到±70°左右,对粉红噪声ASW最宽可以扩展到±50°左右;当一对虚拟扬声器的张角较宽时,声像扩展不均匀,出现中间空、两边强的现象;当采用虚拟扬声器和真实的中置扬声器同时重放时,中置扬声器相对于虚拟扬声器的重放声压级对ASW的宽度和均匀度都有较大的影响;通过调节中置扬声器的重放声压级可以使ASW均匀扩展到比较宽的位置.进一步的理论计算和实验测量表明:只有在IACC0(双耳信号互相关函数在t=0时的取值)>0的情况下,ASW和IACC(双耳信号互相关系数的最大值)之间才具有线性负相关性;而对所有类型的重放信号,ASW和IACC0之间都具有线性负相关性.