能量异构无线传感器网络分簇路由改进算法

路由算法作为无线传感器网络的核心技术,对延长网络生命周期,提高网络效率起到了至关重要的作用。针对分布式能量有效成簇算法未考虑节点位置和对节点保护、利用不充分的问题,提出了一种改进的能量异构分簇路由算法。该算法引入边缘度的概念,使距离基站近的节点优先担任簇头,减少了网络能量消耗;设立了双能量阈值,提高节点能量利用,延长节点生命周期;综合考虑节点、簇头、基站三者的位置分布,提出了更合理的入簇机制。仿真结果显示,在小面积检测(10 m×10 m到100 m×100 m)与大面积检测(100 m×100 m到500 m×500 m)环境下改进算法与原算法相比,网络生命周期分别提高了18.7%到36.2%,24.4%到66.5%。

基于提升小波变换的心音信号特征提取方法

为了准确提取心音信号的病理性信息,提出了一种基于提升小波变换的改进的特征提取方法。针对性地分析第一心音(S1)和第二心音(S2)及其时限,并对不同心音信号进行分类。首先利用提升小波软阈值降噪法对不同心音信号作去噪预处理;然后利用提升小波时间熵法检测心音信号在不同时刻的分布情况,并提取其熵值;通过香农能量优化双阈值法提取心音包络信号及S1、S2时限;最后改进选取心率、S1和S2时限、心动周期、包络面积、熵值6个特征参数,利用支持向量机算法对不同心音信号进行分类。分析和仿真结果表明,该算法对正常和心脏病患者的心音准确分类率达到98%,能有效识别不同心音信号。