基于R值与改进多阈值分割的煤矸识别方法研究

为降低厚度效应的影响,提高识别的环境适应能力以及准确度,提出一种基于R值与改进多阈值Otsu分割的煤矸识别方法。首先利用二值图像结合Canny算子边缘检测的方法完成煤矸目标与输送带背景的分割;然后采用边缘检测优化的多阈值Otsu算法自适应地计算分割R值,根据实际生产需求设定分选阈值含煤量的大小;最后以不同地区的焦煤、肥煤、气煤以及矸石作为研究对象,开展不同品质、不同比例下的煤矸识别综合试验。试验结果表明:分割R值受不同煤质与样本整体混矸率的共同影响,煤矸整体识别准确率较高,稳定性较好。