利用代数-阿基米德双螺线构建变截面涡旋齿组合型线

变截面涡旋机械组合型线由于不同类型曲线采用不同的模型参数,型线的数学模型较为复杂且连接条件不易通过显性计算获得.针对上述问题,提出由代数螺线-阿基米德螺线双螺线组合的新型涡旋型线.首先,基于共轭啮合理论求解螺线类涡旋型线曲线极角与主轴转角之间的关系,推导出螺线类涡旋型线的归一化数学方程.其次,根据组合型线的光滑连接条件建立双螺线涡旋型线连接点的约束方程,得到两类双螺线涡旋型线的几何模型.然后,定量分析了第一类双螺线组合型线参数(螺线指数、螺线系数和连接点极角)对涡旋齿几何性能的影响.最后,对比研究了双螺线组合涡旋型线的性能优势.结果表明:第一类双螺线组合型线几何表征简洁、无需进行齿头型线修正即可直接使用;在涡旋齿径向尺寸相同条件下,与传统圆渐开线涡旋齿相比,行程容积提升了7.61%,压缩比提升了27.42%,面积利用系数提升了7.61%.

促进深度学习的双螺线教学设计研究

专业课教师讲授一堂含金量高的“好课”,需处理好线上、线下教学内容,统领好课前、课堂和课后全局,把握好学习、思考、练习3种关系,才能引导好学生由浅到深学习。基于“课前打基础、课堂讲要点、课后强思练”的原则,运用双螺线教学设计解决了专业课学时紧的难题,并达到深度学习的目的。对学生而言,课前浅层学习重在自学、课堂提升阶段贵在探讨、课后深度学习赢在思练。因此,讲授一堂有深度、有互动的好课,不仅要教师精心组织、统筹安排、科学设计,还要学生会自学、善思考、勤练习。

双螺线电阻静电屏蔽方法研究

应用传输线理论建立双螺线电阻分布参数电路原始模型和带屏蔽的模型,给出了二分之一电位屏蔽方法的物理解释,并利用镜像法对带二分之一屏蔽的双螺线电阻二维静电场进行了计算。理论分析和实验结果表明,加装屏蔽后双螺线电阻单位长度等效电容与原电容之间的相对偏差以指数关系衰减,只要合理选择屏蔽与双螺线电阻间的距离,二分之一电位屏蔽法就能够消除屏蔽对双螺线电阻的影响。

双螺线圆柱凸轮机构的设计及应用

双螺线圆柱凸轮机构是利用螺纹传递运动和功的一种特殊的凸轮机构,通过它可实现线型材料的密排层绕和轴向往复运动。

同轴双螺线环内部磁场测量实验装置的设计及相关实验研究

在大学物理理论教学中,很多教材都讨论了螺线环内部磁感应强度的分布,但是由于螺线环结构的特殊性,还没有对其内部磁感应强度分布进行测量的实验装置。针对这种现状,同时为了拓展磁场相关实验的研究,本文设计了一种同轴双螺线环内部磁场测量实验装置,装置由同轴双螺线环和霍尔元件尺构成,结合JK-50型电压测量-双路恒流电源、数显稳压可调直流电源和变压器等器件,能够完成同轴双螺线环内部磁感应强度的测量,磁感应强度矢量叠加原理的验证,自感、互感系数的理论近似计算,电磁感应现象的观察、测量以及互感系数的实验测量等实验。研究结果表明,实验获得的结论与理论相吻合,同轴双螺线环内部磁场测量装置能够开展多项综合性大学物理实验。

以铁基超微晶材料做磁心的双螺线薄膜电感器性能分析

文章分析一种采用铁基超微晶材料做磁心的双螺线薄膜电感器的性能，并对这种电感器的性能和频率的关系进行探讨。这种电感器为双螺线（twin spiral）结构，采用干式或湿式工艺技术制造。为了改善电感器中心部位的互感，设定其每个线圈的电流方向相反。在1MHz时，模拟的电感器和实际制成的电感器的电感值分别为1170nH和800（nH）。其数值不同的原因是由于带线宽度增加和局部被去磁场引起的。

对数螺线双曲拱坝三维建模与C++程序设计

对数螺线双曲拱坝因为受力条件较好,越来越多地被应用到实际工程中。在研究对数螺线双曲拱坝各几何参数的基础上,建立了对数螺线双曲拱坝的数学模型,运用C++程序设计语言编程,在AutoCAD中实现了三维实体仿真,为拱坝下一步进行有限元分析提供了精确的三维实体模型。

反向双激励螺线管在航空发动机油液磨损颗粒检测中的应用

油液磨粒监测有两类:离线与在线监测。为了真正实现航空发动机油液磨粒在线监测,设计了一种反向双激励型螺线管式传感器,实现了航空发动机油液磨粒类型、大小、数量等的实时在线监测。

基于光学电流传感器的局部放电检测

局部放电检测可及早发现电气设备的绝缘缺陷,为状态检修提供依据。目前,各种检测方法仍难以解决抗电磁干扰能力差的问题。提出将基于Faraday磁光效应原理研制的双螺线管结构光学电流传感器应用于局部放电检测,丰富了局部放电检测的内容,突破了现有检测方法的局限性。建立了4种局部放电模型,利用马吕斯定律和安培定律研究了传感器光路损耗特性和抗电磁干扰性能,采用连续小波变换对光学电流传感器采集的局部放电信号进行了时频分析。与其他检测方法的比较结果表明,该传感器系统具有良好的使用特性,为今后光学方法在局部放电检测中的应用奠定了基础。

关于激励函数可调的人工神经网络模型的注记

讨论了激励函数可调的人工神经网络模型中激励函数选择方面存在的问题

一种激励函数可调的新人工神经网络及应用

提出了一种激励函数可调的新神经网络模型.和一般BP网络不同,在学习过程中,不但连接权值可以调节,神经元激励函数也可以调节,以双螺线问题为例,说明如何利用先验知识导出所需的激励函数,并给出网络的训练方法.实验表明,这种新型神经网络对于某些问题具有很强的分类能力.