基于双视角图像的山羊体尺自动测量方法

针对规模化羊场对山羊体尺无接触式自动测量的需求,设计了一种山羊双视角图像采集装置并开发了配套的山羊体尺自动测量算法。首先,开发了山羊双视角图像自动采集装置并在养殖场完成山羊双视角图像数据集的构建;然后,采用背景减除法二值化羊体俯视图,引入简单线性迭代聚类算法(SLIC)构建侧视图超像素的纹理和颜色特征向量,训练基于支持向量机(SVM)的超像素分类器,综合利用置信度和超像素区域邻接图(RAG)获取侧视图中的羊体二值图;最后,提出了在侧视和俯视二值图像中定位关键体尺特征点的方法,自动提取山羊体高、体斜长、胸深、胸宽、管径参数,拟合得到胸围和管围参数。算法测试结果表明,羊体侧视图前景区域超像素分类正确率超过94%,算法自动提取与人工标注的侧视、俯视前景二值图的交并比分别为96.1%和97.5%。以人工使用软尺测量获得体尺参数为金标准评价算法自动提取体尺参数的精度,结果表明管围、体高、胸深、胸宽、胸围和体斜长的平均相对误差分别为5.5%、3.7%、2.6%、5.2%、4.1%和3.9%。本文开发的羊体双视角图像采集装置及相应的图像处理方法可以满足山羊体尺无接触自动测量的精度要求,为山羊体尺的高效、自动测量提供了可行的解决方案。

基于高速双视角图像SVD匹配的湍流预混火焰面三维扩散速度场的重建

提出了基于双视角立体镜头的火焰面三维扩散速度场的重建方法.该方法首先利用立体镜头,通过单个高速CCD靶面同时获取两个不同角度的火焰图像,然后通过标定得到相机参数,最后通过基于矢量奇异值分解(SVD)的图像匹配算法,重建得到火焰面三维坐标及扩散速度.通过试验重建了不同工况下的甲烷预混火焰面三维结构及其扩散速度.计算结果表明,双视角三维重建方法可以用于湍流火焰面三维扩散速度场的定量分析.

双视角自然图像视差计算和深度估计

在图像前景抠图的基础上,提出一种对双视角图像视差计算以及对图像中目标物体景深估计方法。首先,对左右视图标记,提取标记图像中目标物体;然后利用前景抠图技术和二值化计算得到一幅二值化图像;最后计算左右二值化图像中对应目标物体的视差值,通过视差值判断目标物体在场景中的景深。实验结果表明,该方法计算简单,不需要图像采集设备外部参数,可以达到较高精度。

基于双视角乳腺X线图像的微钙化簇检测

本文提出了一种通过将两个视角的图像信息进行综合分析的方法,以降低乳腺X线图像中微钙化簇检测中的假阳性率。基于微钙化簇通常出现在两个视角图像中这一事实,文中提出了一种微钙化簇匹配技术:首先把MLO视角探测到的可疑微钙化簇通过空间位置天系找到CC视角中与其相对应的病变区域,形成微钙化簇对;然后对匹配后的每对微钙化簇提取面积、形态、灰度等簇特征,通过特征之间的相似度判断所对应微钙化簇的真伪。实验结果表明:本文的微钙化簇检测算法较单视角检测特异度增加了15%。

基于立体匹配技术的X射线分层成像方法研究

针对安检领域中行李箱内多层物体在二维透视图像中相互重叠,导致物体之间的形状不清晰、不易辨认和存在盲区等问题,提出了一种基于立体匹配技术的分层成像方法。该方法利用双目立体视觉原理,结合双角度投影的灰度信息对投影图像由外向内进行分割,并对分割结果基于相似属性进行匹配,结合视差进行分层重建。最后利用视差原理重建出不同深度的物体,实现了对不同深度物体的识别。经实验验证,该方法有效地消除了视图中的重叠现象,提高了对物体的识别准确率。