基于投影寻踪的双语教学态度预测模型

双语教学态度预测是一个非正态、非线性和高维数据处理问题,利用投影寻踪原理并结合遗传算法将高维样本数据转化成一维投影数据。利用MATLAB曲线拟合工具箱建立双语教学预测模型,通过对测试样本预测结果的分析和比较,该文所建模型精确度高,模型结构简单,具有很强的适用性和可操作性。

基于杂交粒子群算法的多元线性回归的双语教学态度预测模型

为了提高多元线性回归分析模型预测双语教学态度的准确性和可靠性,采用杂交粒子群优化算法估算模型系数。将调查数据分为建模样本数据和测试样本数据,测试结果表明基于杂交粒子群优化算法的多元线性回归模型具有较高的精确度。