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统计机器翻译中基于双语数据筛选的语言模型自适应方法
1
作者
卢世祥
雷晓江
杨劲锋
《电子技术与软件工程》
2014年第20期201-202,共2页
统计机器翻译中,语言模型的性能受限于训练数据的数量和质量。为提高其性能,通常采用数据筛选的方法筛选合适的训练数据。本文对基于双语数据筛选的方法进行了全面综述和分析,并对各类方法进行了比较和总结。
关键词
统计机器翻译
双语数据筛选
语言模型自适应
下载PDF
职称材料
题名
统计机器翻译中基于双语数据筛选的语言模型自适应方法
1
作者
卢世祥
雷晓江
杨劲锋
机构
广东电网公司电力科学研究院
出处
《电子技术与软件工程》
2014年第20期201-202,共2页
文摘
统计机器翻译中,语言模型的性能受限于训练数据的数量和质量。为提高其性能,通常采用数据筛选的方法筛选合适的训练数据。本文对基于双语数据筛选的方法进行了全面综述和分析,并对各类方法进行了比较和总结。
关键词
统计机器翻译
双语数据筛选
语言模型自适应
分类号
H085 [语言文字—语言学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
统计机器翻译中基于双语数据筛选的语言模型自适应方法
卢世祥
雷晓江
杨劲锋
《电子技术与软件工程》
2014
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